独立任务最优问题

问题

用两台处理机A和B处理n个作业。设第i个作业交给机器A处理时所需要的时间是a[i]，若由机器B来处理，则所需要的时间是b[i]。现在要求每个作业只能由一台机器处理，每台机器都不能同时处理两个作业。设计一个动态规划算法，使得这两台机器处理完这n个作业的时间最短（从任何一台机器开工到最后一台机器停工的总的时间）。

思路

对于n个任务，有一部分任务x\((0\le x\le n)\)是交给A完成，另一部分y\((0\le y\le n)\)交给B完成，那么某个调度的结果就是：A处理完x个任务的时间和B处理完y个任务的时间的最大值。

本题要让我们在所有调度的方案，选取最少花费时间。

用\(i\)表示处理完前\(i\)个任务的状态，\(j\)表示A处理完\(i\)中某些任务花费的时间。通过这两个状态(集合)，我们就能够确定B处理完\(i\)个任务中，剩下部分的任务需要花费的时间，即为\(f(i,j)\)。我们也就有状态(集合)\((i,j)\)来表示某类调度方案。

对于当前的状态\((i,j)\)，我们可以从两个角度转移过来：

1. 对于第\(i\)个任务，交给B处理，那么就有\((i-1,j)\to (i,j)\)。A没有处理任何任务，所以\(j\)不变
2. 对于第\(i\)个任务，交给A处理，那么就有\((i-1,j-a_i)\to (i,j)\)。即A花费了\(a_i\)时间处理完任务\(j\)

在A花费的时间\(j\)固定的情况下，为了求最少的花费时间，我们要让\(f(i,j)\)最小，所以根据上面的转移关系，就能得到转移方程。

\[f(i,j)=min(f(i-1,j)+b_i,f(i-1,j-a_i)) \]

那么完成\(n\)个任务后，B处理完成的时间就是\(f(n,j)\)，所以答案就是\(min(max(j,f(n,j)))\)。