• LeetCode 第 28 场双周赛


    5420.商品折扣后的最终价格

    题目链接:5420.商品折扣后的最终价格

    给你一个数组 prices ,其中 prices[i] 是商店里第 i 件商品的价格。

    商店里正在进行促销活动,如果你要买第 i 件商品,那么你可以得到与 prices[j] 相等的折扣,其中 j 是满足 j > i
    prices[j] <= prices[i]最小下标 ,如果没有满足条件的 j ,你将没有任何折扣。

    请你返回一个数组,数组中第 i 个元素是折扣后你购买商品 i 最终需要支付的价格。

    样例输入与样例输出 Sample Input and Sample Output

    示例 1:

    **输入:** prices = [8,4,6,2,3]
    **输出:** [4,2,4,2,3]
    **解释:**
    商品 0 的价格为 price[0]=8 ,你将得到 prices[1]=4 的折扣,所以最终价格为 8 - 4 = 4 。
    商品 1 的价格为 price[1]=4 ,你将得到 prices[3]=2 的折扣,所以最终价格为 4 - 2 = 2 。
    商品 2 的价格为 price[2]=6 ,你将得到 prices[3]=2 的折扣,所以最终价格为 6 - 2 = 4 。
    商品 3 和 4 都没有折扣。
    

    示例 2:

    **输入:** prices = [1,2,3,4,5]
    **输出:** [1,2,3,4,5]
    **解释:** 在这个例子中,所有商品都没有折扣。
    

    示例 3:

    **输入:** prices = [10,1,1,6]
    **输出:** [9,0,1,6]
    

    提示 Hint

    提示:

    • 1 <= prices.length <= 500
    • 1 <= prices[i] <= 10^3

    题解

    class Solution {
     public:
      vector<int> finalPrices(vector<int>& prices) {
        const int n = prices.size();
        vector<int>ans(n);
        for(int i = 0; i < n; ++i) {
          ans[i] = prices[i];
          for(int j = i + 1; j < n; ++j) {
            if(prices[j] <= prices[i]) {
              ans[i] -= prices[j];
              break;
            }
          }
        }
        return ans;
      }
    };
    
    

    5422.子矩形查询

    题目链接:5422.子矩形查询

    请你实现一个类 SubrectangleQueries ,它的构造函数的参数是一个 rows x cols
    的矩形(这里用整数矩阵表示),并支持以下两种操作:

    1. updateSubrectangle(int row1, int col1, int row2, int col2, int newValue)

    • newValue 更新以 (row1,col1) 为左上角且以 (row2,col2) 为右下角的子矩形。

    2. getValue(int row, int col)

    • 返回矩形中坐标 (row,col) 的当前值。

    样例输入与样例输出 Sample Input and Sample Output

    示例 1:

    **输入:**
    ["SubrectangleQueries","getValue","updateSubrectangle","getValue","getValue","updateSubrectangle","getValue","getValue"]
    [[[[1,2,1],[4,3,4],[3,2,1],[1,1,1]]],[0,2],[0,0,3,2,5],[0,2],[3,1],[3,0,3,2,10],[3,1],[0,2]]
    **输出:**
    [null,1,null,5,5,null,10,5]
    **解释:**
    SubrectangleQueries subrectangleQueries = new SubrectangleQueries([[1,2,1],[4,3,4],[3,2,1],[1,1,1]]);
    // 初始的 (4x3) 矩形如下:
    // 1 2 1
    // 4 3 4
    // 3 2 1
    // 1 1 1
    subrectangleQueries.getValue(0, 2); // 返回 1
    subrectangleQueries.updateSubrectangle(0, 0, 3, 2, 5);
    // 此次更新后矩形变为:
    // 5 5 5
    // 5 5 5
    // 5 5 5
    // 5 5 5
    subrectangleQueries.getValue(0, 2); // 返回 5
    subrectangleQueries.getValue(3, 1); // 返回 5
    subrectangleQueries.updateSubrectangle(3, 0, 3, 2, 10);
    // 此次更新后矩形变为:
    // 5   5   5
    // 5   5   5
    // 5   5   5
    // 10  10  10
    subrectangleQueries.getValue(3, 1); // 返回 10
    subrectangleQueries.getValue(0, 2); // 返回 5
    

    示例 2:

    **输入:**
    ["SubrectangleQueries","getValue","updateSubrectangle","getValue","getValue","updateSubrectangle","getValue"]
    [[[[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]],[0,0],[0,0,2,2,100],[0,0],[2,2],[1,1,2,2,20],[2,2]]
    **输出:**
    [null,1,null,100,100,null,20]
    **解释:**
    SubrectangleQueries subrectangleQueries = new SubrectangleQueries([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]);
    subrectangleQueries.getValue(0, 0); // 返回 1
    subrectangleQueries.updateSubrectangle(0, 0, 2, 2, 100);
    subrectangleQueries.getValue(0, 0); // 返回 100
    subrectangleQueries.getValue(2, 2); // 返回 100
    subrectangleQueries.updateSubrectangle(1, 1, 2, 2, 20);
    subrectangleQueries.getValue(2, 2); // 返回 20
    

    提示 Hint

    提示:

    • 最多有 500updateSubrectanglegetValue 操作。
    • 1 <= rows, cols <= 100
    • rows == rectangle.length
    • cols == rectangle[i].length
    • 0 <= row1 <= row2 < rows
    • 0 <= col1 <= col2 < cols
    • 1 <= newValue, rectangle[i][j] <= 10^9
    • 0 <= row < rows
    • 0 <= col < cols

    题解

    class SubrectangleQueries {
     public:
      vector<vector<int>>rect;
      SubrectangleQueries(vector<vector<int>>& rectangle) {
        rect = rectangle;
      }
    
      void updateSubrectangle(int row1, int col1, int row2, int col2, int newValue) {
        for(int i = row1; i <= row2; i++) {
          for(int j = col1; j <= col2; j++) {
            rect[i][j] = newValue;
          }
        }
      }
    
      int getValue(int row, int col) {
        return rect[row][col];
      }
    };
    
    /**
     * Your SubrectangleQueries object will be instantiated and called as such:
     * SubrectangleQueries* obj = new SubrectangleQueries(rectangle);
     * obj->updateSubrectangle(row1,col1,row2,col2,newValue);
     * int param_2 = obj->getValue(row,col);
     */
    
    

    5423.找两个和为目标值且不重叠的子数组

    题目链接:5423.找两个和为目标值且不重叠的子数组

    给你一个整数数组 arr 和一个整数值 target

    请你在 arr 中找 两个互不重叠的子数组 且它们的和都等于 target 。可能会有多种方案,请你返回满足要求的两个子数组长度和的
    最小值

    请返回满足要求的最小长度和,如果无法找到这样的两个子数组,请返回 -1

    样例输入与样例输出 Sample Input and Sample Output

    示例 1:

    **输入:** arr = [3,2,2,4,3], target = 3
    **输出:** 2
    **解释:** 只有两个子数组和为 3 ([3] 和 [3])。它们的长度和为 2 。
    

    示例 2:

    **输入:** arr = [7,3,4,7], target = 7
    **输出:** 2
    **解释:** 尽管我们有 3 个互不重叠的子数组和为 7 ([7], [3,4] 和 [7]),但我们会选择第一个和第三个子数组,因为它们的长度和 2 是最小值。
    

    示例 3:

    **输入:** arr = [4,3,2,6,2,3,4], target = 6
    **输出:** -1
    **解释:** 我们只有一个和为 6 的子数组。
    

    示例 4:

    **输入:** arr = [5,5,4,4,5], target = 3
    **输出:** -1
    **解释:** 我们无法找到和为 3 的子数组。
    

    示例 5:

    **输入:** arr = [3,1,1,1,5,1,2,1], target = 3
    **输出:** 3
    **解释:** 注意子数组 [1,2] 和 [2,1] 不能成为一个方案因为它们重叠了。
    

    提示 Hint

    提示:

    • 1 <= arr.length <= 10^5
    • 1 <= arr[i] <= 1000
    • 1 <= target <= 10^8

    题解

    class Solution {
     public:
    
      bool cross(pair<int, int>a, pair<int, int>b) {
        swap(a.first, a.second);
        swap(b.first, b.second);
        if(a.first > b.first + b.second - 1)
          return false;
        if(b.first > a.first + a.second - 1)
          return false;
        return true;
      }
    
      int minSumOfLengths(vector<int>& arr, int target) {
        const int n = arr.size();
        vector<int>s(n + 1, 0);
        vector<pair<int, int>>ans;
    
        int p = 0;
        for(int i = 0; i < n; ++i) {
          s[i + 1] = s[i] + arr[i];
          while(s[i + 1] - s[p] > target)
            p++;
          if(s[i + 1] - s[p] == target) {
            cout << p << " " << i - p + 1 << endl;
            ans.push_back(make_pair(i - p + 1, p));
          }
        }
        sort(ans.begin(), ans.end());
        if(ans.size() > 1) {
          for(int j = 0; j < ans.size(); j++)
            for(int k = j + 1; k < ans.size(); k++) {
              if(!cross(ans[j], ans[k]))
                return ans[j].first + ans[k].first;
            }
        }
    
        //for(auto i:ans) cout << i.first << "," << i.second<<")(";
        return -1;
      }
    };
    
    

    5421.安排邮筒

    题目链接:5421.安排邮筒

    给你一个房屋数组houses 和一个整数 k ,其中 houses[i] 是第 i 栋房子在一条街上的位置,现需要在这条街上安排 k
    个邮筒。

    请你返回每栋房子与离它最近的邮筒之间的距离的 最小 总和。

    答案保证在 32 位有符号整数范围以内。

    样例输入与样例输出 Sample Input and Sample Output

    示例 1:

    ![](https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-
    upload/uploads/2020/06/13/sample_11_1816.png)

    **输入:** houses = [1,4,8,10,20], k = 3
    **输出:** 5
    **解释:** 将邮筒分别安放在位置 3, 9 和 20 处。
    每个房子到最近邮筒的距离和为 |3-1| + |4-3| + |9-8| + |10-9| + |20-20| = 5 。
    

    示例 2:

    ![](https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-
    upload/uploads/2020/06/13/sample_2_1816.png)

    **输入:** houses = [2,3,5,12,18], k = 2
    **输出:** 9
    **解释:** 将邮筒分别安放在位置 3 和 14 处。
    每个房子到最近邮筒距离和为 |2-3| + |3-3| + |5-3| + |12-14| + |18-14| = 9 。
    

    示例 3:

    **输入:** houses = [7,4,6,1], k = 1
    **输出:** 8
    

    示例 4:

    **输入:** houses = [3,6,14,10], k = 4
    **输出:** 0
    

    提示 Hint

    提示:

    • n == houses.length
    • 1 <= n <= 100
    • 1 <= houses[i] <= 10^4
    • 1 <= k <= n
    • 数组 houses 中的整数互不相同。

    题解

    对于只有一个邮箱的情况,显然有取中位数位置最优。
    对于多个的情况,dp 枚举第 i 个在第几组,各组内取最优解即可。
    dp[i][j] 需要枚举上一块的尾部位置
    dp[n-1][k-1] 即答案。

    class Solution {
     public:
      int parse(vector<int>&houses, int l, int r)const {
        int ans(0);
        int m = (r + l) >> 1;
        for(int i = l; i <= r; ++i) {
          ans += abs(houses[i] - houses[m]);
          //cout << houses[i]<< " ";
        }
        //cout << ans <<endl;
        return ans;
      }
    
      int minDistance(vector<int>& houses, int k) {
        const int n = houses.size();
        if(n <= k)
          return 0;
        vector<vector<int>>ans(n, vector<int>(k, INT_MAX));
        vector<vector<int>>pp(n, vector<int>(n));
        sort(houses.begin(), houses.end());
    
        for(int i = 0; i < n; ++i)
          for(int j = i; j < n; ++j)
            pp[i][j] = parse(houses, i, j);
    
        for(int i = 0; i < n; ++i) {
          ans[i][0] = pp[0][i];
          for(int j = 1; j < k; ++j) {
            ans[i][j] = INT_MAX;
            for(int k = 0; k < i; ++k)
              if(ans[k][j - 1] != INT_MAX)
                ans[i][j] = min(ans[i][j], ans[k][j - 1] + pp[k + 1][i]);
            //cout << "ans[" << i << ","<<j << "]=" << ans[i][j] << endl;
          }
        }
        return ans[n - 1][k - 1];
      }
    };
    
    
  • 相关阅读:
    数据集市
    大数据下的企业数据仓库建设
    大数据项目--准备
    ETL利器Kettle实战应用解析系列三 【ETL后台进程执行配置方式】
    ETL利器Kettle实战应用解析系列二 【应用场景和实战DEMO下载】
    ETL利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】
    [Leetcode Weekly Contest]202
    [Leetcode Weekly Contest]200
    [Leetcode Weekly Contest]196
    [Leetcode Weekly Contest]195
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Forgenvueory/p/13129126.html
Copyright © 2020-2023  润新知