• LeetCode Notes_#14 Longest Common Prefix


    LeetCode Notes_#14 Longest Common Prefix

    Contents

    Problem

    Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.

    If there is no common prefix, return an empty string "".

    Example 1:

    Input: ["flower","flow","flight"]
    Output: "fl"

    Example 2:

    Input: ["dog","racecar","car"]
    Output: ""
    Explanation: There is no common prefix among the input strings.

    Solution

    思路

    寻找最长的公共前缀,我的想法是直接从第一个字母开始遍历,设置一个flag代表是否有共同的前缀。

    #try:截取一个字符串的一部分
    a='string'
    a[0:2]
    
    'st'
    
    1. #遇到一个大小写问题,意识到动态语言的缺点了... 
    2. Input=["flower","flow","flight"
    3. InputLen=[] 
    4. MinLen=0 
    5. flag=1 
    6. TmpList=[]#用于存储每个字符串的前缀 
    7. for i in range(len(Input)): 
    8. InputLen.append(len(Input[i])) 
    9. MinLen=min(InputLen) 
    10.  
    11. for j in range(1,MinLen): 
    12. # print(flag) 
    13. TmpList=[] 
    14. if flag:#前面的前缀相同了,我才继续往后去尝试 
    15. for k in range(len(Input)):#遍历每个单词 
    16. TmpList.append(Input[k][0:j])#依次取每个单词的前面j个字符,加入列表 
    17. print(TmpList) 
    18. if len(set(TmpList))!=1
    19. flag=0#这时刚好开始出现不同,那么前j-1个相同 
    20. print (Input[0][0:j-1]) 
    21.  
    ['f', 'f', 'f']
    ['fl', 'fl', 'fl']
    ['flo', 'flo', 'fli']
    fl
    
    #一些corner case,emmmm
    []
    [""]
    ["",""]
    ["a","aa"]
    ["c","c"]
    
    [""][0]#这种情况就不可以用二重下标了
    
    ''
    
    'a'[0]
    
    
    'a'
    
    'a'[0:1]
    
    'a'
    

    解答

    1. class Solution(object): 
    2. def longestCommonPrefix(self, strs): 
    3. """ 
    4. :type strs: List[str] 
    5. :rtype: str 
    6. """ 
    7. if strs==[]: 
    8. return '' 
    9. if '' in strs: 
    10. return '' 
    11. if len(strs)==1
    12. return strs[0]  
    13. if len(set(strs))==1
    14. return strs[0
    15.  
    16. InputLen=[] 
    17. MinLen=0 
    18. flag=1 
    19. TmpList=[]#用于存储每个字符串的前缀 
    20. for i in range(len(strs)): 
    21. InputLen.append(len(strs[i])) 
    22. MinLen=min(InputLen) 
    23. # print MinLen 
    24. # print range(1) 
    25.  
    26. for j in range(MinLen): 
    27. # print(flag) 
    28. TmpList=[] 
    29. if flag:#前面的前缀相同了,我才继续往后去尝试 
    30. for k in range(len(strs)):#遍历每个单词 
    31. TmpList.append(strs[k][0:j+1])#依次取每个单词的前面j个字符,加入列表 
    32. # print(TmpList) 
    33. # print j,k,TmpList 
    34. # print len(set(TmpList)) 
    35. if len(set(TmpList))!=1
    36. flag=0#这时刚好开始出现不同,那么前j-1个相同 
    37. # print j 
    38. if j>=1
    39. return strs[0][0:j]  
    40. else
    41. return '' 
    42. elif (len(set(TmpList))==1 and j==MinLen-1): 
    43. return TmpList[0

    28ms,faster than 57.76%
    这些corner case有点烦人...这代码有点辣鸡,很多的for还有if else...

    高票答案

    1. class Solution: 
    2. # @return a string 
    3. def longestCommonPrefix(self, strs): 
    4. if not strs: 
    5. return "" 
    6.  
    7. for i, letter_group in enumerate(zip(*strs)): 
    8. if len(set(letter_group)) > 1
    9. return strs[0][:i] 
    10. else
    11. return min(strs) 

    看看人家这个代码多优雅...用了一些python中比较高级的用法。
    所以所谓精通一门语言,就是要会使用这门语言里边特有的一些用法去缩短代码,提高效率,提高可读性。
    而不是说每一门语言我都只会用最基本的循环,if...else...解决问题,那样就没有了深入学习一门语言的意义。

    • enumerate()
      Python 内置的 enumerate 函数可以把一个 list 变成索引-元素对,这样就
      可以在 for 循环中同时迭代索引和元素本身
    for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']): 
        print(i, value) 
    
    0 A
    1 B
    2 C
    
    • zip()
      zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。

    我们可以使用 list() 转换来输出列表。

    如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。

    strs=["asd","sdfa"]
    list(zip(*strs))
    
    [('a', 's'), ('s', 'd'), ('d', 'f')]
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Howfars/p/9815652.html
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