迭代器

1.迭代器的定义：
　　字面意思：更新迭代，器：工具，可更新迭代的工具。
　　专业角度：内部含有'__iter__'方法且含有'__next__'方法的对象就是迭代器

2.可迭代对象与迭代器的对比

　　可迭代对象是一个操作方法较多、比较直观、存储数据较少的一个数据集。侧重于对数据可以灵活处理，内存足够大，可以将数据集　设置为可迭代对象

　　迭代器是一个非常节省内存，可以记录取值位置，可以通过循环+next()方法取值，但是不直观，操作方法比较单一的数据集。

　　当你的数据量过大时，以节省内存为首选因素时，就可以将数据集设置为迭代器

3.优点

　　1.节省内存

　　2.惰性机制：即next()一次，取一个值，绝不多取

4.缺点

　　1.不能直观的查看里面的数据

　　2.取值时只能依次向下取值

　　3.速度慢

# 判断是否是迭代器：'__iter__' and '__next__' in dir(对象)
with open('gg.txt', encoding='utf-8', mode='w') as f:
    print(('__iter__' and '__next__') in dir(f))
    f.write('文件句柄是迭代器噢!')

# 可迭代对象可以转化成迭代器
s1 = 'dsfdsf'

# obj = s1.__iter__()
obj = iter(s1) # 将s1转化为迭代器
print(obj)

# print(obj.__next__())
print(next(obj)) # 利用迭代器对s1进行直接依次取值


l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66]
iter_l1 = iter(l1)

print(next(iter_l1))
print(next(iter_l1))
print(next(iter_l1))
print(next(iter_l1))
print(next(iter_l1))
print(next(iter_l1))

# 迭代器在进行迭代取值时永远会记住当前所在的位置
l2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
obj2 = iter(l2)
for i in range(4):
    print(next(obj2))

for i in range(4, 9):
    print(next(obj2))