1. 从10万个数中找10个最大的数
对于这种题目，最普通的想法是先对这10万个数进行排序，然后再选取数组中前10个数，即为最后的答案，排序算法的时间复杂度不下于O(N lgN)。最好的方法是建立一个最小堆。
算法描述：
我们首先取10万个元素中的前10个元素来建立由10个元素组成的最小堆。这样堆顶元素便是当前已知元素的第10大的数；然后依次读取剩下的99990个元素，若读取的元素比堆顶元素大，则将堆顶元素和当前元素替换，并自堆顶至下调整堆；这样读取完所有元素后，堆中的10个元素即为这10万个数最大的10个数，同时堆顶元素为这10万个元素第10大元素。
时间复杂度：
设从N个数中找M个最大数 每次重新恢复堆的时间复杂都为O(logM),最多供进行了（N-M）次恢复堆操作，顾时间复杂度为O(NlogM)。
2. 10亿个数中找出最大的10000个数
拿10000个数建堆，方法同题目1。
优化的方法：
可以把所有10亿个数据分组存放，比如分别放在1000个文件中。这样处理就可以分别在每个文件的10^6个数据中找出最大的10000个数，合并到一起在再找出最终的结果。
3. 海量数据处理-topk问题
以下是一些经常被提及的该类问题。
（1）有10000000个记录，这些查询串的重复度比较高，如果除去重复后，不超过3000000个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门。请统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1GB。
（2）有10个文件，每个文件1GB，每个文件的每一行存放的都是用户的query，每个文件的query都可能重复。按照query的频度排序。
（3）有一个1GB大小的文件，里面的每一行是一个词，词的大小不超过16个字节，内存限制大小是1MB。返回频数最高的100个词。
（4）提取某日访问网站次数最多的那个IP。
（5）10亿个整数找出重复次数最多的100个整数。
（6）搜索的输入信息是一个字符串，统计300万条输入信息中最热门的前10条，每次输入的一个字符串为不超过255B，内存使用只有1GB。
（7）有1000万个身份证号以及他们对应的数据，身份证号可能重复，找出出现次数最多的身份证号。
（1）用HashMap求出每个词出现的频率，然后求出频率最大的10个词（最小堆）。
（2）如果内存有限：
需要将原数据文件切割成一个一个小文件，如用hash(x)%M，将原文件中的数据切割成M小文件，如果小文件仍大于内存大小，继续采用Hash的方法对数据文件进行分割，知道每个小文件小于内存大小，这样每个文件可放到内存中处理。然后用上述方法（1）处理