条件概率
定义: 在样本空间(Omega)中,有事件(A和B),则在(A)已经发生的条件下的(B)发生的概率为(P(B|A))
- (P(A)): 无条件概率
- (P(A|B)):B条件下A的概率
- (P(A|B)=frac{n_{AB}}{n_B}) , n为样本点
- (P(A|B)=frac{P(AB)}{P(B)})
乘法公式
- (P(A|B)=frac{P(AB)}{P(B)})
- (P(AB) =P(A)P(B|A))
- (P(A_1...A_n) = P(A_1)P(A_2|A_1)P(A_3|A_1A_2)...P(A_n|A_1A_2...A_N))