• Pyhton全栈的知识点(1)


    1. 什么是python?使用python有什么好处?
    python是一种编程语言,它有对象、模块、线程、异常处理和自动内存管理。它简洁,简单、方便、容易扩展、有许多自带的数据结果,而且它开源
    
    2. python是如何被解释的?
    Python是一种解释性语言,它的源代码可以直接运行,Python解释器会将源代码转换成中间语言,之后再翻译成机器码再执行
    
    3. PEP8规范,规范的好处是什么?
    1.缩进:4个空实现缩进,尽量不使用Tab
    2.行:没行最大长度不超过79,换行可以使用反斜杠
    3.命名规范:
    4.注释规范:
    
    4. 单引号,双引号,三引号的区别
    答:单引号和双引号是等效的,如果要换行,需要符号(),三引号则可以直接换行,并且可以包含注释
    
    5. 数组和元祖之间的区别是什么?
    数组和元祖之间的区别:数组内容可以被修改,而元祖内容是只读的,不可被修改的,另外元祖可以被哈希,比如作为字典的key
    
    6. Python里面如何实现tuple和list的转换?
    答:直接使用tuple和list函数就行了,type()可以判断对象的类型
    
    7.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
    答:1,使用set函数,list(set(list))
    
    8.编程用sort进行排序
    答: 1.同理sort(set(list))
    
    9. Python都有哪些自带的数据结构?
    Python自带的数据结构分为可变和不可变的:可变的有:数组、集合、字典,不可变的是:字符串、元祖、整数
    
    10. 深浅拷贝
    浅拷贝只是增加了一个指针指向一个存在的地址,而深拷贝是增加一个指针并且开辟了新的内存,这个增加的指针指向这个新的内存,
    采用浅拷贝的情况,释放内存,会释放同一内存,深拷贝就不会出现释放同一内存的错误
    
    11. 闭包
    1.必须有一个内嵌函数
    2.内嵌函数必须引用外部函数的变量(该函数包含对外作用域而不是全局作用域名字的引用)
    3.外部函数的返回值必须是内嵌函数
    
    12. 什么是lambda函数?它有什么好处?
    答:lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数
    lambda函数:首要用途是指点短小的回调函数
    a=lambdax,y:x+y
    
    13. *args与**kwargs
    *args代表位置参数,它会接收任意多个参数并把这些参数作为元祖传递给函数。**kwargs代表的关键字参数,返回的是字典,位置参数一定要放在关键字前面
    
    14. 装饰器
    调用装饰器其实是一个闭包函数,为其他函数添加附加功能,不修改被修改的源代码和不修改被修饰的方式,装饰器的返回值也是一个函数对象。
    比如:插入日志、性能测试、事物处理、缓存、权限验证等,有了装饰器,就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。
    
    15. 迭代器与生成器
    迭代可迭代对象对应_iter_(方法)和迭代器对应_next_(方法)的一个过程
    生成器:包括含有yield这个关键字,生成器也是迭代器,调动next把函数变成迭代器。
    
    16. 参数按值传递和引用传递是怎么实现的?
    python中的一切都是类,所有的变量都是一个对象的引用。引用的值是由函数确定的,因此无法被改变,但是如果一个对象是可以被修改的,你可以改动对象
    
    17. 什么是python的命名空间?
    在python中,所有的名字都存在于一个空间中,它们在改空间中存在和被操作——这就是命名空间,它就好像一个盒子,
    在每个变量名字都对应装着一个对象,当查询变量的时候,会从该盒子里面寻找相应的对象
    
    18. range-and-xrange
    都在循环时使用,xrange内存性能更好,xrange用法与range完全相同,range一个生成list对象,xrange是生成器
    
    19. with上下文机制原理
    _enter_和_exit_,上下文管理协议,即with语句,为了让一个对象兼容with语句,必须在这个对象类中声明_enter_和_exit_方法,
    使用with语句的目的就是把代码块放入with中执行,with结束后,自动完成清理工作,无须收到干预
    
    20. Python里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)
    答:赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
    浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数}
    深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}
    
    21. Python中pass语句的作用是什么?
    答:pass语句不会执行任何操作,一般作为占位符或者创建占位程序,while False:pass
    
    22. 介绍一下Python下range()函数的用法?
    答:列出一组数据,经常用在for i in range()循环中
    
    23. 如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串? 字符串的replace(old, new)
    答:可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换,
    格式:sub(replacement, string[,count=0])(replacement是被替换成的文本,string是需要被替换的文本,count是一个可选参数,指最大被替换的数量)
    subn()方法执行的效果跟sub()一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
    
    24. Python里面match()和search()的区别?
    答:re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。
    re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。
    
    25. 用Python匹配HTML tag的时候,<.*>和<.*?>有什么区别?
    答:术语叫贪婪匹配( <.*> )和非贪婪匹配(<.*?> )
    
    26. 介绍一下except的用法和作用?
    答:tryexceptexcept…[else…][finally…]
    执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行,如果引发的异常与except中的异常组匹配,
    执行相应的语句。如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
    try下的语句正常执行,则执行else块代码。如果发生异常,就不会执行
    如果存在finally语句,最后总是会执行。
    
    27. 如何在一个function里面设置一个全局的变量?
    答:解决方法是在function的开始插入一个global声明:
    def f()
      global x
    
    28. 在Python中什么是slicing?
    slicing是一种在有序的对象类型中(数组、元祖、字符串)节选某一段的语法
    
    28. Python是如何进行内存管理的?
    答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
    
    29. Python中的docstring是什么?
    Python中文档字符串被称为docstring,它在Python中的作用是为函数、模块和类注释生成文档
    
    一、对象的引用计数机制
    Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。
    a. 引用计数增加的情况:
    1,一个对象分配一个新名称
    2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)
    b. 引用计数减少的情况:
    1,使用del语句对对象别名显示的销毁
    2, 引用超出作用域或被重新赋值
    sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数
    多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。
    
    二、垃圾回收
    1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。
    2,当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。
    然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。
    (从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。
    
    三、内存池机制
    Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
    1,Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。
    2,Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc。
    3,对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。


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