继续上篇的导入篇之后的运作是导出，数据趟在数据库里，永远也发挥不出价值，这也是绝大多数业务系统的现状，经过系统增删改查后，辛苦生产出来的规范的数据，没能让其发挥应有的价值-数据指标运营。
打造数据化运营的企业文化，也将是现金企业竞争的核心竞争力所在，数据分析师理由肩负重任，做好有价值的数据结果分发指导运营。
现实状况
和前一篇提及的，数据在各业务系统里的导出接口十分单一，大部分是一些Excel导出的功能。
如果没有上一篇数据分析师自行进行数据整合，重新建立数据仓库，整合各种零散的数据，让数据孤岛的现象得到减缓（各种业务系统各自为政，只对自己系统内数据负责，没法多系统间数据共享，更有大量手工维护的数据，最终形成了各个数据间不相连的孤岛现象），在数据分析上也绝对不能产生多大价值。
所以此篇讨论的数据导出，是指数据分析师进行数据整合后的数据输出过程，非单一的业务系统的简单的Excel导出功能接口。
数据导出的实现方式
不同的场景，可以使用不同的方式来对数据进行输出，以下简单罗列下各种方法，并附上一些个人的见解。
直接SSMS查询结果导出
一般情况下，进行验证性查询时，查询到的结果，只需CTRL+A全选后，再鼠标右键即可复制，再到Excel上粘贴即可导出到Excel。
这样的好处是临时性数据导出，步骤少，因在SSMS查询结果区查看数据，不及Excel那样灵活方便，数据复制到Excel中，下一步查找、筛选、排序等操作都是界面化非常流畅地操作，很适合用于检验性的分析和一次结果输出，不再复用的场景。
粘贴到Excel时，Excel默认的数据格式是【常规】，若某些数字型字符，会出现前导0被清除的情况，此时可对这些列进行文本数据格式调整，再重新覆盖原位置粘贴多一次即可。同时真空的数据会出现NULL字样，需要Excel查找替换处理下。
同样地其实刚才的步骤亦可进行csv输出，但一般来说必要性不大，直接复制过程，列数不多时，10万+的数据量都可以轻松粘贴出来，临时性数据也不会太多情形会有大量的数据，实在有，也会使用其他方案更可行。
Excel直连Sqlserver数据库获取数据
因为Windows、OFFICE、Sqlserver同出于微软，所以在系统级别，只要安装了OFFICE，就已经自带访问Sqlserver数据驱动，无需在客户机上操劳半天配置驱动环境，单单这一点，带来无限的便利，也是笔者力荐的方式。
作为数据分析师，访问数据库的能力是必备的，可以从Excel或其他客户端找到相应的操作接口，如下图的Excel连接Sqlserver的方式（低版本Excel的位置有些不一样，可自行调整）。
一般来说，只需按提示输入数据库的服务器地址，用户密码，然后找到对应数据存储的表或视图或存储过程即可。
值得一提的是新版本的Excel连接Sqlserver等外部数据时，已经转换为使用PowerQuery的方式来加载，对数据库获取查询更加简单、灵活，同时是界面化条件查询，对SQL语句的要求更低。
在旧版本Excel中，使用OLEDB的方式，如果不是一个小表，最好使用命令类型为：SQL，然后在命令文本中写SQL查询，否则数据量大，可能Excel工作表不能完全存放（用透视表输出就没问题）。
另外补充的是，Excel连接不止于可以连接Sqlserver表或视图，或直接写SQL查询，甚至可以直接放一个存储过程，还可以传入参数，这样就极大地满足了复杂查询结果的输出。
Excel催化剂插件实现低门槛Sqlserver数据查询
有关注过Excel催化剂插件的读者们，应该对Excel与Sqlserver交互的相关插件扩展有些许的了解，具体作用是可以让终端用户使用Sqlserver时，更加智能，无需掌握SQL知识，仍然可以自如地在数据库中查询到相关的内容，对Excel版本没有特定要求，极大地满足了数据分发过程中，让终端普通用户借助插件的作用，轻松访问到Sqlserver内部数据的能力。
具体的介绍可参照Excel催化剂功能介绍第19波
第19波-Excel与Sqlserver零门槛交互-查询篇 https://www.jianshu.com/p/4cf5bad567e4
其他客户端工具连接数据库
除了Excel连接数据库，还有无数的数据工具，同样可以连接数据库获取数据，如自助式BI工具的PowerBI和Tableau，连接方式大同小异，和Excel类似，这里不展开。
其他数据导出方法
和数据导入篇一样，数据导出，也可以使用专业的ETL工具SSIS实现，更加专业和流程自动化，同样也可使用BCP数据导入导出工具完成，但操作略显复杂，对普通数据分析师没太大使用价值，这里不作展开。
结语
数据的二次消费，特别是数据分析师对数据进行整合、清理、转换后，可以带来更大的数据洞察价值的数据。若使用Sqlserver作数据库，起码在桌面端工具上有天然的优势，特别是已然成为数据分析标准的Excel上作数据输出，通过活动的数据连接的方式，保持和数据库有连接的状态，需要新数据仅需简单刷新即可获取到。
正因为有了Excel这样的无缝连接的便利性，笔者才会如此强烈地推荐在数据库选择上坚定地拥挤Sqlserver。毕竟数据分析展现端，不是B/S架构所擅长的，数据无论如何都要回到熟悉的Excel环境才能被最终彻底消费。
笔者未来聚焦在数据领域的分享，不限于Excel，会分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等话题，升级数据分析的能力，欢迎继续关注。
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关于Excel催化剂
Excel催化剂先是一微信公众号的名称，后来顺其名称，正式推出了Excel插件，插件将持续性地更新，更新的周期视本人的时间而定争取一周能够上线一个大功能模块。Excel催化剂插件承诺个人用户永久性免费使用！
Excel催化剂插件使用最新的布署技术，实现一次安装，日后所有更新自动更新完成，无需重复关注更新动态，手动下载安装包重新安装，只需一次安装即可随时保持最新版本！
Excel催化剂插件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Iz2_NZJ8v7C9eqhNjdnP3Q
取名催化剂，因Excel本身的强大，并非所有人能够立马享受到，大部分人还是在被Excel软件所虐的阶段，就是头脑里很清晰想达到的效果，而且高手们也已经实现出来，就是自己怎么弄都弄不出来，或者更糟的是还不知道Excel能够做什么而停留在不断地重复、机械、手工地在做着数据，耗费着无数的青春年华岁月。所以催生了是否可以作为一种媒介，让广大的Excel用户们可以瞬间点燃Excel的爆点，无需苦苦地挣扎地没日没夜的技巧学习、高级复杂函数的烧脑，最终走向了从入门到放弃的道路。
最后Excel功能强大，其实还需树立一个观点，不是所有事情都要交给Excel去完成，也不是所有事情Excel都是十分胜任的，外面的世界仍然是一个广阔的世界，Excel只是其中一枚耀眼的明星，还有其他更多同样精彩强大的技术、工具等。*Excel催化剂也将借力这些其他技术，让Excel能够发挥更强大的爆发！
关于Excel催化剂作者
姓名：李伟坚，从事数据分析工作多年（BI方向），一名同样在路上的学习者。
服务过行业：零售特别是鞋服类的零售行业，电商（淘宝、天猫、京东、唯品会）
技术路线从一名普通用户，通过Excel软件的学习，从此走向数据世界，非科班IT专业人士。
历经重重难关，终于在数据的道路上达到技术平原期，学习众多的知识不再太吃力，同时也形成了自己的一套数据解决方案（数据采集、数据加工清洗、数据多维建模、数据报表展示等）。
擅长技术领域：Excel等Office家族软件、VBA&VSTO的二次开发、Sqlserver数据库技术、Sqlserver的商业智能BI技术、Powerbi技术、云服务器布署技术等等。
2018年开始职业生涯作了重大调整，从原来的正职工作，转为自由职业者，暂无固定收入，暂对前面道路不太明朗，苦重新回到正职工作，对Excel催化剂的运营和开发必定受到很大的影响（正职工作时间内不可能维护也不可能随便把工作时间内的成果公布于外，工作外的时间也十分有限，因已而立之年，家庭责任重大）。
和广大拥护者一同期盼：Excel催化剂一直能运行下去，我所惠及的群体们能够给予支持（多留言鼓励下、转发下朋友圈推荐、小额打赏下和最重点的可以和所在公司及同行推荐推荐，让我的技术可以在贵司发挥价值，实现双赢（初步设想可以数据顾问的方式或一些小型项目开发的方式合作）。