• 矩阵的常见4中分解总结


    一,矩阵的LU分解

    方针

    A=L*U
    其中:
    L是下三角矩阵,是一系列初等矩阵的乘积,且主对角线都为1
    U是上三角矩阵,是一上述初等矩阵的逆矩阵乘积,主对角线没有要求
    可行性:在对矩阵进行高斯约旦消元法
    
    A=L*D*U
    和上述情况类似,这里把U化为主对角线都为1的矩阵,D是只有主对角线有元素的矩阵
    
    
    

    二,矩阵的QR分解

    A=QR
    其中:
    Q是标准正交矩阵
    R是上三角矩阵
    
    矩阵的QR分解用来求解Ax=b的线性问题时非常方便
    

    三,矩阵的对角化

    矩阵相似:A=P-1BP

    几何理解是,A和B的本质是一样的,只是放在不同的坐标系下观察

     A=PDP-1
     P是坐标系
     对于一个矩阵A有可能在P这个坐标系下找到一个矩阵D,而D又是比较简单的矩阵
    

    四,矩阵的SVD分解

    SVD分解又叫奇异值分解,改分解对矩阵没有限制

    A=U*Σ*Vt
    如果A是m*n的矩阵
    U:m*m的矩阵由奇异值变形组成的矩阵
    Σ:有奇异值作为主对角线的矩阵,形状为m*n
    Vt:是一个标准正交矩阵的转置,n*n
    
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