chapter4.随机变量的数字特征
1.数学期望（均值）E(x)
定义：试验中每次出现可能结果的概率乘以其结果的总和。
意义：反映一个整体的平均状态。
期望的性质
常见分布的期望
2.方差D(x)
意义：反映一组数据离平均值的偏离程度
常见分布的方差
方差的性质
切比雪夫不等式:
切比雪夫不等式给出了在随机变量分布未知，且期望和方差已知的情况下，估计概率
的界限
3.协方差和相关系数
Cov(X,Y)协方差表示两个变量总体的误差
定义：
协方差性质：
Cov(X,Y)=0说明两个变量不相关。
相关系数
协方差矩阵：
