针对蒙蔽软件遮挡剔除的扩展，本文提供了一种灵活的解决方案，可以在不影响原始蒙蔽遮挡算法性能的情况下，为无法充分预分类的场景提高深度缓冲区的最终精度。该方法中的合并时间与分辨率呈线性关系，并且与场景中的几何复杂度无关。在测试案例中，我们的方法仅占剔除系统所需总时间的一小部分。其优势在于，部分结果分组可以实现新的线程级并行机会。从而提供强大、快速且准确的基于 CPU 的几何图形剔除。这些改进大大降低了游戏引擎采用蒙蔽软件遮挡剔除的门槛，可释放 GPU 渲染资源，提供更丰富的游戏体验。了解详情
针对蒙蔽软件遮挡剔除的扩展，本文提供了一种灵活的解决方案，可以在不影响原始蒙蔽遮挡算法性能的情况下，为无法充分预分类的场景提高深度缓冲区的最终精度。该方法中的合并时间与分辨率呈线性关系，并且与场景中的几何复杂度无关。在测试案例中，我们的方法仅占剔除系统所需总时间的一小部分。其优势在于，部分结果分组可以实现新的线程级并行机会。从而提供强大、快速且准确的基于 CPU 的几何图形剔除。这些改进大大降低了游戏引擎采用蒙蔽软件遮挡剔除的门槛，可释放 GPU 渲染资源，提供更丰富的游戏体验。了解详情