转自https://blog.gmem.cc/jprofiler-study-note
内存视图（Memory Views）
该视图专注于对象的内存分配情况，包含以下选项卡：
| All Objects | 显示堆中实时的对象情况：显示某种类型（聚合级别可以是类、包等）对象的数量（Instance Count）、浅尺寸（Shallow size）关于浅尺寸的计算：
注意，有些对象虽然没有引用，但是可能没被GC回收，可以手工Run GC 右击某一类型，可以转到Class Tracker或者Heaper Walker视图 |
| Recorded Objects | 显示已经进行记录的对象。与All Objects相比，可以查看对象分配调用树（Allocation Call Tree）、分配热点（Allocation Hot Sports）点击工具栏：Start Memory，可以录制对象分配 |
| Allocation Call Tree | 显示选中的、已录制对象类型的分配调用数，分析调用栈的哪些栈帧比较消耗资源。从线程执行开始处，一直追溯到对象被创建的地方，对象占用内存的大小被显示，效果如下图： |
| Allocation Hot Sports | 显示选中的、已录制对象类型的分配热点：以创建对象的方法为根显示调用树，效果如下图： |
| Class Tracker | 显示选中类型对象的实例个数的曲线图（按时间） |
堆遍历（Heap Walker）
该视图用于静态分析堆快照，在生成快照之前，会进行一次Full GC。包含以下选项卡：
| Classes | 类似于Memory Views的All Objects，可以显示快照中所有对象的数量、大小。右击选择Use Selected Instances，则可以显示单种类型的数据 |
| Allocations | 分析对象分配情况：包括4种显示方式：Cumulated Allocation Tree：累积调用树，显示对象分配调用树，包含对象sizeAllocation Tree：调用树，显示对象分配调用树，包含对象sizeAllocation Tree Map：以Tree Map形式显示调用树Allocation Hot spots：显示分配对象最多的方法 |
| Biggest Objects | 显示占用内存最多的对象 |
| References | 显示单种类型的引用情况包含4种显示方式：Incoming references：其它对象对每一个选中对象的引用Outcoming references：每一个选中对象对其它对象的引用Cumulated Incoming references：显示其它对象、字段对选中对象类型的总体引用统计Cumulated Outcoming references：显示选中对象类型对其它对象、字段的总体引用统计 |
| Time | 分析对象分配的消耗时间 |
| Inspections | 提供多种精细的对象分配分析方式 |
| Graph | 图形化方式显示对象的引用图 |
CPU视图（CPU Views）
该视图用于分析方法的CPU占用时间，包括以下选项卡：
| Call Tree | 显示自顶而下的调用堆栈的树，树的根是线程开始处，树的分叉表示的不同的调用路径。暗红色显示当前节点及其子节点消耗的时间、高亮红色显示本级节点消耗的时间。
显示未过滤类对过滤类的直接调用，不显示深入的调用，在被过滤类的左上角显示红三角。main方法、线程的run方法总是显示，不予过滤。
通过Profiling Settings可以选择CPU时间的度量方式：Elapsed time/Estimated CPU time，前者为Wall clock time（物理世界真实时间），后者为占用CPU的时间。由于操作系统的固有限制，10ms以下的时间可能不具有统计学意义。
界面右上角的Thread Status用于选择参与分析的线程状态，通常选择Runnable来分析性能问题，有时可以结合Net I/O、Blocked
工具栏Start Tracking，可以追踪某些任务在不同线程之间的传递（调用点/执行点Call site/Execution site）
效果如下图： |
| Hot Spots | 显示耗时最高的方法调用，显示消耗时间、平均消耗时间、调用次数等字段，以耗时方法为根，可以追溯到线程启动处Filtered Classes设置：选择被过滤类占用时间，可以单独列出，或者算在调用它的元素上（main、线程run不能过滤） 每个方法可能被多个调用栈调用，百分比显示不同调用栈对此方法的固有时间的“贡献” 不显示Total time，只显示Inherent Time |
| Call Graph | 显示方法调用的序列，包括某个方法的调用与被调用情况 |
| Method Stat | 点击工具栏图标，可以录制方法的统计信息并进行分析 |
| Call Tracer | 点击工具栏图标，可以对方法调用进行跟踪 |
线程视图（Thread Views）
该视图用于分析线程的状态和历史分析、检测死锁，并可以获取线程快照，包含以下选项卡：
| Thread History | 线程状态时间线，可以选择显示活着的或者死去的线程
绿色：Runnable：表示线程可以接受CPU调度，但不一定正在占用CPU，和线程优先级、调度算法、系统负载有关
黄色：Waiting：表示线程正在睡眠（java.lang.Thread.Sleep），或者在监视器上等待（java.lang.Object.wait），前者不会放弃占有的监视器
红色：Blocked：表示线程被阻塞，正在积极尝试进入同步区
浅蓝色：Net I/O：线程正在等待网络操作的完成，监听Socket或者读写Socket时产生此状态
效果图如下：
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| Thread Monitor | 显示线程的开始结束时间、父线程、状态等信息 |
| Thread Dumps | 获取线程快照，可以分析瞬时系统各线程的调用栈 |
监视器视图（Monitor Views）
该视图用于锁状态检测，包含以下选项卡：
| Current Locking Graph | 当前锁状态图，显示监视器、以及在监视器上等待的线程。
黑色箭头表示当前拥有此监视器的线程 红色虚线表示被阻塞的线程（积极尝试获得锁） 黄色箭头表示在监视器上等待的线程（java.lang.Object.wait） 效果图如下：
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| Current Monitors | 显示当前活动的监视器，包括监视器状态、监视器类、等待线程、拥有者线程等信息 |
| Locking History Graph | 可以录制监视器锁定的历史 |
| Monitor History | 可以显示所有监视器的历史 |
| Monitor Usage Stat | 以监视器、线程等方式分组，显示监视器的使用统计，包括阻塞次数、阻塞持续时间、等待次数、等待持续时间等 |
虚拟机遥感视图（VM Telemetry Views）
该视图可以显示时间线上的系统宏观信息，包括以下选项卡：
| Memory | 显示已有、空闲内存的区域图 |
| Recorded Objects | 显示堆中对象（数组、非数组）的数量 |
| Recorded Throughput | 显示已记录对象的创建和销毁数量 |
| GC Activity | 显示GC活动率百分比 |
| Classes | 显示加载的类的数量 |
| Threads | 显示处于各种状态的线程的数量 |
| CPU Load | 显示CPU负载百分比 |
JavaEE以及探针（JEE & Probes）
可以使用多种探针来检测不同的应用领域，包括：JDBC、JPA/Hibernate、JNDI、JMS、Servlet、RMI、Socket、WebServices、Files等。
剖析配置
触发器
用于在特定条件下触发剖析动作
触发条件：方法被调用、堆使用阈值、CPU使用率阈值、内存溢出异常、定时器、虚拟机启动、虚拟机关闭等
剖析动作：启/停录制、调用跟踪、监视器跟踪，触发堆dump、线程dump，启/停探针录制，保存快照，保存HPROF快照，运行脚本等
离线剖析
使用场景：脚本启动剖析、定期快照保存、剖析远程服务器
Session ID：需要指定id=xxx参数来激活相应的Profiling Settings，此ID显示在Session Settings - Application Settings的左上角，如果配置文件中只包含一个Session，则不需要配置。
配置文件位置：可以指定config=xxx.xml，来指明设置的存放位置，默认是~/.jprofiler7/config.xml
离线剖析命令行样例：
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java
"-agentpath:D:JavaEEjprofiler7.2.2inwindows-x64jprofilerti.dll=offline,id=109,config=D:JavaEEConfigjprofiler-offline.xml"
"-Xbootclasspath/a:D:JavaEEjprofiler7.2.2\binagent.jar"
-classpath myapp.jar cc.gmem.demo.MyApp
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