1、当一个表的主键是另一个表的外键的时候，该主键字段属性是不可变更的。
解决方法：set foreign_key_checks = 0; //取消外键约束 再去更改主键属性。
更改完后再 set foreign_key_checks = 1; //启用外键约束 即可。
2、char 与 vachar：()中均是字符长度 utf-8中1个汉字字符=3个字节 其他编码大多是1个汉字字符=2字节
char最大长度255字符(utf-8) 最多存放256个字节
varchar最大长度21845字符(utf-8) 最多存放65535个字节
char速度快但浪费空间
varchar节省空间但是慢
3、select 子句是语句中最后被执行的
4、select distinct cust_id from account; //distinct 产生无重复结果集首先要对数据进行排序，因此相当耗时。尽量避免使用。
5、视图：虚拟表，不拥有任何数据。当对视图查询时，查询会被绑定到视图定义上，产生最终被执行的查询。（感觉就像一个懒执行的子查询）
eg: create view employee_vw as select emp_id, fname, lname,YEAR(start_date) start_year from employee; select emp_id, start_year from employee_vw;
6、使用null的时候应该注意：<1>表达式可以为null但是不能=null <2>两个null彼此之间不能判断相等
7、连表时 from 子句中各表出现的顺序并不重要，因为最终连接的顺序是由优化器决定的。
SQL是非过程化的语言，只需要描述要获取的数据库对象，如何以最好的方式执行查询是有数据库服务器负责的。
服务器会根据收集的数据对象信息，在多个表中选择一个表作为开始点(驱动表)，然后决定其他标的顺序。
分组
8、当查询全都是聚合的时候，即使不使用group by，也会隐式分组。但如果查询 聚合+其他字段 时，必须使用group by显式分组
9、分组过滤条件：
索引
10、无索引时，查询会全表逐行扫描返回结果集
有索引时，会根据条件直接查询索引列，返回满足条件的索引行数据结果集
11、mysql中将索引看做是表的属性(可选部件),因此添加/删除索引等操作 为 alter table table_name add index index_name (key_name)
其他数据库 一般将索引作为独立的模型对象，使用 create index index_name on table_name (key_name)的方式建立索引
12、优化器会选择是否使用索引(数据量少则会不使用)，并且会选择使用哪个索引(当多个索引的时候)。
13、唯一索引：两个功能：索引功能 + 索引列中的列值不可重复功能。
14、多列索引：如果创建了多列索引，必须注意哪一列作为第一列，哪一列作为第二列。前后顺序位置很重要！
eg: alter table employee add index emp_names_idx (lname, fname); 该索引在两种查询中是有用的，1、指定姓名 2、指定姓氏。
如果只是指定名字的查询，则又会逐行扫描。因为索引是 姓氏+名字 的组合 ，单独查名字是无法有效利用索引的
15、索引类型：
B-tree索引：适合表中数据行多 且 索引列中值很少重复 的情况。eg:比如搜索人名就比较适合。但是如果对于搜索只有几种类型的商品，就不适合了。因为如果某一种类型商品比其他商品更受欢迎，那么二叉树就难以保持平衡。这样索引效率就会很低下。
bitmap索引(ORACLE)：适合表中数据行多 且 索引列中值很多重复 的情况。eg:与上相反。因为如果行多且索引列的值很少重复的话，服务器则需要维护太多的位图，导致索引效率低下。
文本索引：
16、索引属性说明：show index from employee G; 拿其中一个索引举例。
Table: employee //表名
Non_unique: 1 //
Key_name: fk_e_emp_id //索引名
Seq_in_index: 1 //
Column_name: superior_emp_id //字段名
Collation: A //
Cardinality: 18 //索引列去重值个数 可以估算下是否适合用B-Tree索引
Sub_part: NULL //
Packed: NULL //
Null: YES //
Index_type: BTREE //索引类型
Comment: //
Index_comment: //
17、