numpy利用布尔掩码做复杂索引

data=[(‘Alice’, 25, 55.0) (‘Bob’, 45, 85.5) (‘Cathy’, 37, 68.0)(‘Doug’, 19, 61.5)]

data[‘age’] < 30 #此布尔操作返回bool数组。
#Output: 
array([ True, False, False, True])

data[data[‘age’]<30]#以布尔数组中真值为索引标签。 #Output:
array([(‘Alice’, 25, 55. ), (‘Doug’, 19, 61.5)])

data[data[‘age’] < 30][‘name’]. 
#Output:
array([‘Alice’, ‘Doug’].第二层索引。

更复杂的索引功能要用pandas的DataFrame对象。