Python丰富而强大遍历的标准库是其最突出的优点之一.
这里当然不可能说明所有的标准库, 本文只简单列出一些标准库的使用, 还有一部分在其它博文中说明:
操作系统环境os
建议使用 import os 风格而非 from os import *。这样可以保证随操作系统不同而有所变化的 os.open() 不会覆盖内置函数 open()。
在使用 os 这样的大型模块时内置的 dir() 和 help() 函数非常有用。
命令行参数sys
通用工具脚本经常调用命令行参数。这些命令行参数以链表形式存储于 sys 模块的 argv 变量。
sys 还有 stdin，stdout 和 stderr 属性，即使在 stdout 被重定向时，后者也可以用于显示警告和错误信息。
>>> sys.stderr.write('Warning, log file not found starting a new one
')
Warning, log file not found starting a new one
数学math
数据压缩zlib
以下模块直接支持通用的数据打包和压缩格式：zlib，gzip，bz2，zipfile，以及 tarfile。
>>> import zlib
>>> s = b'witch which has which witches wrist watch'
>>> len(s)
41
>>> t = zlib.compress(s)
>>> len(t)
37
>>> zlib.decompress(t)
b'witch which has which witches wrist watch'
>>> zlib.crc32(s)
226805979
性能测试timeit
>>> from timeit import Timer
>>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit()
0.57535828626024577
>>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit()
0.54962537085770791
文件通配符glob
glob模块提供了一个函数用于从目录通配符搜索中生成文件列表：
>>> import glob
>>> glob.glob('*.py')
['primes.py', 'random.py', 'quote.py']
高精度小数 decimal
decmial模块可以提供制定精度的小数运算，使用前需要>>>import decmial。decmial对象由构造函数decmial.Decmial()根据一个int或字符串参数建立。Python3.5中decmial.Decmial()可以根据float建立对象，但那是不精确的。
>>>decimal.Decimal(1)
Decimal('1')
>>>decimal.Decimal("1.2")
Decimal('1.2')
math与cmath库中的数学函数对decimal不适用，但decimal自身提供了一系列数学函数。
>>> x = decimal.Decimal(2)
>>> x.exp()
Decimal('7.389056098930650227230427461')
>>> decimal.Decimal.exp(x)
Decimal('7.389056098930650227230427461')
对象序列化pickle
Python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。
序列化：
import pickle
pickle.dump(obj, file, [,protocol])
反序列化：
obj = pickle.load(file)