• mongoDB看这篇就够了

    写在前面的话

    hello，小伙伴们，我是pubdreamcc，本篇文章依然出至于我的GitHub node学习教程，如果你觉得 pubdreamcc 写的还可以的话，希望给个star，谢谢各位的赞赏，你们点赞是我继续更新的动力~

    node学习教程 github

    mongoDB起步

    • 1.安装mongoDB

      安装这里，我就不详细介绍，大家可以根据官网选择匹配自己电脑系统的版本安装即可。

      mongoDB download地址： download

      下载下来之后，点击打开直接下一步，下一步就 ok 了。

    • 2.初体验

      1. 配置环境变量

      安装完成后，会在安装目录下面生成一个 mongoDB 的文件夹，打开文件夹，进入 bin 文件夹中，把这里的路径配置成环境变量。

      1. 创建存储数据库文件 data

      在任意盘符根目录下创建一个 data 目录，用来存放数据库文件。 mongoDB 会自动把自己安装位置的盘符根目录下的 data 文件夹作为自己的数据存储目录，这里也可以直接在安装位置所在盘符创建。

      1. 启动 mongoDB 数据库

      如果 data 目录创建在安装位置的盘符根目录下，直接 打开命令行，敲入：

       mongod

      如果是其他位置，则需要指定数据存放的位置:

       mongod --dbpath 文件路径

      如果看到输出： waiting for connections on port 27017 说明启动数据库成功。

      1. 连接数据库

      再打开一个命令行，敲入 mongo ，则会默认连接到本地开启的数据库。好了，到这里我们就完成了如何开启一个 mongoDB 数据库了，接下来只需往数据库里存数据，操作数据即可。

    MongoDB 概念解析

    mongoDB 作为一个 NoSQL 数据库，对于我们前端学习成本非常低，后期会结合node一起使用。mongoDB 中存储的都是 键值对（key - value），格式类似于 JSON ，操作起来也是非常爽，完全不需要我们有什么 SQL 语言的基础。

    在mongodb中有三个基本核心的概念：

    • 文档

    • 集合

    • 数据库

    它们之间是逐层包含的关系，一个集合可以包含多个文档，一个数据库可以有多个集合，下面听我逐一道来：

    文档 ： 文档是一个键值(key-value)对(即BSON)，本质类似于json对象 的键值对。

    {"name":"pubdreamcc", "age": 24}
     

    集合：集合就是 MongoDB 文档组，实质上就是包含多个对象的数组。

    比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中：

    {"name":"pubdreamcc"}
{"name":"pubdreamcc1","name":"pubdreamcc2"}
{"name":"pubdreamcc3","name":"pubdreamcc4","num":5}
     

    数据库（dataBase）

    这里的数据库概念同 关系型数据库中的数据库概念一致，数据库可以包含多个集合。

    mongoDB基本操作

    在刚才我们连接上本地数据库之后，在这个命令行，我们可以进行很多 mongoDB 提供的增删改查等的基本操作，且听我一一道来。

    • 1.创建数据库 : use 数据库名称。

      如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

      MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。

    • 2.查看所有数据库： show dbs

    • 3.删除数据库： db.dropDatabase()，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

    • 4.创建集合： db.createCollection(集合名称)

    • 5.查看已有集合： show collections

    • 6.删除集合：db.集合名称.drop()

      如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

    • 7.插入文档：db.集合名称.insert(document)。往指定集合插入文档，文档的数据结构和 JSON 基本一样。

    • 8.更新文档： update() 方法用于更新已存在的文档，语法格式：

       db.collection.update(
     <query>,
     <update>,
     {
       upsert: <boolean>,
       multi: <boolean>,
       writeConcern: <document>
     }
   )

      参数说明：

      • query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。

      • update : update的对象和一些更新的操作符（如,inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的。

      • upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

      • multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

      • writeConcern :可选，抛出异常的级别。

    • 9.删除文档：

      db.collection.remove(
  <query>,
  <justOne>
)

      参数说明

      • query :（可选）删除的文档的条件。

      • justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。

      • writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

    • 10.删除集合所有数据：db.collection.remove({})

    • 11.查询文档：db.collection.find(query, projection)

      参数说明

      • query ：可选，使用查询操作符指定查询条件。

      • projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

      PS:

      如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 `pretty()` 方法，语法格式如下：
       ```json
 db.col.find().pretty()
 ```

      pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

    • 12.查询一个文档（匹配条件的第一个）：db.collection.findOne()

    Node操作mongoDB

    • 方法一：

      使用 mongoDB 官方提供的 node mongodb driver 包 mongoDB ，这种方法是官方提供的，感兴趣的同学可以去 npm 官网查找文档，这里推荐下面一种方法。

      mongoDB npm 文档

    • 方法二：

      使用 mongoose

      Mongoose 是在 node.js 环境下对 mongodb 进行便捷操作的对象模型工具。

      官方 api 文档

    下面说明下 mongoose 的具体用法。

    1. 安装 mongoose

      npm install mongoose

      安装完成后，打开mongodb。命令行敲入：mongod，即可打开 mongodb

    2. 利用mongoose连接mongodb

      新建一个js文件，引入mongoose，这里可以参照官网 写的一个 hello world 。

      const mongoose = require('mongoose')
// 连接数据库
mongoose.connect('mongodb://数据库地址(包括端口号)/数据库名称', (err, ret) => {
  if (err) {
    console.log('连接失败')
  } else {
    console.log('连接成功')
  }
})

      这样，我们就可以连接上数据库了，注意：如果没有指定数据库名称，则默认连接 test 数据库。

    3. 创建 Schema ，设计文档结构

      Schema 到底是个什么东西呢，我们在往数据库插入数据之前是不是应该得稍微设计下文档的结构，也就是关系数据库中表的结构啥的，因为有一定的设计才使得数据的完整性，不会产生脏数据，Schema就是用来干这个事情的，我们看下官方的介绍：

      Schema 主要用于定义 MongoDB 中集合 Collection 里文档 document 的结构。mongoose 对表结构的定义，每个 Schema 会映射到mongodb中的一个 collection，Schema 不具备操作数据库的能力。

      定义Schema非常简单，指定字段名和类型即可，支持的类型包括以下8种：

       String      字符串
 Number      数字    
 Date        日期
 Buffer      二进制
 Boolean     布尔值
 Mixed       混合类型
 ObjectId    对象ID    
 Array       数组
复制代码

      通过mongoose.Schema来调用Schema，然后使用new方法来创建schema

      // 引入Schema
const Schema = mongoose.Schema
// 通过 new 创建一个Schema
const userSchema = new Schema({
  // 这里来设计文档的结构，后面插入集合的每一个文档必须是以下指定的结构
  name: {
    type: String,
    required: true //  规定 name 是必须有的字段
  },
  password: {
    type: String,
    required: true
  },
  email: {
    type: String
  }
})

      通过以上的实例，我们就创建了一个 userSchema 的架构，规定了每个文档中必须有 name， password 字段，且类型为 String，email 字段类型为 String，有或没有都可以。

    4. 把 Schema 发布为 model （模型）

      简单说就是model是由 Schema 生成的模型，可以对数据库的操作。model的每一个实例（instance）就是一个文档。

      把 Schema 发布为模型只需调用mongoose的 mongoose.model() 方法即可，mongoose.model() 接收两个参数，第一个参数表示模型的名称，第二个参数是 Schema，返回值为模型构造函数。这里一定得把第一个参数设置成和 mongoose.model() 的返回值相同，否则会出错。最后得到的集合名称就为模型名称的小写形式，如果模型名称最后一个字符是字母，则变成复数形式，如果最后一个是数字，则不变，比如：模型名称：User，得到的集合名称为： users，模型名称为：User1， 得到的集合名称为；user1。

      // 把Schema 发布为模型
const User = mongoose.model('User', userSchema)

    5. 通过模型构造函数，可以对数据库进行一系列增删改查的操作。

      好了，我们经过以上的步骤，最后就可以通过 User 模型构造函数操作数据库了。

    mongoose增删改查mongoDB

    增加数据

    实例化一个模型构造函数就得到一个具体文档。

    const user = new User({
  // 传入具体的数据信息，必须和之前的Schema 配置的结构一致
  name: 'pubdreamcc',
  password: '123456',
  email: '333@pubdreamcc.com' // 可有可无
})

// 通过save()方法持久化存储数据

user.save((err, ret) => {
  if (err) {
    console.log('保存失败')
  } else {
    console.log('保存成功')
    console.log(ret) // ret 就是刚新增加的文档
  }
})
     

    ok， 通过上面两步我们就已经保存了一条数据到数据库中了，就是怎么简单。

    查询数据

    查询数据这里有好几个 API ， 可以看下 mongoose 的官网：

    • find()
    • findById()
    • findOne()

    具体的用法和之前在控制台 操作mongoDB 数据类似，不清楚的同学可以查看本章第一节知识点： mongoDB数据库的使用

    这里选取一个findOne代表

    User.findOne({name: 'pubdreamcc'}, (err, ret) => {
  if (err) {
    console.log('查询失败')
  } else {
    console.log(ret) // ret 即为查询出来的那一条文档
  }
})
     

    findOne() 会查找匹配的第一个文档出来，通常传入一个查找条件（对象），这里是从数据库查找 name 为 pubdreamcc 的文档出来。

    删除数据

    删除数据同样也有好几个方法，这里参照官网 api ：

    • remove()
    • findOneAndRemove()
    • findByIdAndRemove()

    用法其实和更新数据，包括前面说到的查找数据类似，remove() 会删除所有匹配的全部文档，findOneAndRemove() 会删除匹配的第一个文档，findByIdAndRemove() 通过唯一的id值删除某一个文档。

    这里选取findByIdAndRemove() 来说明，其他的小伙伴可以去 mongoose 官网 api 查询，我就不再反复说了，用法很简单，大家看一下都懂的。

    mongoose 官网 api： api document

    User.findByIdAndRemove('id值', (err, ret) => {
  if (err) {
    console.log('删除失败')
  } else {
    console.log('删除成功')
    console.log(ret) // ret 即为删除信息反馈对象，包括成功删了几条数据等
  }
})
     

    更新数据

    更新数据也有几个 api 可以供我们使用，我就罗列下，然后也是选取一个加以说明，其他的小伙伴们可以去官网查看 api 即可。

    • findByIdAndUpdate()
    • update()
    • findOneAndUpdate()

    这里选取 update() 来演示下：

    User.update({name: 'pubdreamcc'}, {email: '111@pubdreamcc.com'}, (err, ret) => {
  if (err) {
    console.log('更新失败')
  } else {
    console.log('更新成功')
  }
})

    update() 方法会把所有满足条件的数据都更新，上面我们已经把 name 为： pubdreamcc 的所有文档的email 都修改为 111@pubdreamcc.com 。

    总结

    本文也是我查阅了很多资料，包括相关教程得来，如果有的地方写的有差错，小伙伴们可以留言评论。

    好了，That's all. thank you！


    原作者：pubdreamcc，原链接：https://juejin.im/post/5cf09e7651882566477b76fb
    来源：掘金
  • 相关阅读:
    Chrome调试工具常用功能
    把读取sql的结果写入到excel文件
    Android逆向破解：Android Killer使用
    鸭子类型和猴子补丁
    Scrapy同时启动多个爬虫
    命令注入
    理解RESTful架构
    程序员需要谨记的九大安全编码规则
    10条建议分享：帮助你成为与硅谷工程师一样优秀的程序员
    代码审计：是安全专家都应该掌握的技能
  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/GeniusZ/p/12153536.html
Copyright © 2020-2023  润新知