1、有如下字典
dic = {'k1': 1, 'k2': 4, 'k3': 2, 'k4': 3, 'k5': 5}
如何通过值进行排序
答：
dic = {'k1': 1, 'k2': 4, 'k3': 2, 'k4': 3, 'k5': 5}
a = sorted(dic, key=lambda key: dic[key])
print(a)
2、如何对一个列表进行排序？
答：
list = [50, 44, 33, 76, 89, 77, 30, 88] list.sort() print(list)
3、如何对一个列表去重？
答：
# 方法一： list1 = [50, 44, 33, 76, 89, 77, 30, 88, 88, 77] list2 = [] for i in list1: if not i in list2: list2.append(i) print(list2) # 方法二： list1 = [50, 44, 33, 76, 89, 77, 30, 88, 88, 77] a = list(set(list1)) print(a)
4、python递归的最大层数？
答：
998
5、pass的作用？
答：
pass主要作用就是占位，让代码整体完整.
6、is和==的区别
答：
is 是内存比较而==是值的比较
7、列举常见的内置函数？
答：
locals、globals、eval，exec，complie input、print、hash、id、range、next bool、int、sum、min、max、reversed slice、等
8、至少列举8个常用模块都有那些？
答：
os、sys、time、datetime、json、random、hashlib、re等
9、re的match和search区别？
答：
# match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个string查找匹配；
10、什么是装饰器？
答：
# 装饰器本质上就是一个python函数，他可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下，增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。
11、什么是迭代器、生成器？
答：
# 迭代器 内部含有__iter__ 且含有__next__方法的对象就是迭代器，遵循迭代器协议。 # 一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数。yield可以为我们从函数中返回值，但是yield又不同于return，return的执行意味着程序的结束，调用生成器函数不会得到返回的具体的值，而是得到一个可迭代的对象。每一次获取这个可迭代对象的值，就能推动函数的执行，获取新的返回值。直到函数执行结束。
12、如何生成一个随机数？
答：
import random print(random.randint(1, 99999))
13、如何使用python删除一个文件？
答：
import os os.remove('path')
14、Python 的特点和优点是什么?
答：
1. 解释性 2. 动态特性 3. 面向对象 4. 语法简洁 5. 开源 6. 丰富的社区资源
15、 深拷贝和浅拷贝的区别是什么？
答：
# 对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。 # 对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。
16、列表和元祖有什么不同？
答：
# 主要区别在于列表是可变的，元祖是不可变的。
17、如何随机打乱列表中元素，要求不引用额外的内存空间？
答：
# 我们用 random 包中的 shuffle() 函数来实现。
18、请解释 Python 中的闭包？
答：
# 如果在一个内部函数里。对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就是一个闭包。
19、如何获取字典中的所有键？
dic = {'k1': 1, 'k2': 4, 'k3': 2, 'k4': 3, 'k5': 5}
for key in dic.keys():
print(key)
20、什么是Python包？
# 简单点说：包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。__init__.py 用于标识当前文件夹是一个包。
21、什么是序列化和非序列化？
答：
# 将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。 # 反序列化和上面相反将字符串转换成字典、列表等内容叫做反序列化
22、提到Python中局部变量和全局变量的规则是什么？
答：
# 局部变量：如果在函数体内的任何位置为变量赋值，则假定它是本地的。 # 全局变量：仅在函数内引用的那些变量是隐式全局变量。
23、面向对象深度优先和广度优先是什么？
答：
# 当类是经典类时，多继承情况下，会按照深度优先方式查找 # 当类是新式类时，多继承情况下，会按照广度优先方式查找 # 经典类和新式类，从字面上可以看出一个老一个新，新的必然包含了跟多的功能，也是之后推荐的写法，从写法上区分的话，如果 当前类或者父类继承了object类，那么该类便是新式类，否则便是经典类。
24、面向对象中super的作用？
# super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。
25、Python面向对象中的继承有什么特点？
# 1、在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。有别于C# # 2、在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数 # 3、Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。
26、请说说你进程、线程、协程的理解
# 进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础 # 进程是一个实体。每一个进程都有它自己的地址空间。通过multiprocess.process模块开启进程 # 线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位。通过Thread模块来开启线程 # 协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。通过Gevent模块来实现
27、请说说你对GIL锁的理解
# 全局解释器锁GIL # Python的执行依赖于解释器。Python最初的设计理念在于，为了解决多线程之间数据完整性和状态同步的问题，设计为在任意时刻只有一个线程在解释器中运行。而当执行多线程程序时，由GIL来控制同一时刻只有一个线程能够运行。即Python中的多线程是表面多线程，也可以理解为fake多线程，不是真正的多线程。
28、什么是并发和并行？
#并行 : 并行是指两者同时执行，比如赛跑，两个人都在不停的往前跑；（资源够用，比如三个线程，四核的CPU ） #并发 : 并发是指资源有限的情况下，两者交替轮流使用资源，比如一段路(单核CPU资源)同时只能过一个人，A走一段后，让给B，B用完继续给A ，交替使用，目的是提高效率。 #区别: #并行是从微观上，也就是在一个精确的时间片刻，有不同的程序在执行，这就要求必须有多个处理器。 #并发是从宏观上，在一个时间段上可以看出是同时执行的，比如一个服务器同时处理多个session。
29、请解释一下什么是同步、异步和阻塞、非阻塞？
# 所谓同步就是一个任务的完成需要依赖另外一个任务时，只有等待被依赖的任务完成后，依赖的任务才能算完成，这是一种可靠的任务序列。要么成功都成功，失败都失败，两个任务的状态可以保持一致。 #所谓异步是不需要等待被依赖的任务完成，只是通知被依赖的任务要完成什么工作，依赖的任务也立即执行，只要自己完成了整个任务就算完成了。至于被依赖的任务最终是否真正完成，依赖它的任务无法确定，所以它是不可靠的任务序列。 #所谓阻塞，就是调用结果返回之前，该执行线程会被挂起，不释放CPU执行权，线程不能做其它事情，只能等待，只有等到调用结果返回了，才能接着往下执行；所谓非阻塞，就是在没有获取调用结果时，不是一直等待，线程可以往下执行，如果是同步的，通过轮询的方式检查有没有调用结果返回，如果是异步的，会通知回调。 #简单点说: #阻塞就是干不完不准回来， #非阻塞就是你先干，我现看看有其他事没有，完了告诉我一声
30、请说说什么是socket?
# Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层，它是一组接口。