• Tensor flow 实战Google深度学习框架 笔记摘要Pone


    《Tensor flow 实战Google深度学习框架》前三章的摘要(没有简介和环境搭建的部分)

    摘要的内容是 与tensorflow 语句相关的知识

    如有违规之类的请通知我啊

    这个pdf 一般bd有 需要的可以私聊我 或者留下扣扣邮箱

    欢迎指点

    注:本来是要直接粘word 但是 word能粘截图 我就一个一个 传上来的   第一篇微博~~~

    1表示用户信息

    结构化数据

    name:张三

    Id12345

    Emailzhangsan@abc.com

     

    xml形式

    <user>

    <name>zhangsan</name>

    <id>12345</id>

    <email>zhangsan@abc.com</email>

     

    JSON形式

    {

    name : zhangsan

    id : 12345

    email : zhangsan@abc.com

    }

     

    Protocol Buffer 格式

    注:Protocol Buffer格式化之后的得到的数据不是可读字符串,而是二进制流

     

    使用Protocol Buffer时需要先定义数据的格式 还原一个序列化之后的数据需要用到这个定义好的数据格式

    Protocol Buffer序列化出来的数据要比xmljson 310倍 解析时间快20100

     

    Message user {

    Optional string name =1

    Required int32 id =2

    Repeatd string email =3

    }

     

     

    Protocol Buffer定义好的数据格式的文件一般保存在.proto文件中,每一个message代表了一类结构化数据

    这里message定义了每一个属性的类型和名字

    类型可以是布尔型 整数型 字符型这样的基本类型也可以是另外一个message

    属性是必须的:id 必须有

    可选的:姓名可以不填写

    重复的:一个人可以有多个邮箱

    Tensorflow入门

    计算图的概念:

    张量(tensor)可以理解为多维数组,表示了tensorflow的数据结构

    Flow(意为流)表示张量之间通过计算来相互转化的过程

    Tensorflow 是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统

    Tensorflow 中每一个计算都是计算图上的一个节点

    而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/IAMzhuxiaofeng/p/8603658.html
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