第一部分：序幕
第1章：Python数据模型
通过实现特殊方法，自定义数据类型可以表现得和内置类型一样；
__repr__方便调试和记录日志，__str__方便用户看；
序列数据类型特殊方法使用最多；
第二部分：数据结构
第2章：序列构成的数组
系列类型可分为 可变和不可变、扁平序列和容器序列；
列表推导生成器表达式提供了灵活构建和初始化序列的方式；
元组、切片、array.array、collections.deque。。。
第3章：字典和集合
字典算是Python的基石；除dict外，有其他好用的如defaultdict、OrdereDict、ChainMap、Counter（属于collections模块）；
映射类型两个方法：setdefault、update
映射类型API中：__missing__
dict、set背后的散列表效率很高；
第4章：文本和字节序列
一个字符不等于一个字节；
二进制数据类型：bytes、bytearray、memoryview；UnicodeEncodeError、UnicodeDecodeError、SyntaxError；
第三部分：把函数视作对象
第5章：一等函数
把函数赋值给变量、传给其他函数、存储在数据结构中、访问函数的属性；
高阶函数、列表推导、规约函数；
python有7中可调用对象，从lambda表达式创建的简单函数到实现__call__方法的类实例；
第6章：使用一等函数实现设计模式
可使用一等函数简化模式实现；
第7章：函数装饰器和闭包
参数化装饰器基本上都涉及至少两层嵌套函数；
要理解装饰器，需要区分导入时和运行时、知道变量作用域、闭包和新增的nonlocal声明；
第四部分：面向对象惯用法
第8章：对象引用、可变性和垃圾回收
每个Python对象都有标识、类型和值；
变量保存的是引用；
CPython中对象的引用计数归零后会被立即销毁；
第9章：符合Pyhton风格的对象
简洁胜于复杂；
使用__slots__节省内存；
要构建符合Python风格的对象，就要观察真正的Python对象；
第10章：序列的修改、散列和切片
myseq[a:b:c]原理：创建slice(a, b, c)对象，交给__getitem__方法处理；
模仿Python标准对象行为；
第11章：接口：从协议到抽象基类
抽象基类动态特性：虚拟子类、使用__subclasshook__方法动态识别子类；
第12章：继承的优缺点
内置类型的原生方法使用C语言实现，不会调用子类中覆盖的方法，极少数例外；
多重继承是双刃剑；__mro__类属性中蕴藏方法解析顺序；
第13章：正确重载运算符
进制重载内置类型的运算符，而且限于重载现有的运算符（is、and、or、not例外）；
第五部分：控制流程
第14章：可迭代对象、迭代器和生成器
iter函数；
第15章：上下文管理器和else模块
上下文管理器和with：管理文件，其他用途、、
contextlib模块里的函数，@contextmanager装饰器
第16章：协程
通过客户调用.send(...)方法发送数据或使用yeild from结构驱动的生成器函数；
第17章：使用期物处理并发
concurrent.futures，asyncio.Future；
多线程和多进程并发的底层实现；
第18章：使用asyncio包处理并发
使用yeild from、协程、期物和asyncio时间循环做并发编程；
第六部分：元编程
第19章：动态属性和特性
动态属性编程；
使用特性处理删除属性；
第20章：属性描述符
托管属性和存储属性；
描述符类与使用函数式编程方式构建的特性工厂函数；
第21章：类元编程
类元编程指动态创建类或定制类；
抽象基类、元类；