1.淘宝的可用性分析：可用性就是存在大量用户访问，而服务器能工长期稳定的服务。比如618，在负载过重的情况下保证用户数据不丢失。
刺激源：海量的用户
刺激：在线用户过多，服务器负载过重导致系统崩溃等等。
制品：淘宝
环境：正常点击查看，正常使用。
响应：采用分布式服务器进行处理，进行分布式的热备份。
响应度量：软件没有崩溃，反应迅速，延迟较小。
2.淘宝的可修改性分析：用户可以修改界面，修改某个子系统或者服务时，不影响其他子系统或服务
刺激源：开发者
刺激：修改系统的某个模块
制品：淘宝
响应：不产生连锁反应
响应度量：确定时间内完成更改
3淘宝的性能分析：高峰时系统的平均响应时间控制在10秒以内：系统能够满足百万个并发的用户查询请求；
刺激源：海量用户（千万级）
刺激：同时上线进行访问、下单或者交易等等。
制品：淘宝
响应：请求同时被处理
响应度量：所有请求均快速完成
4.淘宝的安全性分析：保证用户数据不被窃取；提供系统运行日志监控信息，供管理员了解系统运行状态；
刺激源：黑客攻击或系统故障
刺激：攻击网站或者系统自然不可控故障
制品：淘宝
响应：采用安防技术和及时对系统的排除
响应度量：绝大部分黑客被阻止和两个小时内恢复系统，用户数据没有泄露
5、可测试性：
刺激源:系统测试人员
刺激:对淘宝进行测试
制品:淘宝的各个功能
环境:测试过程中
响应:输入测试数据，观察并进行记录
响应度量:在规定时间内完成测试
6、易用性：
刺激源:用户
刺激:用户希望淘宝的响应速度能更快，搜索的商品更准更多更优惠，有更多的好商品推荐
制品:淘宝
环境:系统运行时
响应:系统通过大数据对用户购买习惯进行相关推荐。
响应度量:推荐精准