LeetCode(605,581,566)
摘要:605盲改通过;581开始思路错误,后利用IDE修改(多重循环跳出方法);566用C语言时需要动态内存分配,并且入口参数未能完全理解,转用C++。
605. Can Place Flowers
中文描述:在保证数组中相邻的元素不同时为1时,判断是否能在原数组中添加n个1,返回false/true。
思路:先考虑前两个元素是否为零,再考虑中间的位置是否同时有三个相邻元素为零,最后考虑最后两个元素是否为零。当确定能添加一个“1”时,将原数组的相应位置置1,便于后面的判断。
//C语言描述:2017.6.7
bool canPlaceFlowers(int* flowerbed, int flowerbedSize, int n)
{
if(flowerbed[0]==0&&flowerbed[1]==0)
{
n--;
flowerbed[0]=1;
}
for(int i=1;i<flowerbedSize-2;i++)
if(flowerbed[i-1]==0&&flowerbed[i]==0&&flowerbed[i+1]==0)
{
n--;
flowerbed[i]=1;
}
if(flowerbed[flowerbedSize-1]==0&&flowerbed[flowerbedSize-2]==0)
n--;
return n < 1;
}
581.Shortest Unsorted Continuous Subarray
中文描述: 判断原始数组中需要排序的区域,返回其需要重新排序的元素数目
思路: 依次确定始末位置,然后做差处理后得到需要重新排序的元素数目。确定起始位置时,从第一个元素开始,依次将其与后面的每个元素进行比较,判断是否满足大小条件,若不满足则可立马判定起始位置,末尾位置判断步骤相同。
注: 在跳出多重循环时,第一种方法中使用了goto语句,编程实践中尽量不要使用,故有了第二种方法,使用break语句加上辅助标志flag,在外层循环中利用flag判断是否需要利用break跳出循环。
//方法一:C语言描述,使用goto语句
int findUnsortedSubarray(int* nums, int numsSize)
{
int start=0,final=0,i=0,j=0;
for(i=0;i<numsSize-1;i++)
for(j=i+1;j<numsSize;j++)
{
if(nums[i]>nums[ j ])
{
start =i;
goto p1; //goto语句帮助跳出多重循环,但是不建议使用,但是真的很好用
};
}
p1: ;
for(i=numsSize-1;i>0;i--)
for(j=i-1;j>=0;j--)
{
if(nums[i]<nums[j])
{
final = i;
goto p2; //goto语句帮助跳出多重循环,但是不建议使用,但是真的很好用
}
}
p2: ;
if(final==start)
return 0;
else
return final-start+1;
}
//方法二:C语言描述,使用break语句和辅助标志flag
int start=0,final=0,i=0,j=0,flag;
for(i=0,flag=0;i<numsSize-1;i++)
{
for(j=i+1;j<numsSize;j++)
{
if(nums[i]>nums[ j ])
{
start =i;
flag = 1;
break;
};
}
if(flag) break; // help getout of the big cycle
}
for(i=numsSize-1,flag=0;i>0;i--)
{
for(j=i-1;j>=0;j--)
{
if(nums[i]<nums[j])
{
final = i;
flag = 1;
break;
}
}
if(flag) break;
}
if(final==start)
return 0;
else
return final-start+1;
566. Reshape the Matrix
中文描述:如果维数合适的话,将原二维数组重塑成一维数组,否则返回原数组。类似matlab中的reshape函数。
思路:先判断维数是否正确,不正确原样输出,正确则reshape。reshape时,使用一个循环,先取原数组中的元素,依次将其放入新的数组中。
注:思路很简单,操作起来也很简单。但是使用C语言编写时,输入参数中的后两项int** columnSizes, int* returnSize未能理解,并且要求使用malloc函数,题目读了半天还是没有弄清楚怎么回事。故转用C++写,参考了一下已有的程序。
//C++描述:数组的行列转换。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c) {
int m = nums.size(), n = nums[0].size();
if (m * n != r * c) return nums;
vector<vector<int>> res(r, vector<int>(c));
for (int i = 0; i < r * c; ++i) {
res[i / c][i % c] = nums[i / n][i % n];
}
return res;
}
};