Python 高效编程小技巧
个人博客:临风|刀背藏身
Python 一直被我拿来写算法题,小程序,因为他使用起来太方便了,各种niubi闪闪的技能点也在写算法的过程中逐渐被挖掘到,感谢万能的谷哥度娘SOF以及各大博客网站,在这里整理一二。
几句废话:
因为我是懒癌晚期,最不喜欢在文章里发图片,因为Mweb写作或者是马克飞象写作,可以直接拖图进来,但是上传博客的话,就需要考虑是使用服务器上的媒体库,还是放七牛,放七牛上还得用它的命令行工具,或者是Web端操作,想想都好麻烦。所以,本地一直存放着几篇写完的文章楞是没有上传(一篇探索红黑树,一篇是设计模式C++版半完全指南,一篇是Linux的小文章),就是因为往里边塞了太多图片的原因。所以以后写文,尽量控制图片 <= 3。
下面进入密集式正题,过于炫技的部分被我去掉了,因为我看过之后只是碎了膝盖,然而并不常用。因为自己很少做整理,现在知道整理的强大之处了,所以以后也会注意相关知识的整理。以下方法的适用场景我也就不用多说了,因为都是最最常见的场景:
1. 拆箱(这个方法比较常见,非常高效)
变量声明利用拆箱这种方式,非常高效,这也算是Python 里最常用的技巧了,也是我最开始使用 Python 时感觉非常惊奇的功能。
>>> a, b, c = 1, 2, 3
>>> a, b, c
(1, 2, 3)
>>> a, b, c = [1, 2, 3]
>>> a, b, c
(1, 2, 3)
>>> a, b, c = (2 * i + 1 for i in range(3))
>>> a, b, c
(1, 3, 5)
>>> a, (b, c), d = [1, (2, 3), 4]
>>> a, b, c, d
1, 2, 3, 4
拆箱也可用于变量交换
>>> a, b = 1, 2
>>> a, b = b, a
>>> a, b
(2,1)
2. 指定步长的切割
刚开始接触Python 的时候,被Python 深拷贝的方式逗乐了,写Python 你可以利用想象力写代码。深拷贝利用的就是这个指定步长的切割。
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> a[::2]
[0, 2, 4, 6, 8, 10]
>>> a[2:8:2]
[2, 4, 6]
# 下边这个实现深拷贝
>>> print a[::1]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 逆序拷贝
>>> print a[::-1]
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
# 你还可以给切割的部分赋值,也可以借此插入数组
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> a[2:3] = [0, 0]
>>> a
[1, 2, 0, 0, 4, 5]
>>> a[1:1] = [8, 9]
>>> a
[1, 8, 9, 2, 0, 0, 4, 5]
# 还有命名列表切割方式
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> last_three = slice(-3, None)
>>> last_three
slice(-3, None, None)
>>> a[last_three]
[3, 4, 5]
3. 压缩器zip
zip 这个也是靠想象力实现各种各样的功能。
- 列表 or 迭代器的压缩与解压缩
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = ['a', 'b', 'c']
>>> z = zip(a, b)
>>> z
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
>>> zip(*z)
[(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')]
- 列表相邻元素压缩器
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> zip(*([iter(a)] * 2))
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*([iter(a)] * k))
>>> group_adjacent(a, 3)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
>>> group_adjacent(a, 2)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> group_adjacent(a, 1)
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]
>>> zip(a[::2], a[1::2])
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> zip(a[::3], a[1::3], a[2::3])
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*(a[i::k] for i in range(k)))
>>> group_adjacent(a, 3)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
>>> group_adjacent(a, 2)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> group_adjacent(a, 1)
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]
- 用压缩器翻转字典
>>> m = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
>>> m.items()
[('a', 1), ('c', 3), ('b', 2), ('d', 4)]
>>> zip(m.values(), m.keys())
[(1, 'a'), (3, 'c'), (2, 'b'), (4, 'd')]
>>> mi = dict(zip(m.values(), m.keys()))
>>> mi
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}
4. 列表展开
列表展开的方式五花八门,动用大脑可以创造各种各样的方法,最便于理解的是以下两种:
>>> a = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
>>> sum(a, [])
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> [x for l in a for x in l]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
5. 生成器表达式
>>> g = (x ** 2 for x in xrange(10))
>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
4
>>> sum(x ** 3 for x in xrange(10))
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>>> sum(x ** 3 for x in xrange(10) if x % 3 == 1)
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6. 字典推导和集合推导
一上来我打成了推倒是什么心理,相信在平时推导过列表,他还有更多的应用方式。
# 这个是最常见的推导
>>> list1 = [1,2,3,4,5]
>>> list2 = [x + 1 for x in list1]
>>> list2
[2, 3, 4, 5, 6]
# 我们可以用语法来创建集合和字典表,开开脑洞
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]
>>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }
>>> even_set
set([8, 2, 4])
# 其实,我们有更简单的方式创建一个集合:
>>> setlist = {1,2,3,4,5,2,3,4}
>>> setlist
set([1,2,3,4,5])
# 创建字典表
>>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }
>>> d
{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}
# 利用这个脑洞,你还可以用字典推导翻转字典
>>> m = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
>>> m
{'d': 4, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> {v: k for k, v in m.items()}
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}
另外,刚刚提到了,直接省略set 方式的创建集合,它还有一些在这基础之上更犀利的应用。
>>> A = {1, 2, 3, 3}
>>> A
set([1, 2, 3])
>>> B = {3, 4, 5, 6, 7}
>>> B
set([3, 4, 5, 6, 7])
>>> A | B
set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> A & B
set([3])
>>> A - B
set([1, 2])
>>> B - A
set([4, 5, 6, 7])
>>> A ^ B
set([1, 2, 4, 5, 6, 7])
>>> (A ^ B) == ((A - B) | (B - A))
True
7. Counter 计数器
对于我们来说,数一个东西,是非常常用的,然而这件事又不是程序员喜欢做的事情,我们用 counter 来完成这个操作。他在我们python 内置的库里。
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter('hello world')
>>> c
Counter({'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, 'r': 1, 'w': 1})
>>> c.most_common(2)
[('l', 3), ('o', 2)]
8. 双端队列
我们都知道,队列和栈实际上就是对在双端队列的基础上实现的,python可以直接操作双端队列。当然也在内置的库 collections 里。
>>> Q = collections.deque()
>>> Q.append(1)
>>> Q.appendleft(2)
>>> Q.extend([3, 4])
>>> Q.extendleft([5, 6])
>>> Q
deque([6, 5, 2, 1, 3, 4])
>>> Q.pop()
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>>> Q.popleft()
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>>> Q
deque([5, 2, 1, 3])
>>> Q.rotate(3)
>>> Q
deque([2, 1, 3, 5])
>>> Q.rotate(-3)
>>> Q
deque([5, 2, 1, 3])
同时,我们还可以在括号里添加 maxlen 来限制双端队列的最大长度。last_three = collections.deque(maxlen=3)
9. 默认词典
一般情况下,空词典它就是空的,但是我们利用 collections 里的函数,可以实现默认的字典。
>>> m = dict()
>>> m['a']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'a'
# 你可以在括号里添加各种条件
>>> m = collections.defaultdict(int)
>>> m['a']
0
>>> m['b']
0
>>> m = collections.defaultdict(str)
>>> m['a']
''
>>> m['b'] += 'a'
>>> m['b']
'a'
>>> m = collections.defaultdict(lambda: '[default value]')
>>> m['a']
'[default value]'
>>> m['b']
'[default value]'
10. 利用json库打印出漂亮的JSON串
这个方法就是为了让让人面对眼花缭乱的JSON串,能够打印出一个漂亮的可读的格式,对于在控制台交互编程,或者是做日志是,还是非常有用的。另外,也可以注意一下pprint 这个模块。
import json
data = {"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]}
>>> print(json.dumps(data)) # No indention
{"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]}
>>> print(json.dumps(data, indent=2)) {
"status": "OK",
"count": 2,
"results": [
{
"age": 27,
"name": "Oz",
"lactose_intolerant": true
},
{
"age": 29,
"name": "Joe",
"lactose_intolerant": false
}
]
}
11. 最大和最小的几个列表元素
这个经常用到啊,少年们。
import random, heapq
a = [random.randint(0, 100) for __ in xrange(100)]
b = heapq.nsmallest(5, a)
c = heapq.nlargest(5, a)
print b,c
[1, 2, 3, 5, 7] [100, 100, 100, 99, 98]
12. 一些更贴近大脑的写法,和一些掉了下巴的代码段
有一些语句,写出来你就能读懂,就像读一篇文章一样。有时候,其他语言用了超长的代码写出来的程序,python只需要几行,甚至是,1行。
- 数值比较
x = 2
if 3 > x > 1:
print x
>>> 2
if 1 < x > 0:
print x
>>> 2
- 有这么一个算法题,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。对此,我们只使用一行代码,搞定它.
for x in range(1, 101):print"fizz"[x % 3*4::]+"buzz"[x % 5*4::]or x
13. 一个超小型的Web服务
我们在两台机器或者服务器之间做一些简单的基础的RPC之类的交互,我们就可以用到python 这个神奇的模块。
服务器:
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
def file_reader(file_name):
with open(file_name, 'r') as f:
return f.read()
server = SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8000))
server.register_introspection_functions()
server.register_function(file_reader)
server.serve_forever()
客户端:
import xmlrpclib
proxy = xmlrpclib.ServerProxy('http://localhost:8000/')
proxy.file_reader('/tmp/secret.txt')
这样就得到了一个远程文件读取工具,超小型,没有外部依赖,当然没有任何安全可言,仅作家里使用,当然我现在还没用过这个。
随着近几年人工智能的流行,从而引发了一个编程语言的兴起,我想说到这,大家应该都明白了这是什么吧,没错它就是大名鼎鼎的——Python
对于python,我给大家总结了以下几点:Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序。Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。Python 是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。在这里,我给大家就分享一个关于Python的奇技淫巧吧!1.控制台操作控制台不闪退
os.system('pause')2.获取控制台大小
rows, columns = os.popen('stty size', 'r').read().split()3.输入输出控制解决输入提示中文乱码问题
raw_input(unicode('请输入文字','utf-8').encode('gbk'))4.格式化输出
print a.prettify()5.接受多行输入
text=""while1:data=raw_input(">>")if data.strip()=="stop":breaktext+="%s " % dataprint text--------------------------->>1>>2>>3>>stop1236.同行输出
Print'%s' % a,Print'%s ' % a7.标准输入输出
sys.stdout.write("input") 标准输入sys.stdout.flush() 刷新缓冲区8.print的功能与sys.stdout.write类似,因为2.x中print默认就是将输出指定到标准输出中(sys.stdout)。颜色控制控制台颜色控制(适用于windows)
WConio.textcolor(WConio.YELLOW)print"yellow"WConio.textcolor(WConio.BLUE)print"blue"9.输出颜色控制(全平台)
red = '[1;31m'green = '[1;32m'yellow = '[1;33m'white = '[1;37m'reset = '[0m’print red+"color is red"+resetprint green+"color is green"+reset10.进度条控制
方案一from __future__ import divisionimport sys,timej = '#'for i in range(1,61):j += '#'sys.stdout.write(str(int((i/60)*100))+'% ||'+j+'->'+" ")sys.stdout.flush()time.sleep(0.1)方案二import sysimport timefor i in range(1,61):sys.stdout.write('#'+'->'+"")sys.stdout.flush()time.sleep(0.5)方案三from progressbar import *import timeimport osrows, columns = os.popen('stty size', 'r').read().split() #获取控制台sizeconsole_width=int(columns)total = 10progress = ProgressBar()deftest():'''进度条函数,记录进度'''for i in progress(range(total)):test2()deftest2():'''执行函数,输出结果'''content="nMask'Blog is http://thief.one"sys.stdout.write(" "+content+" "*(console_width-len(content)))time.sleep(1)sys.stdout.flush()test()11.更多高级用法可以使用progressbar模块。系统操作系统信息获取python安装路径
from distutils.sysconfig import get_python_libprint get_python_lib12.获取当前时间
c=time.ctime()#自定义格式输出ISOTIMEFORMAT=’%Y-%m-%d %X’time.strftime( ISOTIMEFORMAT, time.localtime() )13.查看系统环境变量
os.environ["PATH"]14.获取系统磁盘
os.popen("wmic VOLUME GET Name")15.获取当前路径(包括当前py文件名)
os.path.realpath(__file__)16.当前平台使用的行终止符
os.linesep17.获取终端大小
rows, columns = os.popen('stty size', 'r').read().split()#python3以后存在可以使用osos.get_termial_size()18.退出程序
return:返回函数的值,并退出函数。exit():直接退出。sys.exit(): 引发一个SystemExit异常,若没有捕获错误,则python程序直接退出;捕获异常后,可以做一些额外的清理工作。sys.exit(0):为正常退出,其他(1-127)为不正常,可抛异常事情供捕获。(一般用于主线程中退出程序)os._exit(0): 直接退出python程序,其后的代码也不会执行。(一般用于线程中退出程序)
19.网络操作域名解析为ip
ip= socket.getaddrinfo(domain,'http')[0][4][0]获取服务器版本信息
sUrl = 'http://www.163.com'sock = urllib2.urlopen(sUrl)sock.headers.values()20.文件操作输出一个目录下所有文件名称
defsearch(paths):if os.path.isdir(paths): #如果是目录files=os.listdir(paths) #列出目录中所有的文件for i in files:i=os.path.join(paths,i) #构造文件路径search(i) #递归elif os.path.isfile(paths): #如果是文件print paths #输出文件名21.文件查找
import globprint glob.glob(r"E:/*.txt") #返回的是一个列表查找文件只用到三个匹配符:”*”, “?”, “[]“”*”匹配0个或多个字符;”?”匹配单个字符;”[]“匹配指定范围内的字符,如:[0-9]匹配数字。22.查找指定名称的文件夹的路径
defsearch(paths,file_name,tag,lists):if os.path.isdir(paths): #如果是目录if file_name==tag: #如果目录名称为taglists.append(paths) #将该路径添加到列表中else: #如果目录名称不为tagtry:files_list=os.listdir(paths) #列出目录中所有的文件for file_name in files_list:path_new=os.path.join(paths,file_name) #构造文件路径search(path_new,file_name,tag,lists) #递归except: #遇到特殊目录名时会报错passelif os.path.isfile(paths): #如果是文件passreturn lists23.数据操作判断数据类型
isinstance("123",(int,long,float,complex)24.字符串(string)去掉小数点后面的数字
a=1.21311b=Int(math.floor(a))25.字符串倒置
>>> a = "codementor">>> a[::-1]26.字符串首字母变大写
info = 'ssfef'print info.capitalize()print info.title()27.返回一个字符串居中,并使用空格填充至长度width的新字符串。
"center string".center(width) #width设置为控制台宽度,可控制输出的字符串居中。28.列举所有字母
printstring.ascii_uppercase 所有大写字母printstring. ascii_lowercase 所有小写字母printstring.ascii_letters 所有字母(包括大小写)29.列表(list)列表去重
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]ids = list(set(ids))30.列表运算
a=[1,2,3]b=[3,4,5]set(a)&set(b) 与set(a)|set(b) 或set(a)-set(b) 非31.单列表元素相加
a = ["Code", "mentor", "Python", "Developer"]>>> print " ".join(a)Code mentor Python Developer32.多列表元素分别相加
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd']list2 = ['p', 'q', 'r', 's']>>> for x, y in zip(list1,list2):print x, yapbqcrds33.将嵌套列表转换成单一列表
a = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]>>> import itertools>>> list(itertools.chain.from_iterable(a))[1, 2, 3, 4, 5, 6]34.列表内元素相加
a=[1,2,3](数字)sum(a)35.产生a-z的字符串列表
map(chr,range(97,123))36.列表复制
a=[1,2,3]b=a当对b进行操作时,会影响a的内容,因为共用一个内存指针,b=a[:] 这样就是单独复制一份了。37.列表解析if+else配合列表解析
[i if i >5 else -i for i in range(10)]38.字典操作(dict)筛选出值重复的key
list1=self.dict_ip.items()ddict=defaultdict(list)for k,v in list1:ddict[v].append(k)list2=[(i,ddict) for i in ddict if len(ddict)>1]dict_ns=dict(list2)39.字典排序(py2)
file_dict={"a":1,"b":2,"c":3}file_dict_new=sorted(file_dict.iteritems(), key=operator.itemgetter(1),reverse=True) ##字典排序,reverse=True由高到低,itemgetter(1)表示按值排序,为0表示按key排序。40.模块操作导入模块时,设置只允许导入的属性或者方法。
deftest(a,b):return a+breduce(test,range(10))结果:从0+1+2......+9
显示有限的接口到外部
当发布python第三方package时,并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import,在__init__.py中添加__all__属性,该list中填写可以import的类或者函数名, 可以起到限制的import的作用, 防止外部import其他函数或者类。
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- 8 -*- from base import APIBase from client import Client from decorator import interface , export, stream from server import Server from storage import Storage from util import (LogFormatter, disable_logging_to_stderr, enable_logging_to_kids, info) __all__ = [ 'APIBase' , 'Client' , 'LogFormatter' , 'Server' , 'Storage' , 'disable_logging_to_stderr' , 'enable_logging_to_kids' , 'export' , 'info' , 'interface' , 'stream' ] |
with的魔力
with语句需要支持上下文管理协议的对象, 上下文管理协议包含__enter__和__exit__两个方法。 with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行进入和退出操作。
其中上下文表达式是跟在with之后的表达式, 该表达式返回一个上下文管理对象。
# 常见with使用场景
with open("test.txt", "r") as my_file: # 注意, 是__enter__()方法的返回值赋值给了my_file,
for line in my_file:
print line
详细原理可以查看这篇文章, 浅谈 Python 的 with 语句。
知道具体原理,我们可以自定义支持上下文管理协议的类,类中实现__enter__和__exit__方法。
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- 8 -*- class MyWith(object): def __init__(self): print "__init__ method" def __enter__(self): print "__enter__ method" return self # 返回对象给as后的变量 def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback): print "__exit__ method" if exc_traceback is None: print "Exited without Exception" return True else : print "Exited with Exception" return False def test_with(): with MyWith() as my_with: print "running my_with" print "------分割线-----" with MyWith() as my_with: print "running before Exception" raise Exception print "running after Exception" if __name__ == '__main__' : test_with() 执行结果如下: __init__ method __enter__ method running my_with __exit__ method Exited without Exception ------分割线----- __init__ method __enter__ method running before Exception __exit__ method Exited with Exception Traceback (most recent call last): File "bin/python" , line 34 , in exec(compile(__file__f.read(), __file__, "exec" )) File "test_with.py" , line 33 , in test_with() File "test_with.py" , line 28 , in test_with raise Exception Exception 证明了会先执行__enter__方法, 然后调用with内的逻辑, 最后执行__exit__做退出处理, 并且, 即使出现异常也能正常退出 filter的用法 相对filter而言, map和reduce使用的会更频繁一些, filter正如其名字, 按照某种规则过滤掉一些元素。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- 8 -*- lst = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] # 所有奇数都会返回True, 偶数会返回False被过滤掉 print filter(lambda x: x % 2 != 0 , lst) #输出结果 [ 1 , 3 , 5 ] 一行作判断 当条件满足时, 返回的为等号后面的变量, 否则返回 else 后语句。 lst = [ 1 , 2 , 3 ] new_lst = lst[ 0 ] if lst is not None else None print new_lst # 打印结果 |
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装饰器之单例
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# 单例装饰器 def singleton(cls): instances = dict() # 初始为空 def _singleton(*args, **kwargs): if cls not in instances: #如果不存在, 则创建并放入字典 instances[cls] = cls(*args, **kwargs) return instances[cls] return _singleton @singleton class Test(object): pass if __name__ == '__main__' : t1 = Test() t2 = Test() # 两者具有相同的地址 print t1, t2 staticmethod装饰器 类中两种常用的装饰, 首先区分一下他们: 普通成员函数, 其中第一个隐式参数为对象 classmethod装饰器, 类方法(给人感觉非常类似于OC中的类方法), 其中第一个隐式参数为类 staticmethod装饰器, 没有任何隐式参数. python中的静态方法类似与C++中的静态方法 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- 8 -*- class A(object): # 普通成员函数 def foo(self, x): print "executing foo(%s, %s)" % (self, x) @classmethod # 使用classmethod进行装饰 def class_foo(cls, x): print "executing class_foo(%s, %s)" % (cls, x) @staticmethod # 使用staticmethod进行装饰 def static_foo(x): print "executing static_foo(%s)" % x def test_three_method(): obj = A() # 直接调用噗通的成员方法 obj.foo( "para" ) # 此处obj对象作为成员函数的隐式参数, 就是self obj.class_foo( "para" ) # 此处类作为隐式参数被传入, 就是cls A.class_foo( "para" ) #更直接的类方法调用 obj.static_foo( "para" ) # 静态方法并没有任何隐式参数, 但是要通过对象或者类进行调用 A.static_foo( "para" ) if __name__ == '__main__' : test_three_method() # 函数输出 executing foo(<__main__.A object at 0x100ba4e10 >, para) executing class_foo(, para) executing class_foo(, para) executing static_foo(para) executing static_foo(para) |
property装饰器
定义私有类属性
将property与装饰器结合实现属性私有化(更简单安全的实现get和set方法)。
#python内建函数
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
fget是获取属性的值的函数,fset是设置属性值的函数,fdel是删除属性的函数,doc是一个字符串(像注释一样)。从实现来看,这些参数都是可选的。
property有三个方法getter(), setter()和delete() 来指定fget, fset和fdel。 这表示以下这行:
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class Student(object): @property #相当于property.getter(score) 或者property(score) def score(self): return self._score @score .setter #相当于score = property.setter(score) def score(self, value): if not isinstance(value, int ): raise ValueError( 'score must be an integer!' ) if value < 0 or value > 100 : raise ValueError( 'score must between 0 ~ 100!' ) self._score = value |
iter魔法
通过yield和__iter__的结合,我们可以把一个对象变成可迭代的
通过__str__的重写, 可以直接通过想要的形式打印对象
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- 8 -*- class TestIter(object): def __init__(self): self.lst = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] def read(self): for ele in xrange(len(self.lst)): yield ele def __iter__(self): return self.read() def __str__(self): return ',' .join(map(str, self.lst)) __repr__ = __str__ def test_iter(): obj = TestIter() for num in obj: print num print obj if __name__ == '__main__' : test_iter() |
神奇partial
partial使用上很像C++中仿函数(函数对象)。
在stackoverflow给出了类似与partial的运行方式:
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def partial(func, *part_args): def wrapper(*extra_args): args = list(part_args) args.extend(extra_args) return func(*args) return wrapper |
利用用闭包的特性绑定预先绑定一些函数参数,返回一个可调用的变量, 直到真正的调用执行:
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- 8 -*- from functools import partial def sum(a, b): return a + b def test_partial(): fun = partial(sum, 2 ) # 事先绑定一个参数, fun成为一个只需要一个参数的可调用变量 print fun( 3 ) # 实现执行的即是sum( 2 , 3 ) if __name__ == '__main__' : test_partial() # 执行结果 |
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神秘eval
eval我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有偏差), 会解释字符串为对应的代码并执行, 并且将执行结果返回。
看一下下面这个例子:
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- 8 -*- def test_first(): return 3 def test_second(num): return num action = { # 可以看做是一个sandbox "para" : 5 , "test_first" : test_first, "test_second" : test_second } def test_eavl(): condition = "para == 5 and test_second(test_first) > 5" res = eval(condition, action) # 解释condition并根据action对应的动作执行 print res if __name__ == '_ exec |
exec在Python中会忽略返回值, 总是返回None, eval会返回执行代码或语句的返回值
exec和eval在执行代码时, 除了返回值其他行为都相同
在传入字符串时, 会使用compile(source, ‘’, mode)编译字节码。 mode的取值为exec和eval
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- 8 -*- def test_first(): print "hello" def test_second(): test_first() print "second" def test_third(): print "third" action = { "test_second" : test_second, "test_third" : test_third } def test_exec(): exec "test_second" in action if __name__ == '__main__' : test_exec() # 无法看到执行结果 getattr |
getattr(object, name[, default])返回对象的命名属性,属性名必须是字符串。如果字符串是对象的属性名之一,结果就是该属性的值。例如, getattr(x, ‘foobar’) 等价于 x.foobar。 如果属性名不存在,如果有默认值则返回默认值,否则触发 AttributeError 。
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# 使用范例 class TestGetAttr(object): test = "test attribute" def say(self): print "test method" def test_getattr(): my_test = TestGetAttr() try : print getattr(my_test, "test" ) except AttributeError: print "Attribute Error!" try : getattr(my_test, "say" )() except AttributeError: # 没有该属性, 且没有指定返回值的情况下 print "Method Error!" if __name__ == '__main__' : test_getattr() # 输出结果 test attribute test method 命令行处理 def process_command_line(argv): "" " Return a 2 -tuple: (settings object, args list). `argv` is a list of arguments, or `None` for ``sys.argv[ 1 :]``. "" " if argv is None: argv = sys.argv[ 1 :] # initialize the parser object: parser = optparse.OptionParser( formatter=optparse.TitledHelpFormatter(width= 78 ), add_help_option=None) # define options here: parser.add_option( # customized description; put --help last '-h' , '--help' , action= 'help' , help= 'Show this help message and exit.' ) settings, args = parser.parse_args(argv) # check number of arguments, verify values, etc.: if args: parser.error( 'program takes no command-line arguments; ' '"%s" ignored.' % (args,)) # further process settings & args if necessary return settings, args def main(argv=None): settings, args = process_command_line(argv) # application code here, like: # run(settings, args) return 0 # success if __name__ == '__main__' : status = main() sys.exit(status) 读写csv文件 # 从csv中读取文件, 基本和传统文件读取类似 import csv with open( 'data.csv' , 'rb' ) as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print row # 向csv文件写入 import csv with open( 'data.csv' , 'wb' ) as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow([ 'name' , 'address' , 'age' ]) # 单行写入 data = [ ( 'xiaoming ' , 'china' , '10' ), ( 'Lily' , 'USA' , '12' )] writer.writerows(data) # 多行写入 |
各种时间形式转换
只发一张网上的图, 然后查文档就好了, 这个是记不住的
字符串格式化
一个非常好用, 很多人又不知道的功能:
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>>> name = "andrew" >>> "my name is {name}" .format(name=name) 'my name is andrew' |
python奇技淫巧
叶落下了思念,风摇曳那些岁岁年年
本文用作记录,在使用python过程中遇到的一些奇技淫巧,有些代码是本人所写,有些则是python内置函数,有些则取之互联网。在此记录,只为备份以及遗忘时方便查找。
本文将会持续更新,内容仅限记录一些常用好用却又永远记不住的代码或者模块。
控制台操作
控制台不闪退
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os.system('pause')
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获取控制台大小
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rows, columns = os.popen('stty size', 'r').read().split()
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输入输出控制
解决输入提示中文乱码问题
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raw_input(unicode('请输入文字','utf-8').encode('gbk'))
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格式化输出
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print a.prettify()
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接受多行输入
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text=""
while 1:
data=raw_input(">>")
if data.strip()=="stop":
break
text+="%s
" % data
print text
---------------------------
>>1
>>2
>>3
>>stop
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同行输出
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Print '%s' % a,
Print '%s
' % a
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标准输入输出
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sys.stdout.write("input") 标准输入
sys.stdout.flush() 刷新缓冲区
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print的功能与sys.stdout.write类似,因为2.x中print默认就是将输出指定到标准输出中(sys.stdout)。
颜色控制
控制台颜色控制(适用于windows)
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WConio.textcolor(WConio.YELLOW)
print "yellow"
WConio.textcolor(WConio.BLUE)
print "blue"
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输出颜色控制(全平台)
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red = ' 33[1;31m'
green = ' 33[1;32m'
yellow = ' 33[1;33m'
white = ' 33[1;37m'
reset = ' 33[0m’
print red+"color is red"+reset
print green+"color is green"+reset
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进度条控制
方案一
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from __future__ import division
import sys,time
j = '#'
for i in range(1,61):
j += '#'
sys.stdout.write(str(int((i/60)*100))+'% ||'+j+'->'+"
")
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.1)
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方案二
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import sys
import time
for i in range(1,61):
sys.stdout.write('#'+'->'+"")
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.5)
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方案三
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from progressbar import *
import time
import os
rows, columns = os.popen('stty size', 'r').read().split() #获取控制台size
console_width=int(columns)
total = 10
progress = ProgressBar()
def test():
'''
进度条函数,记录进度
'''
for i in progress(range(total)):
test2()
def test2():
'''
执行函数,输出结果
'''
content="nMask'Blog is http://thief.one"
sys.stdout.write("
"+content+" "*(console_width-len(content)))
time.sleep(1)
sys.stdout.flush()
test()
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更多高级用法可以使用progressbar模块。
系统操作
系统信息
获取python安装路径
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from distutils.sysconfig import get_python_lib
print get_python_lib
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获取当前python版本
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sys.version_info
sys.version
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获取当前时间
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c=time.ctime()
#自定义格式输出
ISOTIMEFORMAT=’%Y-%m-%d %X’
time.strftime( ISOTIMEFORMAT, time.localtime() )
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查看系统环境变量
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os.environ["PATH"]
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获取系统磁盘
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os.popen("wmic VOLUME GET Name")
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获取当前路径(包括当前py文件名)
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os.path.realpath(__file__)
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当前平台使用的行终止符
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os.linesep
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获取终端大小
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rows, columns = os.popen('stty size', 'r').read().split()
#python3以后存在可以使用os
os.get_termial_size()
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退出程序
- return:返回函数的值,并退出函数。
- exit():直接退出。
- sys.exit(): 引发一个SystemExit异常,若没有捕获错误,则python程序直接退出;捕获异常后,可以做一些额外的清理工作。
- sys.exit(0):为正常退出,其他(1-127)为不正常,可抛异常事情供捕获。(一般用于主线程中退出程序)
- os._exit(0): 直接退出python程序,其后的代码也不会执行。(一般用于线程中退出程序)
网络操作
域名解析为ip
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ip= socket.getaddrinfo(domain,'http')[0][4][0]
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获取服务器版本信息
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sUrl = 'http://www.163.com'
sock = urllib2.urlopen(sUrl)
sock.headers.values()
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文件操作
open函数,使用wb、rb代替w、r
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with open("test.txt","wr") as w:
w.write("test")
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这种写法可以兼容python2/3。
输出一个目录下所有文件名称
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def search(paths):
if os.path.isdir(paths): #如果是目录
files=os.listdir(paths) #列出目录中所有的文件
for i in files:
i=os.path.join(paths,i) #构造文件路径
search(i) #递归
elif os.path.isfile(paths): #如果是文件
print paths #输出文件名
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文件查找
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import glob
print glob.glob(r"E:/*.txt") #返回的是一个列表
查找文件只用到三个匹配符:”*”, “?”, “[]“
”*”匹配0个或多个字符;
”?”匹配单个字符;
”[]“匹配指定范围内的字符,如:[0-9]匹配数字。
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查找指定名称的文件夹的路径
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def search(paths,file_name,tag,lists):
if os.path.isdir(paths): #如果是目录
if file_name==tag: #如果目录名称为tag
lists.append(paths) #将该路径添加到列表中
else: #如果目录名称不为tag
try:
files_list=os.listdir(paths) #列出目录中所有的文件
for file_name in files_list:
path_new=os.path.join(paths,file_name) #构造文件路径
search(path_new,file_name,tag,lists) #递归
except: #遇到特殊目录名时会报错
pass
elif os.path.isfile(paths): #如果是文件
pass
return lists
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数据操作
判断数据类型
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isinstance("123",(int,long,float,complex)
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字符串(string)
字符串推导
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a="True"
b=a if a=="True" else "False"
>>>print b
True
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format方法拼接字符串与变量
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a="{test} abc {test2}".format(test="123",test2="456")
>>>>print a
123 abc 456
或者:
a="{},{}".format(1,2)
>>>>>print a
1,2
|
去掉小数点后面的数字
1
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|
a=1.21311
b=Int(math.floor(a))
|
字符串倒置
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>>> a = "codementor"
>>> a[::-1]
|
字符串首字母变大写
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info = 'ssfef'
print info.capitalize()
print info.title()
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返回一个字符串居中,并使用空格填充至长度width的新字符串。
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"center string".center(width) #width设置为控制台宽度,可控制输出的字符串居中。
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列举所有字母
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print string.ascii_uppercase 所有大写字母
print string. ascii_lowercase 所有小写字母
print string.ascii_letters 所有字母(包括大小写)
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列表(list)
列表去重
1
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ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids = list(set(ids))
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判断列表为空
1
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a=[]
if not a:
|
列表运算
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a=[1,2,3]
b=[3,4,5]
set(a)&set(b) 与
set(a)|set(b) 或
set(a)-set(b) 非
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单列表元素相加
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a = ["Code", "mentor", "Python", "Developer"]
>>> print " ".join(a)
Code mentor Python Developer
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多列表元素分别相加
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|
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
list2 = ['p', 'q', 'r', 's']
>>> for x, y in zip(list1,list2):
print x, y
ap
bq
cr
ds
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将嵌套列表转换成单一列表
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|
a = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
>>> import itertools
>>> list(itertools.chain.from_iterable(a))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
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列表内元素相加
1
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a=[1,2,3](数字)
sum(a)
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产生a-z的字符串列表
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map(chr,range(97,123))
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列表复制
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a=[1,2,3]
b=a
当对b进行操作时,会影响a的内容,因为共用一个内存指针,b=a[:] 这样就是单独复制一份了。
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列表推导
if+else配合列表解析
1
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[i if i >5 else -i for i in range(10)]
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多层嵌套列表
1
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a=[[1,2],[3,4]]
b=[for j in i for i in a]
print b
[1,2,3,4]
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生成一个生成器,调用next方法,可以减少内存开支。
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a=(i else i+1 for i in b if i==1)
|
字典推导
更换key与value位置
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dict={"a":1,"b":2}
b={value:key for key value in dict.items()}
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字典操作(dict)
筛选出值重复的key
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list1=self.dict_ip.items()
ddict=defaultdict(list)
for k,v in list1:
ddict[v].append(k)
list2=[(i,ddict[i]) for i in ddict if len(ddict[i])>1]
dict_ns=dict(list2)
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字典排序(py2)
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file_dict={"a":1,"b":2,"c":3}
file_dict_new=sorted(file_dict.iteritems(), key=operator.itemgetter(1),reverse=True) ##字典排序,reverse=True由高到低,itemgetter(1)表示按值排序,为0表示按key排序。
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字典值判断
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b={"a":1}
a=b.get("a","") #如果不存在a,则返回””
c=a if a else 0 #如果存在a,则返回a,不然返回0
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模块操作
导入模块时,设置只允许导入的属性或者方法。
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fb.py:
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__all__=["a","b"]
a="123"
c="2345"
def b():
print “123”
-----------------------
from fb import *
可以导入__all__内定义的变量,a跟b()可以导入,c不行。如果不定义__all__则所有的都可以导入。
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导入上级目录下的包
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sys.path.append("..")
from spider.spider_ import spider_
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导入外部目录下的模块
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需要在目标目录下创建__init__.py文件,内容随便。
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增加模块属性
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有时候源代码中,我们需要写上自己的名字以及版本介绍信息,可以用__name__的方式定义。
a.py:
#! -*- coding:utf-8 -*-
__author__="nMask"
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然后当我们导入a这个模块的时候,可以输出dir(a)看看
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>>> import p
>>> print dir(p)
['__author__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__']
>>> print p.__author__
nmask
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动态加载一个目录下的所有模块
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目录:
---test
----a.py
----b.py
---c.py
c.py导入test下面的所有模块:
for path in ["test"]:
for i in list(set([os.path.splitext(i)[0] for i in os.listdir("./"+path)])):
if i!="__init__" and i!=".DS_Store": ##排除不必要的文件
import_string = "import path+"."+i+"
exec import_string #执行字符串中的内容
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函数操作
eval/exec
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def test(content):
print content
exec(“test(‘abc')”)
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输出:abc
说明:exec函数没有返回值
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def test(content):
return content
print eval(“test(‘abc')”)
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输出:abc
说明:eval函数有返回值
装饰器函数
输出当前时间装饰器
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def current_time(aclass):
def wrapper():
print "[Info]NowTimeis:",time.ctime()
return aclass()
return wrapper
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itertools迭代器
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p=product(["a","b","c","d"],repeat=2)
----
[("a","a"),("b","b")......]
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reduce函数
函数本次执行的结果传递给下一次。
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def test(a,b):
return a+b
reduce(test,range(10))
结果:从0+1+2......+9
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enumerate函数
输入列表元素以及序列号
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n=["a","b","c"]
for i,m in enumerate(n):
print(i,m)
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函数超时时间设置
@于2017.05.27更新
利用signal设置某个函数执行的超时时间
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import time
import signal
def test(i):
time.sleep(0.999)#模拟超时的情况
print "%d within time"%(i)
return i
def fuc_time(time_out):
# 此为函数超时控制,替换下面的test函数为可能出现未知错误死锁的函数
def handler(signum, frame):
raise AssertionError
try:
signal.signal(signal.SIGALRM, handler)
signal.alarm(time_out)#time_out为超时时间
temp = test(1) #函数设置部分,如果未超时则正常返回数据,
return temp
except AssertionError:
print "%d timeout"%(i)# 超时则报错
if __name__ == '__main__':
for i in range(1,10):
fuc_time(1)
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函数出错重试
利用retrying模块实现函数报错重试功能
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import random
from retrying import retry
@retry
def have_a_try():
if random.randint(0, 10) != 5:
raise Exception('It's not 5!')
print 'It's 5!'
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如果我们运行have_a_try函数,那么直到random.randint返回5,它才会执行结束,否则会一直重新执行,关于该模块更多的用法请自行搜索。
程序操作
@于2017.05.27更新
Ctrl+C退出程序
利用signal实现ctrl+c退出程序。
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import signal
import sys
import time
def handler(signal_num,frame):
print "
You Pressed Ctrl-C."
sys.exit(signal_num)
signal.signal(signal.SIGINT, handler)
# 正常情况可以开始你自己的程序了。
# 这里为了演示,我们做一个不会卡死机器的循环。
while 1:
time.sleep(10)
# 当你按下Ctrl-C的时候,应该会输出一段话,并退出.
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程序自重启
利用os.execl方法实现程序自重启
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import time
import sys
import os
def restart_program():
python = sys.executable
print "info:",os.execl(python, python, * sys.argv)
#os.execl方法会代替自身进程,以达到自重启的目的。
if __name__ == "__main__":
print 'start...'
print u"3秒后,程序将结束...".encode("utf8")
time.sleep(3)
restart_program()
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