当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方法是:
1.1记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
1.2把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模 I
2.二维数组转稀疏数组的思路
2.1.遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
2.2.根据sum 就可以创建稀疏数组sparseArr intsum+1
2.3.将二维数组的有效数据数据存入到稀疏数组
3.稀疏数组转原始的二维数组的思路
3.1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如 上面的chessAr2=int11
3.2.在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可.
4.应用实例
public class SparseArray { public static void main(String[] args) { //创建二维数组 1表示黑色的 2表示蓝色的 0表示空 int chessarr1[][] = new int[11][11]; chessarr1[1][2] = 1; chessarr1[2][3] = 2; //遍历循环二维数组 System.out.println("原始二维数组为"); for (int[] row : chessarr1) { for (int data : row) { System.out.printf("%d ", data); } System.out.println(); } //遍历原始二维数组,从而得到非0的个数 int sum = 0; for (int i = 0; i < 11; i++) { for (int j = 0; j < 11; j++) { if (chessarr1[i][j] != 0) { sum++; } } } //创建对应的稀疏数组 int sparsearr[][] = new int[sum + 1][3]; //给稀疏数组复制 sparsearr[0][0] = 11; sparsearr[0][1] = 11; sparsearr[0][2] = sum; //遍历二维数组 将非0的值放在 sparsearr中 int count=0;//用于记录第几个非0数据 for (int i = 0; i < 11; i++) { for (int j = 0; j < 11; j++) { if(chessarr1[i][j]!=0){ count++; sparsearr[count][0]=i; sparsearr[count][1]=j; sparsearr[count][2]=chessarr1[i][j]; } } } //输出稀疏数组的形式 System.out.println(); System.out.println("稀疏数组为"); for(int i=0;i<sparsearr.length;i++){ System.out.printf("%d %d %d ",sparsearr[i][0],sparsearr[i][1],sparsearr[i][2]); } System.out.println(); //将稀疏数组转换为二维数组 int chessarr2[][]=new int[sparsearr[0][0]][sparsearr[0][1]]; //从第二行开始遍历稀疏数组 for(int i=1;i<sparsearr.length;i++){ chessarr2[sparsearr[i][0]][sparsearr[i][1]]=sparsearr[i][2]; } //恢复后的稀疏数组为 for (int[] row : chessarr2) { for (int data : row) { System.out.printf("%d ", data); } System.out.println(); } } }