• 第6章 docker数据管理


    第6章 docker数据管理

    6.1. 数据卷
        6.1.1. 创建一个数据卷
        6.1.2. 启动一个挂载数据卷的容器
        6.1.3. 查看数据卷的具体信息
        6.1.4. 删除数据卷
    6.2. 挂载主机目录
        6.2.1. 挂载一个主机目录作为数据卷
        6.2.2. 查看数据卷的具体信息
    

    第6章 docker数据管理

    在容器中管理数据主要有两种方式:

    • 数据卷(Volumes)
    • 挂载主机目录(Bind mounts)

    6.1. 数据卷

    数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过UFS,可以提供很多有用的特性:

    • 数据卷可以在容器之间共享和重用;
    • 对数据卷的修改会立马生效;
    • 对数据卷的更新,不会影响镜像;
    • 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除;

    注意:数据卷的使用,类似于linux下对目录或文件进行mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的数据卷。

    6.1.1. 创建一个数据卷

    # 创建一个数据卷
    [root@localhost ~]# docker volume create my-vol
    my-vol
    
    # 查看所有的数据卷
    [root@localhost ~]# docker volume ls
    DRIVER              VOLUME NAME
    local               my-vol
    
    # 在主机里使用以下命令可以查看指定数据卷的信息
    [root@localhost ~]# docker volume inspect my-vol
    [
        {
            "CreatedAt": "2020-03-05T17:08:55+08:00",
            "Driver": "local",
            "Labels": {},
            "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
            "Name": "my-vol",
            "Options": {},
            "Scope": "local"
        }
    ]
    

    6.1.2. 启动一个挂载数据卷的容器

    在用docker run命令的时候,使用 --mount 标记来将数据卷挂载到容器里。在一次docker run中可以挂载多个数据卷

    # 创建一个名为web的容器,并加载一个数据卷到容器的/webapp目录
    # 以下两种方式都可以挂载数据卷
    [root@localhost ~]# docker run -d -P --name web -v my-vol:/webapp nginx
    020378fe7b7985ca73c338c5d38def3c6973b2004b40e730c1df60d71f28b271
    [root@localhost ~]# docker run -d -P --name web1 --mount source=my-vol,target=/webapp nginx
    a560917700e0fbbf5dab7305e571383ae94cfd66096012391fb9e14808c0e12a
    

    6.1.3. 查看数据卷的具体信息

    # 在主机里查看web容器的信息
    [root@localhost ~]# docker inspect web
    # 数据卷的信息在"Mounts" key下面
            "Mounts": [
                {
                    "Type": "volume",
                    "Name": "my-vol",
                    "Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
                    "Destination": "/webapp",
                    "Driver": "local",
                    "Mode": "z",
                    "RW": true,
                    "Propagation": ""
                }
            ],
    

    6.1.4. 删除数据卷

    数据卷是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,docker不会在容器删除后自动删除数据卷,并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的数据卷。如果需要在删除容器的同时一处数据卷,可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。

    无主的数据卷可能会占据很多空间,要清理使用以下命令

    [root@localhost ~]# docker volume rm my-vol
    

    6.2. 挂载主机目录

    6.2.1. 挂载一个主机目录作为数据卷

    # 以下两种方式都可以将主机/data/目录挂载到容器的/tmp/目录
    [root@localhost ~]# docker run -d --name web1 -v /data/:/tmp/ nginx
    18f7714dcc790a732f462082aabefdbceef580a7e0686a21450ac0134eb273f0
    [root@localhost ~]# docker run -d --name web2 --mount type=bind,src=/data/,target=/tmp/ nginx
    ba2bd7d673cbdbd73e0747da54e7c930a172f0292fb87e2ee099435af64b8568
    

    6.2.2. 查看数据卷的具体信息

    [root@localhost ~]# docker inspect web1
    # 挂载主机目录的配置信息在"Mounts" key下面
            "Mounts": [
                {
                    "Type": "bind",
                    "Source": "/data",
                    "Destination": "/tmp",
                    "Mode": "",
                    "RW": true,
                    "Propagation": "rprivate"
                }
            ],
    
    
  • 相关阅读:
    MySQL Limit优化(转)
    MySQL数据库性能优化思路与解决方法(一转)
    Mysql占用CPU过高如何优化?(转)
    数据库方面两个简单实用的优化方法(转)
    硬盘扩容9999T
    python内涵段子爬取练习
    jmeter环境配置
    PyCharm3.0默认快捷键
    python3 操作页面上各种元素的方法
    python3 selenium webdriver 元素定位xpath定位骚操作
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/HsLM/p/12421482.html
Copyright © 2020-2023  润新知