• 共享资源那么多,如何用一把锁保护多个资源?


    写在前面

    上一篇文章原子性问题的宏观理解 带领大家了解了锁和资源的模型,有了这篇文章的铺垫,相信理解这一篇文章就非常轻松了

    当我们要保护单个资源并对其进行修改其实很简单,只需按照下图分三步走

    1. 创建受保护资源 R 的锁
    2. 加锁进入临界区
    3. 解锁走出临界区

    上图的关键是「R1 的锁保护 R1」的指向关系是否正确

    如果都是保护单个资源这样简单,程序猿的世界该有多美好,可惜并不是,通常我们需要保护多个资源

    保护多个资源

    保护多个没有关系的资源

    如果多个资源没有关系,那就是保护一个资源模型的复制,同样非常简单,且看下图:

    比如现实中银行取款和修改密码操作。
    银行取款操作对应的资源是「余额」, 修改密码操作对应的资源是「密码」,余额和密码两个资源完全没有关系,所以各自用自家的锁保护自家的资源就好了

    如果多个资源没有关系,程序猿的世界该有多美好,可惜并不是,我们保护的资源多数情况都有关联关系

    保护多个关系的资源

    拿经典的银行转账案例来说明,账户 A 给账户 B 转账,账户 A 余额减少 100 元,账户 B 余额增加 100 元,这个操作要是原子性的,那么资源「A 余额」和资源「B 余额」就这样"有了关系",先来看程序:

    class Account {
      private int balance;
      // 转账
      synchronized void transfer(
          Account target, int amt){
        if (this.balance > amt) {
          this.balance -= amt;
          target.balance += amt;
        }
      } 
    }
    

    用 synchronized 直接保护 transfer 方法,然后操作资源「A 余额」和资源「B 余额」就可以了

    ⚠️: 真的是这样吗?

    先停止向下看,在你的笔记本上按照文章开头的三步走来画个图看一看,是否和下图一样呢?

    我们通常容易忽略锁和资源的指向关系,我们想当然的用锁 this 来保护 target 资源了,也就没有起到保护作用

    假设 A,B,C 账户初始余额都是 200 原,A 向 B 转账 100,B 向 C 转账 100

    我们期盼最终的结果是:
    账户 A 余额: 100 元
    账户 B 余额: 200 元
    账户 C 余额: 300 元

    假线程 1「A 向 B 转账」与线程 2「B 向 C 转账」两个操作同时执行,根据 JMM 模型可知,线程 1 和线程 2 读取线程 B 当前的余额都是 200 元:

    • 线程 1 执行 transfer 方法锁定的是 A 的实例(A.this),并没有锁定 B 的实例
    • 线程 2 执行 transfer 方法锁定的是 B 的实例(B.this),并没有锁定 C 的实例

    所以线程 1 和线程 2 可以同时进入 transfer 临界区,上面你认为对的模型其实就会变成这个样子:

    还记得 happens-before 规则 这篇文章提到的监视器锁规则传递性规则吗?

    监视器锁规则

    对一个锁的解锁 happens-before 于随后对这个锁的加锁

    传递性规则

    如果 A happens-before B, 且 B happens-before C, 那么 A happens-before C

    资源 B.balance 存在于两个"临界区"中,所以这个"临界区"对 B.balance 来说形同虚设,也就不满足监视器锁规则,进而导致传递性规则也不生效,说白了,前序线程的更改结果对后一个线程不可见

    这样最终导致:

    • **账户 B 的余额可能是 100: ** 线程 1 写 B.balance 100(balance = 300) 先于 线程 2 写 B.balance(balance = 100),也就是说线程 1 的结果会被线程 2 覆盖,导致最终账户 B 的余额为 100

    • 账户 B 的余额可能是 300: 与上述情况相反,线程 1 写 B.balance 100(balance = 300) 后于 线程 2 写 B.balance(balance = 100),也就是说线程 2 的结果线程 1 覆盖,导致最终账户 B 的余额为 300

    就是不能得到我们理想结果 200,感觉生活无比的艰难,那怎么办呢?

    正确姿势

    上面的问题就是为资源创建的锁不能保护所有关联的资源,那我们就想办法解决这个问题,来看下面代码:

    class Account {
      private int balance;
      // 转账
      void transfer(Account target, int amt){
        synchronized(Account.class) {
          if (this.balance > amt) {
            this.balance -= amt;
            target.balance += amt;
          }
        }
      } 
    }
    

    我们将 this 锁变为 Account.class 锁,Account.class 是虚拟机加载 Account 类时创建的,肯定是唯一的(双亲委派模型解释了为何该对象是唯一的), 所有 Account 对象都共享 Account.class, 也就是说,Account.class 锁能保护所有 Account 对象,我们将上面程序再用模型解释一下

    总结

    到这里关于锁和资源的关系你应该了解的更加透彻了,单个资源和多个无关联资源的情形都很好处理,为各自资源创建相应的锁就好,如果多个资源有关联,为了让锁起到保护作用,我们需要将锁的粒度变大,比如将 this 锁变成了 Account.class 锁。

    转账业务非常常见,并发量非常大,如果我们将锁的粒度都提升到 Account.class 这个级别(分久必合),假设每次转账业务都很耗时,那么显然这个锁的性能是比较低的,所以接下来的文章,我们还会继续优化这个模型,选择合适的锁粒度,同时能保护多个有关联的资源

    我们的锁粒度虽然大,但是我们保障了账户的安全,所以并发编程可以先保证事情做对,遇到瓶颈了,慢慢优化改变相应的模型就好了,当然熟练理解这个模型以后,一步到位的并发编程模型当然是极好的......

    灵魂追问

    1. 还记得 happens-before 的几个原则吗?
    2. 偏向锁,轻量锁,重量锁是不是和我们这节内容有异曲同工之处呢?
    3. 提前想一下,我们如何来优化这个模型呢?

    附加说明

    如果你对这篇文章理解有些困难,可以按照下面的顺序回忆前序文章相关内容

    1. 这次走进并发的世界,请不要错过
    2. 学并发编程,透彻理解这三个核心是关键
    3. 并发Bug之源有三,请睁大眼睛看清它们
    4. 可见性有序性,Happens-before来搞定
    5. 解决原子性问题?你首先需要的是宏观理解
    6. 面试并发volatile关键字时,我们应该具备哪些谈资?

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/FraserYu/p/11683761.html
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