之前写过一个性能测试框架中QPS取样器实现，总体思路是通过一个异步工具类com.funtester.frame.execute.Progress来统计各个线程自己的统计数据（响应时间），然后再依据线程数计算实时的QPS。
但是这个思路很容易受到数据（响应时间）取样的样本大小影响，因为对于混合接口压测场景中，不同接口的响应时间可能会差别很大。所有通过之前的思路就需要优化了，经过一些尝试终于确定了新的方案。
思路
这个功能仅针对于静态压测模型来讲，因为动态压测模型实现思路已经很不一样了，强制统一不太合适。所以针对动态模型，我单独写了一个动态模型的QPS取样器，对于之前的静态模型，我重新实现了RT取样器。由于动态模型中并不会记录响应时间，暂时也没有增加RT取样器的计划。
- 对于静态模型的RT取样器。我添加了
com.funtester.base.constaint.ThreadBase#INTERCEPT和com.funtester.base.constaint.ThreadBase#COUNT，通过控制这两个开关来实现不同的功能。通过一个异步线程接口控制台输出内容，来控制RT取样器工作状态。 - 对于动态模型中的QPS模型，用到了性能测试中的LongAdder，经过测试性能足够好。依然通过异步线程获取这个计数器的值当做QPS，然后每次重置即可。
- 对于动态模型中的线程模型，由于
com.funtester.base.constaint.ThreadBase已经提供了com.funtester.base.constaint.ThreadBase#executeNum当做每个线程的计数器，由于单线程的，所以并不用考虑线程安全的问题。直接将任务池中的com.funtester.base.constaint.ThreadBase存活对象遍历一遍求和即可。
实现
静态模型
取样器方法实现：
/**
* 取样器
*
* @param time
*/
public static void statistic(int time) {
INTERCEPT = true;
sleep(time);
INTERCEPT = false;
CountUtil.FunIndex index = CountUtil.index(interceptCosts);
logger.info("当前QPS:{}", interceptCosts.size() / time);
logger.info("当前RT:{}", index.toString());
interceptCosts = new Vector<>();
}
这里用到了com.funtester.utils.CountUtil#index，代码后面会附上。
动态QPS模型
之前写过一个基于Disruptor的动态QPS模型框架：
- 高性能队列Disruptor在测试中应用
2021-12-28 - 千万级日志回放引擎设计稿
2021-12-30
但是经过实际使用，并不适合，二次开发的复杂程度较高，目前已经放弃了。不过由于部分用例已经用上了，新的框架还没时间验证，所以还会保留一阵子。
关于Disruptor获取实时QPS的可以翻一翻上面的文章，下面是新写的框架实现：
if (index++ % LOOP_INTERVAL == 0) logger.info("当前设计QPS:{},实际QPS:{} 活跃线程数:{}", qps, total.sumThenReset() / LOOP_INTERVAL as int, executor.getActiveCount())
其中com.funtester.frame.execute.FunEventConcurrent#total作为单个测试任务的统计对象，这也是为以后多任务做铺垫。
动态线程模型
这个相对简单，不用考虑线程安全的问题，只是在每次输出增减内容之后输出当前任务池的信息即可。
首先是任务池信息获取方法：
/**
* 获取实时当然任务池信息
*/
public static synchronized void printInfo() {
long s = threads.stream().collect(Collectors.summarizingInt(f -> f.executeNum)).getSum();
sleep(1);
long e = threads.stream().collect(Collectors.summarizingInt(f -> f.executeNum)).getSum();
logger.info("当前任务数:{} QPS:{}", aliveSize(), e - s);
}
其次是在处理控制台输出内容的内部类稍微改造一下：
private static class FunTester implements IFunController {
boolean key = true;
@Override
public void run() {
while (key) {
String input = getInput();
switch (input) {
case "+":
add();
break;
case "-":
reduce();
break;
case "*":
over();
key = false;
break;
default:
if (Regex.isMatch(input, "(F|f)\\d+")) THREAD_STEP = changeStringToInt(input.substring(1));
break;
}
FunThread.printInfo();
}
}
@Override
public void add() {
range(THREAD_STEP).forEach(f -> {
addTask();
sleep(0.5);
});
}
@Override
public void reduce() {
range(THREAD_STEP).forEach(f -> {
removeTask();
sleep(0.5);
});
}
@Override
public void over() {
FunThread.stop();
logger.info("动态结束任务!");
}
}