• BZOJ 1076 [SCOI2008]奖励关 【状压dp】


    BZOJ 1076  [SCOI2008]奖励关

    Description

      你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,
    每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃)。
     宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说,即使前k-1次系统都抛出宝物1(
    这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n。 获取第i种宝物将得到Pi
    分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合Si。只有当Si中所有宝物都至少吃过
    一次,才能吃第i种宝物(如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物,相当于白白的损失了一次机会)。注意,Pi可
    以是负数,但如果它是很多高分宝物的前提,损失短期利益而吃掉这个负分宝物将获得更大的长期利益。 假设你
    采取最优策略,平均情况你一共能在奖励关得到多少分值?

    Input

      第一行为两个正整数k和n,即宝物的数量和种类。以下n行分别描述一种宝物,其中第一个整数代表分值,随
    后的整数依次代表该宝物的各个前提宝物(各宝物编号为1到n),以0结尾。

    Output

      输出一个实数,保留六位小数,即在最优策略下平均情况的得分。

    Sample Input

    1 2
    1 0
    2 0

    Sample Output

    1.500000

    HINT

    【数据规模】

    1<=k<=100,1<=n<=15,分值为[-10^6,10^6]内的整数。

    题解:

    状压期望dp题。一看这种取东西的dp,就知道要状压。。。2^15 完全OK无压力!

    f[i][j] 表示取到第 i 次时,前面取来的物品的状态为 j(取为1,不取为0,二进制表示)的期望,

    如果状态符合前提,则判断 f[i+1][jj] (因为是倒着推,所以是 i+1,jj 表示从哪个状态推过来,或一下就可以了)是否能更新答案,不符合则直接 f[i+1][j]。

    至于为什么最优期望 dp 一般都从后往前推,我也不清楚,要请教一下 dalao,有哪位好心人懂的麻烦评论一下,万分感谢啦!!!

    代码:

     1 #include<bits/stdc++.h>
     2 using namespace std;
     3 double f[105][65536];
     4 int n,k,t;
     5 int v[20],d[20],p[20];
     6 int main()
     7 {
     8     for (int i=0; i<16; i++)
     9       p[i+1]=1<<i;
    10     scanf("%d%d",&n,&k);
    11     for (int i=1; i<=k; i++)
    12     {
    13         scanf("%d%d",&v[i],&t);
    14         while (t)
    15         {
    16             d[i]+=p[t];
    17             scanf("%d",&t);
    18         }
    19     }
    20     for (int i=n; i; i--)
    21       for (int j=0; j<=p[k+1]-1; j++)
    22       {
    23           for (int kk=1; kk<=k; kk++)
    24             if ((d[kk]&j)==d[kk])
    25               f[i][j]+=max(f[i+1][j],f[i+1][j|p[kk]]+v[kk]);
    26             else f[i][j]+=f[i+1][j];
    27           f[i][j]/=k;
    28       }
    29     printf("%.6lf",f[1][0]);
    30     return 0;
    31 }
    View Code

    加油加油加油!!!fighting fighting fighting!!!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Frank-King/p/9334492.html
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