1.分类与预测的概述
分类与预测是机器学习中有监督学习任务的代表。一般认为:广义的预
测任务中,要求估计连续型预测值时,是“回归”任务;要求判断因变
量属于哪个类别时,是“分类”任务。
2.打趴下 回归分析 板凳
线性回归
洛奇逻辑回归求解
算法实现
3.决策树
概述
算法分类
4,nuname 练霓裳 神经网络
5.KNN算法 对错对璀璨
6.朴素贝叶斯分类算法
1.分类与预测的概述
分类与预测是机器学习中有监督学习任务的代表。一般认为:广义的预
测任务中,要求估计连续型预测值时,是“回归”任务;要求判断因变
量属于哪个类别时,是“分类”任务。
2.打趴下 回归分析 板凳
线性回归
洛奇逻辑回归求解
算法实现
3.决策树
概述
算法分类
4,nuname 练霓裳 神经网络
5.KNN算法 对错对璀璨
6.朴素贝叶斯分类算法