FreeSql支持丰富的更新数据方法，支持单条或批量更新，在特定的数据库执行还可以返回更新后的记录值。
var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" +
"Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10";
static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
.UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, connstr)
.UseAutoSyncStructure(true) //自动同步实体结构到数据库
.Build(); //请务必定义成 Singleton 单例模式
[Table(Name = "tb_topic")]
class Topic {
[Column(IsIdentity = true, IsPrimary = true)]
public int Id { get; set; }
public int Clicks { get; set; }
public string Title { get; set; }
public DateTime CreateTime { get; set; }
}
批量更新
var items = new List<Topic>();
for (var a = 0; a < 10; a++) items.Add(new Topic { Id = a + 1, Title = $"newtitle{a}", Clicks = a * 100 });
var t6 = fsql.Update<Topic>().SetSource(items).ExecuteAffrows();
//UPDATE `tb_topic` SET `Clicks` = CASE `Id` WHEN 1 THEN ?p_0 WHEN 2 THEN ?p_1 WHEN 3 THEN ?p_2 WHEN 4 THEN ?p_3 WHEN 5 THEN ?p_4 WHEN 6 THEN ?p_5 WHEN 7 THEN ?p_6 WHEN 8 THEN ?p_7 WHEN 9 THEN ?p_8 WHEN 10 THEN ?p_9 END,
//`Title` = CASE `Id` WHEN 1 THEN ?p_10 WHEN 2 THEN ?p_11 WHEN 3 THEN ?p_12 WHEN 4 THEN ?p_13 WHEN 5 THEN ?p_14 WHEN 6 THEN ?p_15 WHEN 7 THEN ?p_16 WHEN 8 THEN ?p_17 WHEN 9 THEN ?p_18 WHEN 10 THEN ?p_19 END,
//`CreateTime` = CASE `Id` WHEN 1 THEN ?p_20 WHEN 2 THEN ?p_21 WHEN 3 THEN ?p_22 WHEN 4 THEN ?p_23 WHEN 5 THEN ?p_24 WHEN 6 THEN ?p_25 WHEN 7 THEN ?p_26 WHEN 8 THEN ?p_27 WHEN 9 THEN ?p_28 WHEN 10 THEN ?p_29 END
//WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))
批量更新的场景，先查询10条记录，根据本地很复杂的规则把集合的值改完后
传统做法是循环10次保存，用 case when 只要一次就行
批量更新，忽略一些列
fsql.Update<Topic>().SetSource(items).IgnoreColumns(a => new { a.Clicks, a.CreateTime }).ExecuteAffrows();
//UPDATE `tb_topic` SET `Title` = CASE `Id` WHEN 1 THEN ?p_0 WHEN 2 THEN ?p_1 WHEN 3 THEN ?p_2 WHEN 4 THEN ?p_3 WHEN 5 THEN ?p_4 WHEN 6 THEN ?p_5 WHEN 7 THEN ?p_6 WHEN 8 THEN ?p_7 WHEN 9 THEN ?p_8 WHEN 10 THEN ?p_9 END
//WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))
批量更新指定列
//UPDATE `tb_topic` SET `CreateTime` = ?p_0
//WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))
指定列更新后，批量保存将失效
内部实现
当更新大批量数据时，内部采用分割分批执行的逻辑进行。分割规则如下：
| 数量 | 参数量 | |
|---|---|---|
| MySql | 5000 | 3000 |
| PostgreSQL | 5000 | 3000 |
| SqlServer | 1000 | 2100 |
| Oracle | 500 | 999 |
| Sqlite | 5000 | 999 |
数据：为每批分割的大小，如批量插入 10000 条数据，在 mysql 执行时会分割为两批。
参数量：为每批分割的参数量大小，如批量插入 10000 条数据，每行需要使用 5 个参数化，在 mysql 执行时会分割为每批 3000 / 5。
分割执行后，当外部未提供事务时，内部自开事务，实现插入完整性。
FreeSql 适配了每一种数据类型参数化，和不参数化的使用。批量插入建议关闭参数化功能，使用 .NonoParameter() 进行执行。
API
| 方法 | 返回值 | 参数 | 描述 |
|---|---|---|---|
| SetSource | <this> | T1 | IEnumerable |
更新数据，设置更新的实体 |
| IgnoreColumns | <this> | Lambda | 忽略的列 |
| Set | <this> | Lambda, value | 设置列的新值，Set(a => a.Name, "newvalue") |
| Set | <this> | Lambda | 设置列的的新值为基础上增加，Set(a => a.Clicks + 1)，相当于 clicks=clicks+1 |
| SetDto | <this> | object | 根据 dto 更新的方法 |
| SetRaw | <this> | string, parms | 设置值，自定义SQL语法，SetRaw("title = ?title", new { title = "newtitle" }) |
| Where | <this> | Lambda | 表达式条件，仅支持实体基础成员（不包含导航对象） |
| Where | <this> | string, parms | 原生sql语法条件，Where("id = ?id", new { id = 1 }) |
| Where | <this> | T1 | IEnumerable |
传入实体或集合，将其主键作为条件 |
| WhereExists | <this> | ISelect | 子查询是否存在 |
| WithTransaction | <this> | DbTransaction | 设置事务对象 |
| ToSql | string | 返回即将执行的SQL语句 | |
| ExecuteAffrows | long | 执行SQL语句，返回影响的行数 | |
| ExecuteUpdated | List<T1> | 执行SQL语句，返回更新后的记录 |
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（十四）批量更新数据