Bootstrap 实例

  长期更新一些Python第三方包的安装教程，以及使用教程。。。

1. Pygame

  安装教程：
  Windows：
  首先，查看已安装的Python版本；访问https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame下载对应的Pygame版本（cp37对应Python 3.7，win_amd64对应64位的Python，win32对应32位的Python），并修改文件名（如：pygame-1.9.6-cp37-cp37-win_amd64.whl-->pygame-1.9.6-cp37-none-win_amd64.whl）；然后，在Windows下打开cmd窗口，进入文件下载的位置，输入pip安装指令（如：pip install pygame-1.9.6-cp37-none-win_amd64.whl）
  显示如下信息，即安装完成：

Installing coolected packages: pygame
Successfully installed pygame-1.9.6

  安装完成后，在Python交互式界面输入import pygame，不报错，即成功。

  Ubuntu：
  打开终端，输入命令：$ sudo apt-get install python-pygame

  使用教程：
  Pygame官网使用教程：https://www.pygame.org/docs/

2. matplotlib

  安装教程：
  Windows：
  访问https://pypi.python.org/pypi/matplotlib，查找与当前Python版本匹配的wheel文件（扩展名为.whl的文件），再使用pip进行安装（如：pip install matplotlib-3.2.1-cp37-none-win_amd64.whl）
  显示如下信息，即安装完成：

Installing collected packages: cycler, pyparsing, python-dateutil, kiwisolver, matplotlib
Successfully installed cycler-0.10.0 kiwisolver-1.2.0 matplotlib-3.2.1 pyparsing-2.4.7 python-dateutil-2.8.1

  安装完成后，在Python交互式界面输入import matplotlib，不报错，即成功。

  Ubuntu：
  打开终端，执行命令$ sudo apt-get install python3-matplotlib

  使用教程：
  matplotlib官网API手册以及使用教程：https://matplotlib.org/api/index.html

3. Tensorflow

  安装教程：
  Windows：
  根据电脑性能选择安装CPU还是GPU版，GPU版一定要对应好cuda的版本，打开cmd命令行
  CPU版本：pip install -U tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  GPU版本：pip install -U tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  使用pip安装时可能会出现下载速度缓慢甚至断开链接的情况，因此，在pip install命令后面带上“-i 源地址”表示使用国内源下载
  安装完成后，打开python交互界面，输入import tensorflow as tf，如果没有错误发生，继续输入tf.test.is_gpu_available()，如安装成功会打印一系列信息，并最终返回“True”；要查询当前Tensorflow版本，输入tf.__version__
  详见TensorFlow网站

4. Pytorch

  安装教程：
  Windows：
  访问PyTorach网站，gpu版就根据CUDA的版本选择；cpu版本在CUDA版本选项选择None
  例如，CUDA版本为10.2，输入pip安装指令：

pip install torch===1.5.0 torchvision===0.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

  显示如下信息，表示正在安装：

Collecting torch===1.5.0
  Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch-1.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (899.1 MB)
     |████████████████████████████████| 899.1 MB 7.7 kB/s
Collecting torchvision===0.6.0
  Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu102/torchvision-0.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (1.2 MB)
     |████████████████████████████████| 1.2 MB 3.3 MB/s

  安装完成：

Installing collected packages: torch, torchvision
Successfully installed torch-1.5.0 torchvision-0.6.0

  进入Python交互界面进行验证，输入：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

  输出：

1.5.0
True

5. Gym

  安装教程：
  要求Python 3.5+，使用pip安装：pip install gym

  使用教程：
  Gym官方文档：http://gym.openai.com/docs/#installation