• 线性代数学习笔记


    线性代数学习笔记

    一:行列式

    前置芝士: 序列逆序对个数 ( au (a_1a_2a_3 cdots a_n) displaystyle sum^{n}_{i}{a[i] < a[j] ( i > j)})

    性质1: 交换序列中相邻的两个数会改变原序列逆序对个数的奇偶性

    性质2: 交换序列中不相邻的两个数也会改变原序列逆序对个数的奇偶性

    ​ 证明:$ a_1...a_i...a_j...a_n 不断将ai与它右边的数字交换直至正好换到a_j 即a_1...a_ja_i...a_n 此时共交换了j - i 次$

    再将(a_j) 向左与相邻数字交换j - i - 1次到原来(a_i)所在位置 ,此时共交换2 * (j - i) - 1次,为奇数次,所以奇偶性改变

    行列式正式登场: 定义: (egin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & cdots &a_{1n} \ a_{21} & a_{22} & cdots &a_{2n} \ vdots & vdots & ddots &vdots \ a_{n1} & a_{n2} & cdots &a_{nn} \ end{bmatrix}) = ((-1)^{ au (a_{1j_1} a_{2j_2}cdots a_{nj_n})})(displaystyle pi ^{n} _ {i = 1}a_{ij_i} (j_i) 互不相同)

    性质1: 行列互换, 行列式的值不变

    性质2: 交换行列式的两行或两列,行列式的符号改变

    • 推论: 如果行列式有两行或两列完全相同, 那么此行列式的值为零

    性质3: 行列式的某一行所有元素乘以一个数k等于用数k乘以此行列式

    • 推论1: 行列式中某一行(列)的所有元素全部是零, 那么这个行列式的值是零
    • 推论2: 行列式中某一行(列)所有元素的公因子可以提到此行列式外面
    • 推论3: 行列式如果有两行(列)对应元素成比例,那么次行列式的值为零

    性质4: 若行列式的某一列(行)的元素都是两数之和 , 如:

    [egin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & cdots &a_{1i} + a^{'}_{1i} & cdots &a_{1n} \ a_{21} & a_{22} & cdots &a_{2i} + a^{'}_{2i} & cdots &a_{2n} \ vdots & vdots & vdots &vdots & ddots &vdots \ a_{n1} & a_{n2} & cdots &a_{ni} + a^{'}_{ni} & cdots &a_{nn} \ end{bmatrix} ]

    则D等于下列两个行列式的和:

    D = (egin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & cdots &a_{1i} & cdots &a_{1n} \ a_{21} & a_{22} & cdots &a_{2i} & cdots &a_{2n} \ vdots & vdots & vdots &vdots & ddots &vdots \ a_{n1} & a_{n2} & cdots &a_{ni}& cdots &a_{nn} \ end{bmatrix}) + (egin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & cdots &a^{'}_{1i} & cdots &a_{1n} \ a_{21} & a_{22} & cdots & a^{'}_{2i} & cdots &a_{2n} \ vdots & vdots & vdots &vdots & ddots &vdots \ a_{n1} & a_{n2} & cdots &a^{'}_{ni} & cdots &a_{nn} \ end{bmatrix})

    性质5: 把行列式的某一行(列)的元素乘以同一个数后加到另一行(列)的对应元素上,行列式不变

    [egin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & cdots &a_{1n} \ a_{21} & a_{22} & cdots &a_{2n} \ vdots & vdots & ddots &vdots \ a_{n1} & a_{n2} & cdots &a_{nn} \ end{bmatrix} ]

    代数余子式:

    在n阶行列式D中划去任意选定的k行、k列后,余下的元素按原来顺序组成的n-k阶行列式M,称为行列式D的k阶子式A的余子式

    Matrix-Tree定理:

    拉普拉斯矩阵: 度数矩阵-邻接矩阵

    [L_{i,j}= egin{cases} deg(v_i), & ext{if $i=j$}\[2ex] -1, & ext{if $i ot=j$ and $v_i$ is adjacent to $v_j$}\[2ex] 0, & ext{otherwise} end{cases} ]

    求出它任意一个代数余子式的值即为它生成树的数量

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Hs-black/p/11906348.html
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