• 爬虫二


    1, 爬虫请求库之selenium

    selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题
    
    selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转、输入、点击、下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器
    
    from selenium import webdriver
    browser=webdriver.Chrome()
    browser=webdriver.Firefox()
    browser=webdriver.PhantomJS()
    browser=webdriver.Safari()
    browser=webdriver.Edge() 

    2,基本使用

    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver import ActionChains
    from selenium.webdriver.common.by import By #按照什么方式查找,By.ID,By.CSS_SELECTOR
    from selenium.webdriver.common.keys import Keys #键盘按键操作
    from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
    from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait #等待页面加载某些元素
    
    browser=webdriver.Chrome()
    try:
        browser.get('https://www.baidu.com')
    
    ```
    input_tag=browser.find_element_by_id('kw')
    input_tag.send_keys('美女') #python2中输入中文错误,字符串前加个u
    input_tag.send_keys(Keys.ENTER) #输入回车
    ```
    
    
        wait=WebDriverWait(browser,10)
        wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'content_left'))) #等到id为content_left的元素加载完毕,最多等10秒
    
    ```
    print(browser.page_source)
    print(browser.current_url)
    print(browser.get_cookies())
    ```
    
    finally:
        browser.close()

    案例:

      

    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.keys import Keys #键盘按键操作
    # from selenium.webdriver.chrome.options import Options  # 浏览器的配置。例如隐藏
    # chrome_options = Options()
    # chrome_options.add_argument('window-size=1920x3000') #指定浏览器分辨率
    # chrome_options.add_argument('--disable-gpu') #谷歌文档提到需要加上这个属性来规避bug
    # chrome_options.add_argument('--hide-scrollbars') #隐藏滚动条, 应对一些特殊页面
    # chrome_options.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false') #不加载图片, 提升速度
    # chrome_options.add_argument('--headless') #浏览器不提供可视化页面. linux下如果系统不支持可视化不加这条会启动失败
    # chrome_options.binary_location = r"C:Program Files (x86)GoogleChromeApplicationchrome.exe" #手动指定使
    # bro=webdriver.PhantomJS()
    # bro=webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options) # 把配置信息传进来
    import time
    bro = webdriver.Chrome()  # 拿到浏览器对象
    bro.get("http://www.baidu.com")   # 在浏览器中输入百度,get中输入url路径,用js渲染完成的页面打印到控制台中
    # print(bro.page_source)   # 打印该页面所有内容
    # bro.close()  # 关闭浏览器页面
    
    # 每次打开浏览器很烦,不想看到界面弹出来 ,无界面浏览器
    # 取到输入框,根据class属性,以及css来选择标签
    inp=bro.find_element_by_id('kw')  # 根据标签的id获取框,有id最好找id,因为id是惟一的
    inp.send_keys('美女')
    inp.send_keys(Keys.ENTER)   # 输入回车
    time.sleep(10)
    bro.close()    #  关闭浏览器页面

    3,拿到cookies。把cookies放到cookie池里

    from selenium import webdriver
    
    import time
    bro=webdriver.Chrome()
    bro.get("http://www.baidu.com")
    bro.implicitly_wait(10)
    # 1、find_element_by_id   根据id找 ****
    # 2、find_element_by_link_text     根据链接名字找到控件(a标签的文字)
    # 3、find_element_by_partial_link_text   根据链接名字找到控件(a标签的文字)模糊查询
    # 4、find_element_by_tag_name       根据标签名
    # 5、find_element_by_class_name     根据类名
    # 6、find_element_by_name           根据属性名
    # 7、find_element_by_css_selector   根据css选择器 *******
    # 8、find_element_by_xpath          根据xpath选择  ****
    
    
    dl_button=bro.find_element_by_link_text("登录")
    dl_button.click()
    user_login=bro.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__footerULoginBtn')
    user_login.click() # 点击
    time.sleep(1)
    input_name=bro.find_element_by_name('userName')   # 根据用户名选择,下面的也可以根据css选择器进行选择
    input_name.send_keys("30323545@qq.com")
    input_password=bro.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_10__password")
    input_password.send_keys("xxxxxx")
    submit_button=bro.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__submit')
    time.sleep(1)
    submit_button.click()
    
    time.sleep(100)
    
    print(bro.get_cookies())
    bro.close()
    
    # 显示等待和隐示等待
    # 隐式等待:在查找所有元素时,
    # browser.implicitly_wait(10)   表示等待所有, 10 表示如果3秒拿到了就执行,如果还没拿到,10s之后就报错
    
    # 显式等待:显式地等待某个元素被加载,  是指你要指定显示哪一个
    # wait=WebDriverWait(browser,10)
    # wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'content_left')))
    View Code

     4,用css 选择器爬取数据

    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.keys import Keys
    import time
    
    pro = webdriver.Chrome()
    pro.get('http://www.jd.com')
    pro.implicitly_wait(10)
    
    
    def get_goods(pro):
        # 进入了另一个页面
        print('---------------------------------------')
        good_list = pro.find_elements_by_class_name('gl-item')
        for good in good_list:
            img_url = good.find_element_by_css_selector('.p-img a img').get_attribute('src')
            if not img_url:
                img_url = 'https:' + good.find_element_by_css_selector('.p-img a img').get_attribute('data-lazy-img')
            url = good.find_element_by_css_selector('.p-img a').get_attribute('href')
            # print(url) # 拿到了商品的链接,接下来拿到商品的其他信息
            # print(img_url)
            price = good.find_element_by_css_selector('.p-price i').text
            name = good.find_element_by_css_selector('.p-name em').text.replace('
    ', '')
            commit = good.find_element_by_css_selector('.p-commit a').text
            print("""
            商品链接:%s
            商品图片:%s
            商品名称:%s
            商品价格:%s
            商品评论数:%s
            """ % (url, img_url, name, price, commit))
        next_page = pro.find_element_by_partial_link_text('下一页')
        time.sleep(1)
        next_page.click()
        time.sleep(1)
        get_goods(pro)
    input_seach = pro.find_element_by_id('key')
    input_seach.send_keys('内衣')
    input_seach.send_keys(Keys.ENTER)
    try:
        get_goods(pro)
    except Exception as e:
        print('结束')
    finally:
        pro.close()   # 不管是否爬完,出错,都关闭浏览器
    View Code
    # 获取属性:
    tag.get_attribute('src')
    获取文本内容
    tag.text
    获取标签ID,位置,名称,大小(了解)
    print(tag.id)
    print(tag.location)
    print(tag.tag_name)
    print(tag.size)
    
    模拟浏览器前进后退
    browser.back()
    time.sleep(10)
    browser.forward()
    
    cookies管理
    print(browser.get_cookies())  获取cookie
    browser.add_cookie({'k1':'xxx','k2':'yyy'})  设置cookie
    print(browser.get_cookies())
    
    运行js
    from selenium import webdriver
    import time
    
    bro=webdriver.Chrome()
    bro.get("http://www.baidu.com")
    bro.execute_script('alert("hello world")') #打印警告
    time.sleep(5)
    选项卡管理
    import time
    from selenium import webdriver
    
    browser=webdriver.Chrome()
    browser.get('https://www.baidu.com')
    browser.execute_script('window.open()')
    
    print(browser.window_handles) #获取所有的选项卡
    browser.switch_to_window(browser.window_handles[1])
    browser.get('https://www.taobao.com')
    time.sleep(3)
    browser.switch_to_window(browser.window_handles[0])
    browser.get('https://www.sina.com.cn')
    browser.close()
    
    动作链
    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver import ActionChains
    
    from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait  # 等待页面加载某些元素
    import time
    
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get('http://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable')
    wait=WebDriverWait(driver,3)
    # driver.implicitly_wait(3)  # 使用隐式等待
    
    try:
        driver.switch_to.frame('iframeResult') ##切换到iframeResult
        sourse=driver.find_element_by_id('draggable')
        target=driver.find_element_by_id('droppable')
    
    
    #方式一:基于同一个动作链串行执行
    # actions=ActionChains(driver) #拿到动作链对象
    # actions.drag_and_drop(sourse,target) #把动作放到动作链中,准备串行执行
    # actions.perform()
    
    #方式二:不同的动作链,每次移动的位移都不同
    
    
        ActionChains(driver).click_and_hold(sourse).perform()
        distance=target.location['x']-sourse.location['x']
    
    
        track=0
        while track < distance:
            ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=2,yoffset=0).perform()
            track+=2
    
        ActionChains(driver).release().perform()
    
        time.sleep(10)
    
    
    finally:
        driver.close()
    View Code

    5 ,xpath选择

    doc='''
    <html>
     <head>
      <base href='http://example.com/' />
      <title>Example website</title>
     </head>
     <body>
      <div id='images'>
       <a href='image1.html' a="xxx">Name: My image 1 <br /><img src='image1_thumb.jpg' /></a>
       <a href='image2.html'>Name: My image 2 <br /><img src='image2_thumb.jpg' /></a>
       <a href='image3.html'>Name: My image 3 <br /><img src='image3_thumb.jpg' /></a>
       <a href='image4.html' class='li'>Name: My image 4 <br /><img src='image4_thumb.jpg' /></a>
       <a href='image5.html' class='li li-item' name='items'>Name: My image 5 <br /><img src='image5_thumb.jpg' /></a>
       <a href='image6.html' name='items'><span><h5>test</h5></span>Name: My image 6 <br /><img src='image6_thumb.jpg' /></a>
      </div>
     </body>
    </html>
    '''
    from lxml import etree
    
    html=etree.HTML(doc)
    # html=etree.parse('search.html',etree.HTMLParser())
    # 1 所有节点
    a=html.xpath('//*')    #匹配所有标签
    # 2 指定节点(结果为列表)
    # a=html.xpath('//head')
    # 3 子节点,子孙节点
    a=html.xpath('//div/a')
    a=html.xpath('//body/a') #无数据
    a=html.xpath('//body//a')
    # 4 父节点
    # a=html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]/..')
    a=html.xpath('//body//a[1]/..')  #从1开始
    # 也可以这样
    a=html.xpath('//body//a[1]/parent::*')
    # 5 属性匹配
    a=html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]')
    
    # 6 文本获取
    a=html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]/text()')
    a=html.xpath('//body//a/text()')
    
    # 7 属性获取
    # a=html.xpath('//body//a/@href')
    # # 注意从1 开始取(不是从0)
    a=html.xpath('//body//a[2]/@href')
    # 8 属性多值匹配
    #  a 标签有多个class类,直接匹配就不可以了,需要用contains
    # a=html.xpath('//body//a[@class="li"]')
    a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li")]/text()')
    # a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li")]/text()')
    # 9 多属性匹配
    a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li") or @name="items"]')
    a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li") and @name="items"]/text()')
    a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li")]/text()')
    # 10 按序选择
    a=html.xpath('//a[2]/text()')
    a=html.xpath('//a[2]/@href')
    # 取最后一个
    a=html.xpath('//a[last()]/@href')
    # 位置小于3的
    a=html.xpath('//a[position()<3]/@href')
    # 倒数第二个
    a=html.xpath('//a[last()-2]/@href')
    # 11 节点轴选择
    # ancestor:祖先节点
    # 使用了* 获取所有祖先节点
    a=html.xpath('//a/ancestor::*')
    # # 获取祖先节点中的div
    a=html.xpath('//a/ancestor::div')
    # attribute:属性值
    a=html.xpath('//a[1]/attribute::*')
    # child:直接子节点
    a=html.xpath('//a[1]/child::*')
    # descendant:所有子孙节点
    a=html.xpath('//a[6]/descendant::*')
    # following:当前节点之后所有节点
    a=html.xpath('//a[1]/following::*')
    a=html.xpath('//a[1]/following::*[1]/@href')
    # following-sibling:当前节点之后同级节点
    a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::*')
    a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::a')
    a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::*[2]/text()')
    a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::*[2]/@href')
    
    print(a)
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    es6,es5的遍历合集 顺便参考ES6详细理解map,set常用运用
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    js数组深拷贝
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Fzhiyuan/p/11945883.html
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