• 彼岸 递推动规


                                                      彼岸

    Description

    突破蝙蝠的包围,yifenfei来到一处悬崖面前,悬崖彼岸就是前进的方向,好在现在的yifenfei已经学过御剑术,可御剑轻松飞过悬崖。 
    现在的问题是:悬崖中间飞着很多红,黄,蓝三种颜色的珠子,假设我们把悬崖看成一条长度为n的线段,线段上的每一单位长度空间都可能飞过红,黄,蓝三种珠子,而yifenfei必定会在该空间上碰到一种颜色的珠子。如果在连续3段单位空间碰到的珠子颜色都不一样,则yifenfei就会坠落。 
    比如经过长度为3的悬崖,碰到的珠子先后为 “红黄蓝”,或者 “蓝红黄” 等类似情况就会坠落,而如果是 “红黄红” 或者 “红黄黄”等情况则可以安全到达。 
    现在请问:yifenfei安然抵达彼岸的方法有多少种? 


     

    Input

    输入数据首先给出一个整数C,表示测试组数。 
    然后是C组数据,每组包含一个正整数n (n<40)。 
     

    Output

    对应每组输入数据,请输出一个整数,表示yifenfei安然抵达彼岸的方法数。 
    每组输出占一行。 
     

    Sample Input

    2 2 3
     

    Sample Output

    9 21
     

    #include<iostream>
    using namespace std;
    long long a[44];
    int main()
    {
        a[1] = 3, a[2] = 9;
        for(int i=3; i<40; i++)
            a[i] = 2*a[i-1] + a[i-2];
        int c;
        cin>>c;
        while(c--) {
            int n;
            cin>>n;
            cout<<a[n]<<endl;
        }
        return 0;
    }
    


  • 相关阅读:
    CNN结构:SPP-Net为CNNs添加空间尺度卷积-神经元层
    VR: AR和VR演进哲学
    OpenCV:使用 随机森林与GBDT
    VTK初始化New返回Null问题
    VTK嵌入MFC同步显示
    VTK:VTK嵌入MFC成功
    深度学习的技术困难
    编译Caffe-Win错误集锦
    Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks:神经网络用于降维
    VC维与DNN的Boundary
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Genesis2018/p/8304802.html
Copyright © 2020-2023  润新知