• 「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之九-无利益关系推荐Sqlserver书单


    在前面系列文章的讲述下,部分读者有兴趣进入Sqlserver的世界的话,笔者不太可能在自媒体的载体上给予全方位的带领,最合适的方式是通过系统的书籍来学习,此篇给大家梳理下笔者曾经看过的自觉不错值得推荐的Sqlserver书单,希望能够给后来者带来一些指引和少走一些弯路。

    最好的时代亦是最坏的时代

    当下的自媒体时代,信息量非常丰富,连笔者这样的没有严密逻辑性的人,亦有机会通过自媒体的平台来展现一翻。在自媒体上时效性也是非常好,想写就写,读者群也可以不断地追更。

    但一股知识付费的妖风也横刮过来,现在貌似认真写博客的人群少了,但自媒体上,大凡有几个粉丝的号主,都会被一些推广号找上门,不断地被询问是否接广告软文。

    这些软文的指向通常是可以收割的付费性课程,特别是视频类课程。学一门技术,真通过视频的教程来学习,肯定是学不深的,何况这些付费性课程很大部分都是这些营销号所包装起来的,好的时代是人人都可以产出内容,坏的时代是找到好的内容的概率被稀释得很厉害。

    有点感觉回到90年代的生意场一样,有人愿挨就有人来宰,通过屠宰场式的教育,最终许多人是在被忽悠中成长起来,加强对收割智商税的免疫力。

    书籍是永远不能被取代的

    技术领域,没有落实到书籍上的讲述,单凭一两篇博客文章(现在自媒体文章比之前博客时代的文章要水百倍)来完整学习一门技术,这个根本是不可能的。

    所以经过笔者布道式的Sqlserver的方向指引,更可靠的方式是入手一些图书,慢慢地啃,再加上练习,没有什么速成的事儿的。

    对于学习Sqlserver、Excel这样成熟的产品工具来说,是幸福的,书籍市场足够地丰富,有许多IT的小众领域,连找本好书都难,且看且珍惜。

    本文以下发放的是商品性链接,无意做推广行为,只是点击浏览概要,若需下单,价格敏感型建议搜索相关图书找性价比高的商家购买。

    书籍一:SQL入门经典(第5版)

    忘记是否有看过此本书,但这个Teach Yourself的系列,非常适合入门,曾经看过此系列的书。

    吐槽一下,尽量少买国内出版的入门到精通系列的书,一般都是入门到放弃的转化。
    SQL入门经典

    书籍二:锋利的SQL(第2版)

    此书为国人所写,微软MVP,质量很不错,难得的国内技术好书。也是本次唯一推荐的国内书籍。

    此书可以非常系统完整地了解Sqlserver的大部分内容,虽然不需要像专业数据库人士那样深入,但了解下,日后可以随时通过搜索找到答案也是很重要的,只有对Sqlserver有个全面的概要认识,自己手头的解决方案才能丰富起来。

    如前面文章所提到,SQL语句一般是不需要刻意去记住,微软的界面化操作及自动化SQL语句生成的功能,可以帮助我们快速实现想要的效果。

    锋利的SQL

    书籍三:SQL Server 2012 T-SQL基础教程

    Itzik Ben-Gan所著,锋利的SQL的作者张洪举所译,写是基础,但人家老外可不是国人的书,基础讲得通透容易理解,知识面延伸广,非常深入浅出地讲述。

    SQL Server 2012 T-SQL基础教程

    书籍四:T-SQL性能调优秘笈:基于SQL Server 2012窗口函数

    Itzik Ben-Gan所著,Sqlserver上的优秀图书都出于他之手(起码国内有中文版的部分)。

    窗口函数对于数据分析师来说,进阶必备,只需学会一般的SQL查询语法后即可进入这一领域,不像一般书籍编排得那么高级的部分内容,数据查询的能力越强大,在数据分析上就显出越大的威力。窗口函数可以取代过往许多非常复杂的SQL查询。并且理解起来更接近人的思维,可读性更强,维护成本更低。

    因此书是兼顾了性能调优的原理性解读,不懂的部分跳过即可,最后一章是案例实战,非常精彩,一般性数据分析,对性能要求没太高,笔者从来都没优化的情形下使用也满足了99%的需求。
    SQL Server 2012窗口函数

    Sqlserver的商业智能BI领域图书

    上述的图书中,多数是传统数据存储引擎所涉及到的知识点,但Sqlsever另有一片领域是商业智能BI模块,也是数据分析师非常值得进阶的领域(不过会越加地走向IT技术型分析,不再是业务分析为主,乃是提供技术支持,让普通用户可以更容易开展分析)。

    SSMS上的连接BI模块

    商业智能BI领域和我们的自助式BI是一脉相承的,现今的PowerBI领域的所有技术要点都可以复用到Sqlserver的BI模块中,并且Sqlserver的BI更加企业级,性能更强大,IT型的级别,能够满足到数据安全、数据分发、数据权限、自动化运行、稳定性保障等方面。

    所以此处PowerBI的书籍推荐自行掌握后,再来到Sqlserver的商业智能模块的顺序更为合适。

    Sqlserver的商业智能,书籍非常稀少,中文书籍世界只有一套红皮书可选择。

    很遗憾,可能已经很难找到纸质版,有兴趣的读者可以顺着这个系列的图书搜索下,高级教程来的,讲得很全面。新版也没有中文版推出了。

    资料不足,可以查看微软的MSDN文档,是最丰富详细的,只是入门起来有些困难,亦有一些入门篇也是容易上手的。如下方链接
    https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/analysis-services/analysis-services?view=sql-server-2017

    手把手的入门MSDN文档

    因PowerBI已经取代Sqlserver Report Services(SSRS),可以不必了解,只需了解Sqlserver Integration Services 和Sqlserver Analysis Services(SSAS)即可。

    书籍五:SQL Server数据库经典译丛:SQL Server 2012 Integration Services 高级教程(第2版)

    image.png

    书籍五:SQL Server 2012 Analysis Services高级教程

    SSAS中的MDX建模技术,也不必太大精力学习,已经被DAX所逐渐取代,而DAX建模是PowerBI的技术,从PowerBI的图书上可以有大量的学习资料。

    SQL Server 2012 Analysis Services高级教程

    结语

    没有最好的,只有最合适的,笔者的经历不一定合适所有读者,仅以自身所接触到的狭窄知识领域,给大家提一些力所能及的方向指导。

    读者们可以对上述的书籍作一个自我的判断,是否合适自己的路线,最好从图书馆等领域快速地涉猎下相关的图书,再进行进一步的购买学习等行为,同样会减少误购不合适的书籍。

    笔者未来聚焦在数据领域的分享,不限于Excel,会分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等话题,升级数据分析的能力,欢迎继续关注。

    相关阅读

    「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之一-好用的插件工具推荐https://www.jianshu.com/p/637aba4aeee5
    「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之二-像使用Excel一般地使用Sqlserver https://www.jianshu.com/p/b40f8a36055e
    「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之三-最值得使有低投入高产出的Sqlsever https://www.jianshu.com/p/8a5396a7a402
    「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之四-七大数据库产品测评Sqlserver完胜 https://www.jianshu.com/p/243115b797ff
    「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之五-数据库环境使用正则表达式不再是梦 https://www.jianshu.com/p/5900cfaa1300
    「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之六-让Sqlserver拥有字符串聚合函数https://www.jianshu.com/p/ab3deac51973
    「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之七-最刚需的数据导入导出功能-导入篇https://www.jianshu.com/p/e901b8cd4d2b
    「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之八-最刚需的数据导入导出功能-导出篇 https://www.jianshu.com/p/adc82aa93efb

    姓名:李伟坚 从事数据分析工作多年(BI方向),一名同样在路上的学习者。 技术路线从一名普通用户,通过Excel软件的学习,从此走向数据世界,非科班IT专业人士。 历经重重难关,终于在数据的道路上达到技术平原期,学习众多的知识不再太吃力,同时也形成了自己的一套数据解决方案(数据采集、数据加工清洗、数据多维建模、数据报表展示等)。 擅长技术领域:Excel等Office家族软件、VBAVSTO的二次开发、Sqlserver数据库技术、Sqlserver的商业智能BI技术、Powerbi技术、云服务器布署技术等等。 2018年起成为自由职业工作者,期待Excel催化剂可以一直能运行下去,我所惠及的群体们能够给予支持(多留言鼓励下、转发下朋友圈推荐、小额打赏下和最重点的可以和所在公司及同行推荐推荐,让我的技术可以在贵司发挥价值,实现双赢,初步设想可以数据顾问的方式或一些小型项目开发的方式合作。
  • 相关阅读:
    微信小程序知识点梳理
    Vue基础知识梳理
    JQuery总结
    JS实现简单斗地主效果
    JS应用猜数游戏
    JS创建一个数组1.求和 2.求平均值 3.最大值 4.最小值 5.数组逆序 6.数组去重 0.退出
    JS数组的基本操作方法
    JS,ATM代码
    简单理解Vue中的nextTick
    Vue keep-alive实践总结
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ExcelCuiHuaJi/p/11236591.html
Copyright © 2020-2023  润新知