• nyoj 49-开心的小明(动态规划, 0-1背包问题)


    49-开心的小明


    内存限制:64MB 时间限制:1000ms Special Judge: No
    accepted:7 submit:11

    题目描述:

    小明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N 元钱就行”。今天一早小明就开始做预算,但是他想买的东西太多了,肯定会超过妈妈限定的N 元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为5 等:用整数1~5 表示,第5 等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是整数元)。他希望在不超过N 元(可以等于N 元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。设第j 件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k 件物品,编号依次为j1...jk,则所求的总和为:v[j1]*w[j1]+..+v[jk]*w[jk]请你帮助金明设计一个满足要求的购物单.

    输入描述:

    第一行输入一个整数N(0<N<=101)表示测试数据组数
    每组测试数据输入的第1 行,为两个正整数,用一个空格隔开:
    N m
    (其中N(<30000)表示总钱数,m(<25)为希望购买物品的个数。)
    从第2 行到第m+1 行,第j 行给出了编号为j-1
    的物品的基本数据,每行有2 个非负整数
    v p
    (其中v 表示该物品的价格(v≤10000),p 表示该物品的重要度(1~5))

    输出描述:

    每组测试数据输出只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的
    最大值(<100000000)

    样例输入:

    1
    1000 5
    800 2
    400 5
    300 5
    400 3
    200 2

    样例输出:

    3900

    分析:
      1、0-1背包问题(总共只有n的空间,每个物体要消耗m个空间,问最大可以装下多少价值的东西)
      2、状态方程:A[i][v] = max(A[i-1][v], A[i-1][v-w[i]] + p[i]);
        状态压缩:A[i] = max(A[i], A[i-v] + v*w);
      
    核心代码:
      
    1 while(m --)
    2 {
    3     scanf("%d%d", &v, &w);
    4     for(int i = n; i >= v; ++ i)
    5         A[i] = max(A[i], A[i-v] + v*w);
    6         // A[n] 即就是最优解
    7 }
    
    

    C/C++代码实现(AC);

     1 #include <iostream>
     2 #include <algorithm>
     3 #include <cstring>
     4 #include <cstdio>
     5 #include <cmath>
     6 #include <stack>
     7 #include <map>
     8 #include <queue>
     9 #include <set>
    10 
    11 using namespace std;
    12 const int MAXN = 30010;
    13 
    14 int main()
    15 {
    16 
    17     int t, A[MAXN];
    18     scanf("%d", &t);
    19     while(t --)
    20     {
    21         int n, m, v, b;
    22         memset(A, 0, sizeof(A));
    23         scanf("%d%d", &n, &m);
    24         while(m --)
    25         {
    26             scanf("%d%d", &v, &b);
    27             for(int i = n; i >= v; -- i)
    28                 A[i] = max(A[i], A[i-v] + v*b);
    29                 //A[i][v] = max(A[i-1][v], A[i-1][v-w[i]] + p[i])
    30                 //即就是考虑每一个满足条件的元素的局部最大
    31         }
    32         printf("%d
    ", A[n]);
    33     }
    34     return 0;
    35 }
    
    
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