为了确保快速变化的质量，测试领域正随着技术的进步以更快的速度发展。
持续集成，数字化转型，生命周期自动化，将质量向左转移以最大程度地降低成本等都是不断变化的神奇词汇。当我们谈论这些内容时，仍然会听到潜在的问题为什么以及如何错过缺陷？，并且仍然没有得到答案。
尽管我们所有人都希望自己具有逻辑性，结构性和理性，但可悲的事实是我们都受到认知偏见的影响，而认知偏见也影响着我们日常生活中的思维过程，包括我们的专业测试工作。
认知偏差
如百科所述：
认知偏见是一种偏离规范或理性判断的系统模式。个人从对输入的感知中创建自己的主观社会现实。
一个人对社会现实的主观认识，而不是客观的思考，会决定他们在社会世界中的行为。因此，认知偏见有时可能导致知觉扭曲，判断不正确，不合逻辑的解释或不合理。
这是一个很好的定义，那么它如何影响思维以及对测试领域的测试人员意味着什么呢？
当测试人员进行任何测试时，他们已经受到了自己的偏见的影响–根据要寻找的内容，可能出现的潜在缺陷，谁在开发它，程序的整个历史等来构想和判断。而这样的例子不胜枚举。
对于我们来说，了解不同类型的偏见非常重要，这样我们才能更加了解并确实想到有效管理它们。
寻找软件测试中的认知偏见类型
相似偏差
对于大部分而言，根据相似情况的相似性来判断情况非常容易。
例如，作为测试人员，我们经常倾向于认为Web应用程序将具有类似的错误，而客户端服务器应用程序将具有一组相似的错误。
作为测试人员，我们自然会只根据项目的性质来寻找那些类似的错误。不幸的是，由于这种性质，有时我们往往会错过最明显的原因，只是因为我们的固话的思维习惯不允许我们这么想。
一致性偏差
这是我们的思维拒绝考虑替代方案的行为模式。
这意味着，当测试人员倾向于仅验证预期的行为，因此错过了逆向场景的验证。
在编写测试用例时，我们倾向于用期望的行为来覆盖所有需求，而错过逆向思考的过程，因为并非所有逆向逻辑都在需求中被特别提及。
它们是隐含在需求中的，实际上也不可能记录所有用户行为。
旧印象偏差
这是通过确认我们的观念和假设来搜索和解释信息的趋势。
通常，在测试世界中会遇到这样的情况，在我们认为默认情况下，一个特定开发人员的代码与其他开发人员相比，会有更多缺陷，因此我们将花费大量时间来测试由他开发的模块。
在这些信念的影响下，倾向于增加错过他人开发的模块中的缺陷的风险。
从众效应
从众效应断言了传播的行为或观念。
当团队一定数量的人相信某事时，它会自动增加其他人也相信某事的可能性。在我们的日常生活中，这种情况经常发生。
一个最常见的例子是当我们购买某些产品时。与其独立地选择产品，我们通常遵循他人的看法。
在测试环境中也显示出完全相同的行为。在我们小组中，如果有人认为某个特定模块没有缺陷，那么我们在不知不觉中倾向于相信相同模块，并且在验证过程中我们对该模块的关注大大降低了。
意力不集中
这是一种行为，而测试人员在不查找时往往会错过最明显的缺陷。
想象一下这样一种情况，让一群人计算穿着某种特定着装颜色的人数，您会发现人们会全神贯注于此，以致于他们错过了看到周围任何其他重要或重要事物的机会。
要将其与测试领域联系起来，例如在一个增强项目中，其中一个界面是新开发的，那么测试人员自然会倾向于将精力更多地放在新开发的界面上，而忽略其他关键界面上的功能。
消极偏见
消极偏见是一种认知倾向，是对不良经历的心理权衡要比对好的经验的权衡更大。
这会进入测试领域吗？要说服测试人员为生产量身定做提供批准是非常困难的，因为他们的重点只会放在发现的缺陷上。
他们没有时间也没办法证明产品绝对没有缺陷。测试人员通常花大量精力在发现BUG上，这导致他们会关注发现BUG的位置，而忽略了其他尚未发现BUG的地方。
结论
要意识到的一个重要事实是：我们对自己的偏见视而不见，而我们却可以识别其他偏见（这本身就是盲点认知偏见）。但是，我们可以更加自觉，并在很大程度上可以在需要时对这些问题进行更多的思考。
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