首先,conda info -e (查看所有的虚拟环境)
然后由于C盘满了,不宜在将虚拟环境装在C盘,怎么改装到其他位置?https://www.cnblogs.com/lemonbit/p/7068091.html
conda create --prefix=/mnt/resource/zhaohz_p python=3.6 虚拟环境改到了/mnt/resouce下名称为zhaohz_p。(-n 就是默认在c盘env下装虚拟环境)
然后发现权限不够,拒绝创建 添加sudo解决https://blog.csdn.net/jiangjiang_jian/article/details/88933530
sudo env "PATH=$PATH" conda create --prefix=/mnt/resource/zhaohz_p python=3.6 #解决
nvidia-smi看cuda驱动环境
rm -f 删除文件
rm -rf 删除文件夹
匹配关系
linux/windows
# CUDA 9.0
#conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch
# CUDA 10.0
#conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
# CPU Only
#conda install pytorch-cpu==1.1.0 torchvision-cpu==0.3.0 cpuonly -c pytorch
微软服务器安装pytorch尝试;
vim .condarc
改成如此样式
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
#最后:conda install pytorch torchvision cpuonly pytorch=1.3.1 即可
查看torch版本
先进python解释器环境,python,才能
import torch
torch.version
重启服务器
sudo reboot
验证两主机的通信正常
ping 52.187.188.56
sudo: root 用户和普通用户的切换
$ sudo -s # 切换到 root 权限。提示符为#
当你觉得该退回到普通权限时,
sudo su username # 退回到username 权限,提示符为$
或者 ctrl +D
exit # 退出当前用户,回到上一层目录.
linux给用户添加root权限方法
1、添加用户,首先用adduser命令添加一个普通用户,命令如下:
#adduser tommy
//添加一个名为tommy的用户
#passwd tommy //修改密码
Changing password for user tommy.
New UNIX password: //在这里输入新密码
Retype new UNIX password: //再次输入新密码
passwd: all authentication tokens updated successfully.
2、赋予root权限
方法一: 修改 /etc/sudoers 文件,找到下面一行,把前面的注释(#)去掉
## Allows people in group wheel to run all commands
%wheel ALL=(ALL) ALL
然后修改用户,使其属于root组(wheel),命令如下:
#usermod -g root tommy
修改完毕,现在可以用tommy帐号登录,然后用命令 su - ,即可获得root权限进行操作。
方法二: 修改 /etc/sudoers 文件,找到下面一行,在root下面添加一行,如下所示:
## Allow root to run any commands anywhere
root ALL=(ALL) ALL
tommy ALL=(ALL) ALL
修改完毕,现在可以用tommy帐号登录,然后用命令 su - ,即可获得root权限进行操作。(输入user自己的密码即可)