如何阅读论文

首先阅读论文可大致分为三遍：

第一遍 5-10min（确认是不是值得第二遍）

0. 目的：快速甄别论文质量及相关性

1. 阅读标题，摘要（Carefully read the title, abstract）

2. 阅读段落及其副段落标题，忽略其他（Read the section and sub-section headings ）

3. 阅读结论（Read the conclusions）

4. 坚持2-8原则。真正有价值的论文总是很少，即便是领域内的文章------有选择性地选择2的文章。大部分文章不需要一字一句从头读到尾------有选择性地读文章内的2部分。

第二遍 1h以上

0. 目的：一次性阅读完整篇论文，掌握这个论文的主要内容及其证明的论点（grasp the content of the paper and summarize the main thrust of the paper）。

1. 阅读论文尽可能少做笔记查阅单词打断自己，实在不行查阅完迅速跳回来。要做笔记后面第三遍再做。（保持思路的连贯性）

2. 阅读的过程中大脑会思考一些问题，不要忽视自己发现的问题，带着这些问题去读，不会盲目。

3. 中学学习的英文阅读技巧都适用，比如每段的第一句就是本段的中心句。段落一般是总分总或总分结构。第一句话一定要理解，反而后面不是这么重要。

4. 忽略证明的细节（ignore details such as proofs），仔细阅读图表和说明材料（Look carefully at the figures, diagrams and other illustrations in the paper）
   是否有错误，标记出一些需要进一步阅读的参考材料（mark relevant unread references for further reading）

5. 读完这遍后，发现论文中很多不熟悉的术语和名字（terminology and acronyms），要不就是你缺乏对应的背景知识，要不作者的水平有限写的不够清楚。可以决定是否搁置一边，可以先阅读一些背景知识后再读或者直接放弃。

看完摘要，扫一下全文的图片和表格。最后再看Method!

第三遍

1. 完全理解论文中内容，把自己当作作者，在同样假设的基础上，重新演绎一下论文里面内容，可以识别论文中提出的是否有创新性，识别隐藏的假设和缺陷，是否有逻辑问题。
   （virtually reimplement the paper: that is, making the same assumptions as the authors, recreate the work. By comparing this recreation with the actual paper, you can easily identify not only a paper’s innovations, but also its hidden failings and assumptions）

2. 必须结合源码深入，很多东西仅看论文是很模糊的！

对不熟悉的领域，最快的办法是先看两篇中文综述了解。

文章结构

1. Abstract：简洁明了的阐述本文的研究目的，方法，结果。——————五星
2. Introduction: 宏观上指出领域内存在的问题，引出自己的work，辩论自己work的必要及重要性。diss别人-----证明自己工作的重要性。这部分可以看做Abstract的扩展。 ——————三星

3. related work：中性地介绍领域的发展及别人的方法。 ——————二星（文献综述）

4. Author’s work: 整个文章的核心 ——————五星

5. Experiments/Ablations... : ——————三星（对实验结果的discuss很重要）

6. Conclusion: ——————五星

阅读顺序：

第一遍：1 ( ightarrow) 6

第二遍：1 ( ightarrow) 2 {( ightarrow) 3} ( ightarrow) 4 ( ightarrow) 6 ( ightarrow) 5

加快阅读速度的方法：频繁划掉that 及where，插入——和（），
以下示例：
We propose CornerNet, a new approach toobject detection where we detect an object boundingbox as a pair of keypoints, the top-left corner and the bottom-right corner, using a single convolution neuralnetwork. By detecting objects as paired keypoints, weeliminate the need for designing a set of anchor boxescommonly used in prior single-stage detectors. In addi-tion to our novel formulation, we introduce corner pool-ing, a new type of pooling layer that helps the networkbetter localize corners. Experiments show that CornerNet achieves a 42.2% AP on MS COCO, outperforming all existing one-stage detectors。

We propose CornerNet, a new approach to object detection where we detect an object bounding box as a pair of keypoints——the top-left corner and the bottom-right corner,( using a single convolution neural network). By detecting objects as paired keypoints, we eliminate the need for designing a set of anchor boxes (commonly used in prior single-stage detectors). In addition to our novel formulation, we introduce corner pooling——a new type of pooling layer （ that helps the network better localize corners）. （Experiments show that ）——CornerNet achieves a 42.2% AP on MS COCO——outperforming all existing one-stage detectors.

摘要写法：
1st sentence: 用什么手段做了什么。（一句话概括）
2st sentence: 解决了什么问题
3st sentence: 结果如何。

论文结构

一篇文章就是一桌菜，一桌菜中总有重点压轴菜，也有凑数的，根据摘要及个人侧重找出重点，不宜在凑数菜浪费时间。

运动目标识别：

1. 帧差法
2. 光流法
3. 背景减除法