分片（即sharding）是将数据拆分至不同数据节点的方式。
1、在mongoDB中提供了自动分片的方式，它会根据数据块（chunk）大小的设定，对片键进行拆分；
2、mongoDB配置分片，要配置三类节点，包括：
2.1 配置节点：存储分片的配置信息，包括由哪些分片、chunk信息等；
2.2 路由节点：配置完分片后，所有的SQL操作都通过该路由节点，由该路由节点路由至不同的数据节点；
2.3 分片节点：即数据节点，存储拆分后的数据；分片节点可以使一个普通的数据节点也可以使一个副本集；
下文记录在单机下，配置一个基本的sharding，
配置环境，操作系统： windows 7, mongodb版本： 2.6.4
1、创建文件夹目录 ../dbs/config ../dbs/shard1 ../dbs/shard2
2、启动配置节点 mongod.exe --dbpath ../dbs/config --port 10000
3、启动路由节点 mongod.exe --port 20000 --configdb localhost:10000 --chunksize 1
备注：此处将路由节点与配置节点关联，同时设置chunksize大小，为测试起见设置为1M
4、启动分片节点
mongod.exe --dbpath ../dbs/shard1 --port 30000
mongod.exe --dbpath ../dbs/shard2 --port 40000
5、登陆路由节点，进行配置
mongo.exe localhost:20000
use admin
db.runCommand({"addshard":“localhost:30000”})
db.runCommand({"addshard":"localhost:40000"})//增加分片
db.runCommand({"enablesharding":"test"}); //设置test库为可分片
db.runCommand({"shardcollection":"test.user","key":{"age":1}}); //设置test库中的user集合中age字段为片键
6、测试
登陆路由节点，在该节点中插入大量数据，如20000条use记录，
此时登陆两个数据节点，可以发现皆有数据。
在路由节点中输入命令db.user.stats()，可以查看具体状态，如下：
备注：
一、在实际测试中，我发现该状态是改变的，
1、当未有数据插入时，shards中只有shard0000;此时shard0001中无test数据库；
2、当插入数据到一定量时，shards中有shard0000和shard0001，但此时实际的shard0001的数据库只是建立了test库和user集合，无数据；
3、当再次插入数据时，shard0001中的test库开始可以查到数据；
个人理解如下：
mongodb在shard时会有一个预留量，即当第一个chunk快用完时，会提前准备新的chunk。
二、登陆config节点可以查找相关的配置表，在其config数据库下：
