代码的规范与风格，一般来说，好的代码风格有着良好的可读性，面向变化编程，而不是面向需求编程，其次对变量的命名也应该合理科学易懂，学过谭浩强教授的c语言的同学，应该会很明显感觉到谭老先生在书中对变量的命名是极其随意，信手就是abc，不仔细读读代码你可能都不知道他们代表着啥，这让我的刚开始学代码的时候有了十分不好的习惯，花了很久才改过来。
最近在学习深度学习，于是看的是相关的代码会比较多，我就挑其中的一些代码进行分析：
这一部分是加载数据的代码，注释清晰，结构明了，空行合理地把代码的不同部分区分开，且变量名称十分的直观，十分适合我们这些初学者学习深度学习是理解代码。
之后是实现机器学习的代码：
以上便是所有的工具函数，不难看出每个函数的的代码的功能，注释也写得十分的清晰详细。
我阅读代码的时候，最大的感受就是会觉得变量名有时候太麻烦了，而且相似度又有些高，很容易就会忘了这个变量的含义与数据类型，经常是要画图并且记录来理解代码的实际操作，这样子就大大降低了我的阅读速度，并且使用了各个库的函数，会让我又花费很多功夫去查该函数的使用，没有办法，python是简洁的，这也就导致了很多阅读上的困难。若是使用C++来写这部分代码，会因为没有相应的函数，只能自己编写，导致大大的增加工作量。但是同时也是有着相应的好处的，那就是使用c++的话，可以清晰地知道各个变量的数据类型，方便理解与阅读代码，更适合初学者入门，只能说二者有利有弊。
但是综上而言，这代码的代码风格是很好的，而且也很易读，让我对以后的代码编写有了新的标准认识。