Python通过yield提供了对协程的基本支持，但是不完全。而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持。
gevent是第三方库，通过greenlet实现协程，其基本思想是：
当一个greenlet遇到IO操作时，比如访问网络，就自动切换到其他的greenlet，等到IO操作完成，再在适当的时候切换回来继续执行。由于IO操作非常耗时，经常使程序处于等待状态，有了gevent为我们自动切换协程，就保证总有greenlet在运行，而不是等待IO。
由于切换是在IO操作时自动完成，所以gevent需要修改Python自带的一些标准库，这一过程在启动时通过monkey patch完成：
1、gevent协程适合I/O密集，不适合CPU密集。
3、gevent协程无法发挥多核优势，事实上，协程只是以单线程的方式在运行。
3、子程序就是协程的一种特例
从下面例子入道, 单线程 函数级 切换任务执行，支持大量并发， 而 线程 以及 进程都是内核级别的
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'Frank Li'
import asyncio
from functools import wraps
import time
def time_count(func):
@wraps(func)
def inner_func(*args,**kw):
start = time.time()
result = func(*args,**kw)
end = time.time()
print('{} cost {:.1f} s totally'.format(func.__name__,(end-start)))
return result
return inner_func
@asyncio.coroutine
def task_io_1():
print('{} started...'.format(task_io_1.__name__))
# 假设这里 io 任务需要耗费 2s 时间
yield from asyncio.sleep(3)
print('在我之前，因为 io 异步了，那么久中断去执行另外的任务了，等执行完又来执行我了，{} continue...'.format(task_io_1.__name__))
return task_io_1.__name__
async def do_some_io_workd(n):
asyncio.sleep(n)
@asyncio.coroutine
def task_io_2():
print('{} start...'.format(task_io_2.__name__))
yield from asyncio.sleep(5)
print('在我之前，因为 io 异步了，那么久中断去执行另外的任务了，等执行完又来执行我了，{} continue...'.format(task_io_2.__name__))
return task_io_2.__name__
@time_count
def main():
tasks = [task_io_1(),task_io_2()]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
if __name__ == '__main__':
main()
