大家都把GPU&CUDA说的很NB狠NB，于是，下一步想通过GPU加速程序运行。这一个星期，都在配置OpenCV的CUDA环境，今天终于以失败告终，原因是实验室的机器显卡不支持CUDA。。。伤不起啊，一星期啊！！！
支持CUDA的GPU：http://developer.nvidia.com/cuda-gpus
虽然，最终失败了，但是总归还是有收获的，现把它总结起来，提醒自己，也给大家一个借鉴：
1.借鉴：http://blog.csdn.net/shuxiao9058/article/details/7526795的文章，通过cmake安装opencv+tbb；
2.借鉴：http://blog.csdn.net/shuxiao9058/article/details/7529684的文章，通过cmake安装opencv+tbb+CUDA（注意cmake编译时选项）；
3.在CMake生成过程中可能出现“could not copy from:D:CMake 2.8sharecmake-2.8TemplatesCMakeVSMacros2.vsmacros to:D:我的文档Visual Studio 2008ProjectsVSMacros80CMakeMacrosCMakeVSMacros2.vsmacros”。
手工复制D:CMake 2.8sharecmake-2.8TemplatesCMakeVSMacros2.vsmacros 到 D:我的文档Visual Studio 2008ProjectsVSMacros80CMakeMacrosCMakeVSMacros2.vsmacros 即可。
其他问题参考：http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=8232&start=25
下一步，争取让老板给买个新机器吧（想必是可以的，但是得拿论文交换啊~~~~(>_<)~~~~ ）
from: http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/7642722