Mysql学习08----查询数据

一. 单表查询

1.1 查询所有字段

（1）在select语句中使用(*)通配符查询所有字段

           select *from 表名；

（2）在select语句中指定所有字段

          select  f_id,s_id,f_name from fruits;

1.2 查询指定字段

（1）查询单个字段

          select 列名 from 表名；

（2）查询多个字段

          select 字段名1，字段名2，字段... n  from 表名；

1.3 查询指定记录

语法：

select 字段名1，字段名.....n from 表名  where  查询条件

1.4 带IN关键字的查询

使用in操作符，将所有检索条件用括号括起来，检索条件之间用逗号分隔开，只要满足条件范围内的一个值即为匹配项。

select name,id from user where id in(101,104) order by name;

将会返回满足id等于101或者104的记录

1.5 带between and的范围查询

它用来查询某个范围内的值。

select name, price from fruits where price between 2 and 10.20;

将会返回2到10.20之间的所有水果

1.6 带like的字符匹配查询

（1） %匹配任意长度的字符，甚至包括零字符

          select id,name from fruits where name like 'b%';

（2）下划线一次只可以匹配任意一个字符。

1.7 查询空值

       select id,name from user where name is null;

1.8 带AND或者OR的多条件查询

       select id,price,name from frutis where id='23' and id='101' and price>=23;

1.9 查询结果不重复

       select distinct 字段名 from 表名；

1.10 对查询结果进行排序

（1）单列排序

           select name from user order by name;

（2）多列排序

           select name,price from fruits order by name,price;

            先以name后以price排序

（3）指定排序方向

         默认是按照字母升序排列，但是可以通过关键字DESC降序/ASC(升序）。

          select name from fruits order by price desc;

1.11 分组查询

[ group by 字段] [having <条件表达式>]

（1）创建分组

    假设有这样一个user表，对他进行group操作后：

mysql> select *from user;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | a    |
|    2 | b    |
|    3 | c    |
|    1 | d    |
|    1 | e    |
|    1 | f    |
|    3 | g    |
|    2 | m    |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id,count(*) as total from user group by id;
+------+-------+
| id   | total |
+------+-------+
|    1 |     4 |
|    2 |     2 |
|    3 |     2 |
+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

    （2）使用having过滤分组

        满足过滤条件的分组才会被显示

mysql> select id,count(*) as total from user group by id having total>2;
+------+-------+
| id   | total |
+------+-------+
|    1 |     4 |
+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

note: HAVING关键字和WHERE关键字都是用来过滤数据，它们之间最重要的一点区别就是HAVING在数据分组之后进行过滤来选择分组，而WHERE在分组之前用来选择记录。另外WHER排除的记录不再包括在分组中。

note: 当group by和order by合用的时候，先group by，再order by

举例：

加入有上面这样数据的一张表，执行下面操作有：

1.12 使用limit限制查询结果的数量

limit[位置偏移量,]  行数

位置偏移量指的是从表的第几条记录开始（索引从0开始）。行数代表返回的记录条数。

二. 使用聚合函数查询

select count(price) from order;

三.连接查询

 1. 内连接查询----INNER JOIN

假设有如下两个表a,b

 

进行如下操作，发现结果是一样的

连接查询不再是之前学习的只在一张表中进行操作了，它可以连接多个表进行操作。

Note: 自连接查询作为内连接的一种特殊连接。如果在一个连接查询中，涉及的两个表都是同一个表，这种查询称为自连接查询。它是指相互连接的表在物理上为同一张表，但是在逻辑上可以是两张表。

a1和a2采用了别名机制。防止二义性。

2. 外连接查询

 外连接查询将查询多个表中相关联的行，内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件和连接条件的行。但有时候需要包含没有关联的行中的数据，即返回查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表、右表或两个连接表中所有的数据行。外连接分为左连接和右连接。

LEFT JOIN（左连接）：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。

RIGHT JOIN（右连接）：返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。

2.1 LEFT JOIN（左连接）

假设有两个表，customers和orders。现在想要查找客户对应的订单个数：

说明：这样就包含了左表customers中的所有行。

2.2 右连接-----RIGHT JOIN

原理类似左连接，只是包含了右表的所有行。

四. 子查询

子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。在select查询中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一个表或者多个表。子查询中常用的操作符有ANY(SOME)、ALL、IN、EXISTS。并且，子查询中可以使用比较运算符。

1. 带ANY、SOME关键字的子查询

ANY和SOME关键字是同义词，表示满足其中任意一个条件。ANY接在一个比较操作符的后面，表示若与子查询返回的任何值比较为true，则返回true

2. 带ALL关键字的子查询

区别于ANY和SOME，ALL需要同时满足所有内层查询的条件。

3. 带EXISTS关键字的子查询

比如两个表：

说明：因为b中没有等于27的行，因此exists的结果是false，因此外层查询不能执行；

note: not exists和exists的用法相反。

4. 带IN关键字的子查询

相当于or的含义。

note: not in和in的作用正好相反

五. 合并查询结果

利用union可以合并多条select语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同。

union：删除重复记录

union all：不删除重复记录，并且也不对结果进行自动排序

note：还可以使用正则表达式进行查询

参考文献：

《Mysql5.7从入门到精通》