python 22 内置模块2

目录

• 1，json与pickle
  • json补充：
  • xml模块 （古老的格式序列化方法）
  • shelve模块
• 2，configparser 模块
• 3，hashlib 模块
• 4，subprocess 模块

1，json与pickle

• 1、什么是序列化&反序列化
  内存中的数据类型---->序列化---->特定的格式（json格式或者pickle格式）
  内存中的数据类型<----反序列化<----特定的格式（json格式或者pickle格式）

  土办法：
  {'aaa':111}--->序列化str({'aaa':111})----->"{'aaa':111}"
  {'aaa':111}<---反序列化eval("{'aaa':111}")<-----"{'aaa':111}"

• 2、为何要序列化
  序列化得到结果=>特定的格式的内容有两种用途
  1、可用于存储=》用于存档
  2、传输给其他平台使用=》跨平台数据交互
  python java
  列表 特定的格式 数组

  强调：
  针对用途1的特定一格式：可是一种专用的格式=》pickle只有python可以识别
  针对用途2的特定一格式：应该是一种通用、能够被所有语言识别的格式=》json

• 3、如何序列化与反序列化
  示范1

import json
 序列化
json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])
# print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]"

 反序列化
l=json.loads(json_res)
print(l,type(l))

示范2：

import json

序列化的结果写入文件的复杂方法
json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])
# print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]"
with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
    f.write(json_res)

将序列化的结果写入文件的简单方法
with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
    json.dump([1,'aaa',True,False],f)# 转+写一部执行


从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的复杂方法
with open('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    json_res=f.read()
    l=json.loads(json_res)
    print(l,type(l))

从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的简单方法
with open('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    l=json.load(f)
    print(l,type(l))

json补充：

json验证: json格式兼容的是所有语言通用的数据类型，不能识别某一语言的所独有的类型
json.dumps({1,2,3,4,5})

json强调：一定要搞清楚json格式，不要与python混淆
l=json.loads('[1, "aaa", true, false]') json格式字符串是“ ”双引号
l=json.loads("[1,1.3,true,'aaa', true, false]")
print(l[0])

• 了解

l = json.loads(b'[1, "aaa", true, false]')
print(l, type(l))

with open('test.json',mode='rb') as f:
    l=json.load(f)


res=json.dumps({'name':'哈哈哈'})
print(res,type(res))

res=json.loads('{"name": "u54c8u54c8u54c8"}')
print(res,type(res))

• 4、猴子补丁

在入口处打猴子补丁，省事

import json
import ujson

def monkey_patch_json():
    json.__name__ = 'ujson'
    json.dumps = ujson.dumps（功能替换）跟装饰器有点像
    json.loads = ujson.loads

monkey_patch_json() # 在入口文件出运行

5.pickle模块

import pickle
res=pickle.dumps({1,2,3,4,5})
print(res,type(res))
type=B格式
s=pickle.loads(res)
print(s,type(s))

import pickle

with open('a.pkl',mode='wb') as f:
    # 一：在python3中执行的序列化操作如何兼容python2
    # python2不支持protocol>2，默认python3中protocol=4
    # 所以在python3中dump操作应该指定protocol=2
    pickle.dump('你好啊',f,protocol=2)

with open('a.pkl', mode='rb') as f:
    # 二：python2中反序列化才能正常使用
    res=pickle.load(f)
    print(res)

xml模块 （古老的格式序列化方法）

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单
，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如
金融行业的很多系统的接口还主要是xml。
xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

shelve模块

shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，
可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型

 import shelve

f=shelve.open(r'sheve.txt')
# f['stu1_info']={'name':'egon','age':18,'hobby':['piao','smoking','drinking']}
# f['stu2_info']={'name':'gangdan','age':53}
# f['school_info']={'website':'http://www.pypy.org','city':'beijing'}

print(f['stu1_info']['hobby'])
f.close()

2，configparser 模块

配制文件的模块，一般是ini过cfg格式的文件后缀

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini')

# 1、获取sections
# print(config.sections())

# 2、获取某一section下的所有options
# print(config.options('section1'))

# 3、获取items
# print(config.items('section1'))

# 4、
# res=config.get('section1','user')
# print(res,type(res))

# res=config.getint('section1','age')
# print(res,type(res))


# res=config.getboolean('section1','is_admin')
# print(res,type(res))


# res=config.getfloat('section1','salary')
# print(res,type(res))

3，hashlib 模块

1、什么是哈希hash
hash一类算法，该算法接受传入的内容，经过运算得到一串hash值
hash值的特点：
I 只要传入的内容一样，得到的hash值必然一样
II 不能由hash值返解成内容
III 不管传入的内容有多大，只要使用的hash算法不变，得到的hash值长度是一定

2、hash的用途
用途1：特点II用于密码密文传输与验证，可以通过密码加盐的做法提高撞库的成本
用途2：特点I、III用于文件完整性校验

3、如何用

import hashlib

m=hashlib.md5()
m.update('hello'.encode('utf-8'))
m.update('world'.encode('utf-8'))
res=m.hexdigest() # 'helloworld'
print(res)

m1=hashlib.md5('he'.encode('utf-8'))
m1.update('llo'.encode('utf-8'))
m1.update('w'.encode('utf-8'))
m1.update('orld'.encode('utf-8'))
res=m1.hexdigest()# 'helloworld'
print(res)

4，subprocess 模块

import subprocess

obj=subprocess.Popen('echo 123 ; ls / ; ls /root',shell=True,
                 stdout=subprocess.PIPE,
                 stderr=subprocess.PIPE,
                 )

# print(obj)
# res=obj.stdout.read()
# print(res.decode('utf-8'))

err_res=obj.stderr.read()
print(err_res.decode('utf-8'))#根据系统的不同需要选择相应的解码方式才能看到结果