线性代数学习笔记
一:行列式
前置芝士: 序列逆序对个数 ( au (a_1a_2a_3 cdots a_n) displaystyle sum^{n}_{i}{a[i] < a[j] ( i > j)})
性质1: 交换序列中相邻的两个数会改变原序列逆序对个数的奇偶性
性质2: 交换序列中不相邻的两个数也会改变原序列逆序对个数的奇偶性
证明:$ a_1...a_i...a_j...a_n 不断将ai与它右边的数字交换直至正好换到a_j 即a_1...a_ja_i...a_n 此时共交换了j - i 次$
再将(a_j) 向左与相邻数字交换j - i - 1次到原来(a_i)所在位置 ,此时共交换2 * (j - i) - 1次,为奇数次,所以奇偶性改变
行列式正式登场: 定义: (egin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & cdots &a_{1n} \ a_{21} & a_{22} & cdots &a_{2n} \ vdots & vdots & ddots &vdots \ a_{n1} & a_{n2} & cdots &a_{nn} \ end{bmatrix}) = ((-1)^{ au (a_{1j_1} a_{2j_2}cdots a_{nj_n})})(displaystyle pi ^{n} _ {i = 1}a_{ij_i} (j_i) 互不相同)
性质1: 行列互换, 行列式的值不变
性质2: 交换行列式的两行或两列,行列式的符号改变
- 推论: 如果行列式有两行或两列完全相同, 那么此行列式的值为零
性质3: 行列式的某一行所有元素乘以一个数k等于用数k乘以此行列式
- 推论1: 行列式中某一行(列)的所有元素全部是零, 那么这个行列式的值是零
- 推论2: 行列式中某一行(列)所有元素的公因子可以提到此行列式外面
- 推论3: 行列式如果有两行(列)对应元素成比例,那么次行列式的值为零
性质4: 若行列式的某一列(行)的元素都是两数之和 , 如:
则D等于下列两个行列式的和:
D = (egin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & cdots &a_{1i} & cdots &a_{1n} \ a_{21} & a_{22} & cdots &a_{2i} & cdots &a_{2n} \ vdots & vdots & vdots &vdots & ddots &vdots \ a_{n1} & a_{n2} & cdots &a_{ni}& cdots &a_{nn} \ end{bmatrix}) + (egin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & cdots &a^{'}_{1i} & cdots &a_{1n} \ a_{21} & a_{22} & cdots & a^{'}_{2i} & cdots &a_{2n} \ vdots & vdots & vdots &vdots & ddots &vdots \ a_{n1} & a_{n2} & cdots &a^{'}_{ni} & cdots &a_{nn} \ end{bmatrix})
性质5: 把行列式的某一行(列)的元素乘以同一个数后加到另一行(列)的对应元素上,行列式不变
代数余子式:
在n阶行列式D中划去任意选定的k行、k列后,余下的元素按原来顺序组成的n-k阶行列式M,称为行列式D的k阶子式A的余子式
Matrix-Tree定理:
拉普拉斯矩阵: 度数矩阵-邻接矩阵
求出它任意一个代数余子式的值即为它生成树的数量