Given a m x n matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0. Do it in-place.
Example 1:
Input:
[
[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]
]
Output:
[
[1,0,1],
[0,0,0],
[1,0,1]
]
Example 2:
Input:
[
[0,1,2,0],
[3,4,5,2],
[1,3,1,5]
]
Output:
[
[0,0,0,0],
[0,4,5,0],
[0,3,1,0]
]
Follow up:
- A straight forward solution using O(mn) space is probably a bad idea.
- A simple improvement uses O(m + n) space, but still not the best solution.
- Could you devise a constant space solution?
思路
这道题最简单的就是使用O(m*n)的空间来解决问题,但是空间浪费太高。我们可以先对矩阵进行遍历,将0出现的位置的行坐标和列坐标分别记录下来。然后当遍历完毕之后我们根据行坐标和列坐标来设置0.得到最后的结果。时间复杂度为O(m*n), 空间复杂度为O(m+n)。 另外在题中,提到使用O(1)的空间也可以解决问题,我没能想出来,看了参考答案之后明白了他在遇到元素0的时候,先将该元素所对应的行的第一个元素和对应列的第一个元素设置为0,然后遍历结束之后判断首行元素的的值状态将剩余的部分设置为0.最后得到结果。
这道题最简单的就是使用O(m*n)的空间来解决问题,但是空间浪费太高。我们可以先对矩阵进行遍历,将0出现的位置的行坐标和列坐标分别记录下来。然后当遍历完毕之后我们根据行坐标和列坐标来设置0.得到最后的结果。时间复杂度为O(m*n), 空间复杂度为O(m+n)。 另外在题中,提到使用O(1)的空间也可以解决问题,我没能想出来,看了参考答案之后明白了他在遇到元素0的时候,先将该元素所对应的行的第一个元素和对应列的第一个元素设置为0,然后遍历结束之后判断首行元素的的值状态将剩余的部分设置为0.最后得到结果。
解决代码
1 class Solution(object):
2 def setZeroes(self, matrix):
3 """
4 :type matrix: List[List[int]]
5 :rtype: None Do not return anything, modify matrix in-place instead.
6 """
7 if not matrix:
8 return matrix
9 row, cloum = len(matrix), len(matrix[0])
10 tem_row, tem_cloum = set(), set()
11 for i in range(row): #遍历矩阵得到0的行坐标和列左边
12 for j in range(cloum):
13 if matrix[i][j] == 0:
14 tem_row.add(i)
15 tem_cloum.add(j)
16 self.set_zero(matrix, tem_row, tem_cloum) # 进行0设置
17
22 def set_zero(self, matrix, tem_row, tem_cloum):
23 for row in tem_row: # 设置列
24 for i in range(len(matrix[0])):
25 if matrix[row][i] != 0:
26 matrix[row][i] = 0
27 for cloum in tem_cloum: # 设置行
28 for j in range(len(matrix)):
29 if matrix[j][cloum] != 0:
30 matrix[j][cloum] = 0
常量空间的解法
详细解释链接:https://leetcode.com/problems/set-matrix-zeroes/solution/
1 class Solution(object):
2 def setZeroes(self, matrix):
3 """
4 :type matrix: List[List[int]]
5 :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
6 """
7 is_col = False
8 R = len(matrix)
9 C = len(matrix[0])
10 for i in range(R): # 遍历矩阵,得到元素为0的地址,并设置该列和该行起始位置为0,
11 if matrix[i][0] == 0:
12 is_col = True
13 for j in range(1, C):
14 if matrix[i][j] == 0:
15 matrix[0][j] = 0
16 matrix[i][0] = 0
17
18
19 for i in range(1, R): # 根据行的开头和列的开头来设置剩余部分的元素值
20 for j in range(1, C):
21 if not matrix[i][0] or not matrix[0][j]:
22 matrix[i][j] = 0
23
24 if matrix[0][0] == 0: # 判断起始位置是否为0
25 for j in range(C):
26 matrix[0][j] = 0
27
28 if is_col: # 第一列全为0
29 for i in range(R):
30 matrix[i][0] = 0