• 比起 JSON 更方便、更快速、更簡短的 Protobuf 格式


    Protocol Buffers 是由 Google 所推出的一格式(後台真硬),你可以把它想像成是 XML 或 JSON 格式,但是更小、更快,而且更簡潔。這能夠幫你節省網路與硬體資源,且你只需要定義一次資料結構,接著就會自動生成符合你程式語言的檔案,讓你能夠直接在你的程式上使用。

    而且有趣的是一但你定義了資料結構,你就能在多個語言上使用,像是 C++C#GoJavaPythonJavaScript⋯等,如此一來就不用像 JSON 那樣到不同語言時還要重新定義資料結構。

    結構就是文件

    首先在傳遞資料前,我們需要定義資料結構。這些檔案以 .proto 作為後輟,有趣的是這些檔案本身就是結構定義檔,所以就不用額外撰寫 API 文件,因為 .proto 檔本身就是一種「文件」。

    // 撰寫格式是 Proto v3。
    syntax = "proto3";
    
    // User 帶有使用者資料,如帳號、密碼。
    message User {  
        string username = 1;
        string password = 2;
    }
    
    // Post 帶有文章資料。
    message Post {  
        int64  id      = 1;
        string content = 2;
    }
    

    在 Protocol Buffers 中會需要定義資料型態,這讓你明白你應該要傳入什麼類型的資料,這些資料型態可以在這個頁面找到。

    後面的數字是什麼?

    你可能會好奇為什麼我們需要在每個欄位後面標註數字,實際上這是 Protocol Buffers 編碼與解碼所會用到的編號,這令你能夠移除其中一個欄位而不打亂整個資料結構的編碼與解碼(除非你更改了數字編號)。

    與 JSON 比較?

    與 JSON 比較,Protocol Buffers 有這些優點。

    message User {  
        string username = 1;
        string password = 2;
    }
    
    • 資料輕量化:資料非常輕量,省去了不必要的 { 或 : 累贅。
    • 混淆性:在一般人眼中無法輕易地猜測出資料結構為何,因為有經過編碼。
    • 效能高:處理速度很快。
    • 極具方便性:結構就是你的資料模型,你能夠直接在程式中使用這些結構,而不用建立新的物件來接納、映射(Mapping)這些資料。
    • 清晰明瞭、無需文件:.proto 檔案本身就是你的文件,不需要額外撰寫 API 或結構文件來告訴別人你接受怎樣的資料。

    在行動裝置的應用程式、伺服器與伺服器之間的通訊,或是單頁應用程式都可以用上 Protocol Buffers。

    什麼時候應該繼續用 JSON?

    當然也不是一味地拋棄 JSON,在有些時候 Protocol Buffers 仍然沒有 JSON 要來地方便。

    {
        "username": "Yami Odymel",
        "password": "test"
    }
    
    • 當你希望資料是人類可解讀的時候。
    • 你不打算直接把接收到的資料拿來處理,你希望從中拿取部分資料作為處理。
    • 你希望在純文字、終端機的情況下就能夠與伺服器溝通。
    • 不想經過任何特殊處理,想直接在瀏覽器中解讀。

    在傳統網站、小型網站中仍可使用 JSON 作為資料傳遞的格式,如果此時用上 Protocol Buffers 可能會花費過多的時間與開發成本。

    傳遞的內容看起來怎樣?

    下面這張圖解釋了 Protocol Buffers 傳遞的資料格式。

    (圖片來源:https://martin.kleppmann.com/2012/12/05/schema-evolution-in-avro-protocol-buffers-thrift.html)

    以最下面的範例結果作為例子,這是 Protocol Buffers 傳遞的內容。Protocol Buffers 位元陣列:

    [8 185 96 18 11 89 97 109 105 32 79 100 121 109 101 108 26 4 116 101 115 116]
    

    Protocol Buffers 位元陣列轉為字串:

    �`
      Yami Odymeltest
    

    解譯成人類可讀:

    12345   Yami Odymel   test  
    

    比起 JSON 的 { 與 : 要來得更加簡潔,並且傳輸時的容量又更小了。


    1. 安裝 Protocol Buffers 生成工具

    首先需要安裝 protoc,這是用來將 .proto 檔案轉化為程式的工具。先到 Protobuf 的 GitHub 釋出頁面

    滾到最下面,下載符合自己系統的已編譯版本,如此一來就不用再手動編譯。

    下載之後解壓縮,然後將 bin/protoc 檔案丟至系統路徑 $PATH,這樣我們就能夠在終端機執行。

    2. 安裝 Golang 擴充插件

    接下來的教學會以 Golang 為主,其他語言可能要自行參考這裡,首先以 go get 取得 protoc-gen-go

    $ go get -u github.com/golang/protobuf/{proto,protoc-gen-go}
    

    這是 protoc 的擴充插件,能夠將程式轉化成 Golang 語言。

    接著進到 $GOPATH/bin 中會找到我們剛才下載的 protoc-gen-go 檔案,同樣地,將他丟進系統路徑 $PATH,如此一來才能在稍後於終端機內執行。

    3. 轉化 Proto 文件

    接著我們要將 .proto 轉化成 Golang 程式才能夠在 Golang 中使用,現在新增下列文件,並且將其命名為 example.proto

    // 撰寫格式是 Proto v3。
    syntax = "proto3";  
    // 生成的程式在 Golang 中將會屬於 `protobuf` 套件。
    package protobuf;
    
    // User 帶有使用者資料,如帳號、密碼。
    message User {  
        int64  id       = 1;
        string username = 2;
        string password = 3;
    }
    

    然後透過下列指令將 .proto 轉化成 Golang 程式。

    $ protoc --go_out=. *.proto
    

    然後我們就能得到一個屬於 protobuf 套件的 example.pb.go 檔案,內容大略如下。

    現在我們就可以在 Golang 中開始使用這個結構。

    4. 解碼與編碼

    記得將我們剛才的 example.pb.go 放至 /protobuf 資料夾內(自行手動新增),因為那個檔案屬於 protobuf 套件。

    現在我們要透過這些結構來解碼、與編碼資料(注意:下列範例為了簡潔,都忽略了錯誤處理,這是很不好的行為)。

    package main
    
    import (  
        "fmt"
    
        "./protobuf"
        "github.com/gogo/protobuf/proto"
    )
    
    func main() {  
        // 建立一個 User 格式,並在其中放入資料。
        data := protobuf.User{
            Id:       12345,
            Username: "Yami Odymel",
            Password: "test",
        }
    
        // 將資料編碼成 Protocol Buffer 格式(請注意是傳入 Pointer)。
        dataBuffer, _ := proto.Marshal(&data)
    
        // 將已經編碼的資料解碼成 protobuf.User 格式。
        var user protobuf.User
        proto.Unmarshal(dataBuffer, &user)
    
        // 輸出解碼結果。
        fmt.Println(user.Id, " ", user.Username, " ", user.Password)
    }
    

    透過下列指令執行。

    $ go run main.go
    

    接著我們就能夠得到這樣的結果。

    12345   Yami Odymel   test  
    

    上面這個結果是由資料編碼成 Protocol Buffers 然後解碼所得到的。

    from: https://yami.io/protobuf/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/GarfieldEr007/p/10113322.html
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