• Python JSON 基本使用


    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。

    JSON 函数简介

    使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json。

    json.dumps	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
    json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
    

    json.dumps

    json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

    语法

    json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
    

    实例

    以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:

    import json
    
    data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
    
    json = json.dumps(data)
    print(json)
    

    以上代码执行结果为:

    [{"e": 5, "d": 4, "a": 1, "c": 3, "b": 2}]
    

    使用参数让 JSON 数据格式化输出:

    import json
    
    data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
    
    # 打开键值排序、缩进为 4、以',', ': '为分隔
    json = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
    print(json)
    

    以上代码执行结果为:

    [
        {
            "a": 1,
            "b": 2,
            "c": 3,
            "d": 4,
            "e": 5
        }
    ]
    

    json.loads

    json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

    语法

    json.loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
    

    实例

    以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:

    import json
    
    jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
    
    text = json.loads(jsonData)
    print(text)
    

    以上代码执行结果为:

    {'a': 1, 'e': 5, 'd': 4, 'b': 2, 'c': 3}
    
  • 相关阅读:
    spring + spring mvc + mybatis + react + reflux + webpack Web
    陈忠实和路遥:日他妈的文学和你懂个锤子
    Spring+SpringMVC+MyBatis+easyUI整合基础篇
    JAVA方法中的参数用final来修饰的效果
    全球晶圆代工厂哪家强?2016年Top30名单
    EXT combobox 二级连动 清空store缓存数据
    潘通
    MySQL性能优化
    启用了不安全的HTTP方法
    Hibernate一级缓存(基于查询分析)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/GyForever1004/p/8544093.html
Copyright © 2020-2023  润新知