• python 中time模块使用


    在开始之前,首先要说明这几点:

    1.在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同。
    2.UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时)亦即格林威治天文时间,世界标准时间。在中国为UTC+8。DST(Daylight Saving Time)即夏令时。
    3.时间戳(timestamp)的方式:通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。返回时间戳方式的函数主要有time(),clock()等。
    4.元组(struct_time)方式:struct_time元组共有9个元素,返回struct_time的函数主要有gmtime(),localtime(),strptime()。下面列出这种方式元组中的几个元素:

    索引(Index)属性(Attribute)值(Values)
    0 tm_year(年) 比如2011
    1 tm_mon(月) 1 - 12
    2 tm_mday(日) 1 - 31
    3 tm_hour(时) 0 - 23
    4 tm_min(分) 0 - 59
    5 tm_sec(秒) 0 - 61
    6 tm_wday(weekday) 0 - 6(0表示周日)
    7 tm_yday(一年中的第几天) 1 - 366
    8 tm_isdst(是否是夏令时) 默认为-1


    接着介绍time模块中常用的几个函数:

    1)time.localtime([secs]):将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供,则以当前时间为准。

    >>> time.localtime()
    time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=14, tm_min=14, tm_sec=50, tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=0)
    >>> time.localtime(1304575584.1361799)
    time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=14, tm_min=6, tm_sec=24, tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=0)


    2)time.gmtime([secs]):和localtime()方法类似,gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区(0时区)的struct_time。

    >>>time.gmtime()
    time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=6, tm_min=19, tm_sec=48, tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=0)


    3)time.time():返回当前时间的时间戳。

    >>> time.time() 
    1304575584.1361799


    4)time.mktime(t):将一个struct_time转化为时间戳。

    >>> time.mktime(time.localtime())
    1304576839.0


    5)time.sleep(secs):线程推迟指定的时间运行。单位为秒。

    6)time.clock():这个需要注意,在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上,它返回的是“进程时间”,它是用秒表示的浮点数(时间戳)。而在WINDOWS中,第一次调用,返回的是进程运行的实际时间。而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行时间。(实际上是以WIN32上QueryPerformanceCounter()为基础,它比毫秒表示更为精确)

    import time  
    if __name__ == '__main__':  
        time.sleep(1)  
        print "clock1:%s" % time.clock()  
        time.sleep(1)  
        print "clock2:%s" % time.clock()  
        time.sleep(1)  
        print "clock3:%s" % time.clock()


    运行结果:

    clock1:3.35238137808e-006 
    clock2:1.00004944763 
    clock3:2.00012040636

    其中第一个clock()输出的是程序运行时间

    第二、三个clock()输出的都是与第一个clock的时间间隔

    7)time.asctime([t]):把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式:'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。如果没有参数,将会将time.localtime()作为参数传入。

    >>> time.asctime()
    'Thu May 5 14:55:43 2011'


    8)time.ctime([secs]):把一个时间戳(按秒计算的浮点数)转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为None的时候,将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。


    >>> time.ctime()
    'Thu May 5 14:58:09 2011'
    >>> time.ctime(time.time())
    'Thu May 5 14:58:39 2011'
    >>> time.ctime(1304579615)
    'Thu May 5 15:13:35 2011'


    9)time.strftime(format[, t]):把一个代表时间的元组或者struct_time(如由time.localtime()和time.gmtime()返回)转化为格式化的时间字符串。如果t未指定,将传入time.localtime()。如果元组中任何一个元素越界,ValueError的错误将会被抛出。

    格式含义备注
    %a 本地(locale)简化星期名称  
    %A 本地完整星期名称  
    %b 本地简化月份名称  
    %B 本地完整月份名称  
    %c 本地相应的日期和时间表示  
    %d 一个月中的第几天(01 - 31)  
    %H 一天中的第几个小时(24小时制,00 - 23)  
    %I 第几个小时(12小时制,01 - 12)  
    %j 一年中的第几天(001 - 366)  
    %m 月份(01 - 12)  
    %M 分钟数(00 - 59)  
    %p 本地am或者pm的相应符
    %S 秒(01 - 61)
    %U 一年中的星期数。(00 - 53星期天是一个星期的开始。)第一个星期天之前的所有天数都放在第0周。
    %w 一个星期中的第几天(0 - 6,0是星期天)
    %W 和%U基本相同,不同的是%W以星期一为一个星期的开始。  
    %x 本地相应日期  
    %X 本地相应时间  
    %y 去掉世纪的年份(00 - 99)  
    %Y 完整的年份  
    %Z 时区的名字(如果不存在为空字符)  
    %% ‘%'字符  

    备注:

    “%p”只有与“%I”配合使用才有效果。
    文档中强调确实是0 - 61,而不是59,闰年秒占两秒(汗一个)。
    当使用strptime()函数时,只有当在这年中的周数和天数被确定的时候%U和%W才会被计算。
    举个例子:

    >>> time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime())
    '2011-05-05 16:37:06'

    10)time.strptime(string[, format]):把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。


    >>> time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X')
    time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6, tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)


    在这个函数中,format默认为:"%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

    最后,我们来对time模块进行一个总结。根据之前描述,在Python中共有三种表达方式:1)timestamp 2)tuple或者struct_time 3)格式化字符串。

    它们之间的转化如图所示:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/HCT118/p/5767360.html
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