本文重点介绍mgo使用,仅简单介绍mongodb。
mongodb特性
注意: 上图已经告知我们mongo不支持事务,在开发项目应用时,想要保证数据的完整性请考虑关系型数据库(经典例子银行转账)。 mongo提供了许多原子操作,比如文档的保存,修改,删除等,都是原子操作。所谓原子操作就是要么这个文档保存到mongodb,要么没有保存到mongodb,不会出现查询到的文档不完整的情况。
mgo简介
mgo 是 mongodb 的 GO 语言驱动包。
mgo官网:http://labix.org/mgo
mgo使用
mgo方案一
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package mgo
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import (
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"flag"
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"gopkg.in/mgo.v2"
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"log"
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"study/conf"
-
)
-
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var session *mgo.Session
-
var database *mgo.Database
-
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func init() {
-
/*配置mongodb的josn文件,配置内容如下:
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{
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"hosts": "localhost",
-
"database": "user"
-
}*/
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filename := flag.String("config", "./conf/config.json", "Path to configuration file")
-
flag.Parse()
-
config := &conf.ConfigurationDatabase{}
-
config.Load(*filename)
-
var err error
-
-
dialInfo := &mgo.DialInfo{
-
Addrs: []string{config.Hosts},
-
Direct: false,
-
Timeout: time.Second * 1,
-
PoolLimit: 4096, // Session.SetPoolLimit }
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//创建一个维护套接字池的session
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session, err = mgo.DialWithInfo(dialInfo)
-
-
if err != nil {
-
log.Println(err.Error())
-
}
-
session.SetMode(mgo.Monotonic, true)
-
//使用指定数据库
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database = session.DB(config.Database)
-
-
}
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func GetMgo() *mgo.Session {
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return session
-
}
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func GetDataBase() *mgo.Database {
-
return database
-
}
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func GetErrNotFound() error {
-
return mgo.ErrNotFound
-
}
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这里的 session 能够和 mongodb 集群中的所有Server通讯。
session设置的模式分别为:
- Strong
session 的读写一直向主服务器发起并使用一个唯一的连接,因此所有的读写操作完全的一致。 - Monotonic
session 的读操作开始是向其他服务器发起(且通过一个唯一的连接),只要出现了一次写操作,session 的连接就会切换至主服务器。由此可见此模式下,能够分散一些读操作到其他服务器,但是读操作不一定能够获得最新的数据。 - Eventual
session 的读操作会向任意的其他服务器发起,多次读操作并不一定使用相同的连接,也就是读操作不一定有序。session 的写操作总是向主服务器发起,但是可能使用不同的连接,也就是写操作也不一定有序。
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//个人项目部分代码
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type User struct {
-
ID bson.ObjectId `bson:"_id"`
-
UserName string `bson:"username"`
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Summary string `bson:"summary"`
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Age int `bson:"age"`
-
Phone int `bson:"phone"`
-
PassWord string `bson:"password"`
-
Sex int `bson:"sex"`
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Name string `bson:"name"`
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Email string `bson:"email"`
-
}
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func Register(password string, username string) (err error) {
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con := mgo.GetDataBase().C("user")
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//可以添加一个或多个文档
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/* 对应mongo命令行
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db.user.insert({username:"13888888888",summary:"code",
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age:20,phone:"13888888888"})*/
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err = con.Insert(&User{ID: bson.NewObjectId(), UserName: username, PassWord: password})
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return
-
}
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func FindUser(username string) (User, error) {
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var user User
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con := mgo.GetDataBase().C("user")
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//通过bson.M(是一个map[string]interface{}类型)进行
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//条件筛选,达到文档查询的目的
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/* 对应mongo命令行
-
db.user.find({username:"13888888888"})*/
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if err := con.Find(bson.M{"username": username}).One(&user); err != nil {
-
if err.Error() != mgo.GetErrNotFound().Error() {
-
return user, err
-
}
-
-
}
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return user, nil
-
}
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通过find()可以进行单个或者全部的查询,并且可以进行分页处理。下面为简单代码展示:con.Find(nil).Limit(5).Skip(0).All(&user)
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package models
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import (
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"gopkg.in/mgo.v2/bson"
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"study/library/mgo"
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"time"
-
)
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type Diary struct {
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Uid bson.ObjectId `bson:"uid"`
-
ID bson.ObjectId `bson:"_id"`
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CreatTime time.Time `bson:"creattime"`
-
UpdateTime time.Time `bson:"updatetime"`
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Title string `bson:"title"`
-
Content string `bson:"content"`
-
Mood int `bson:'Mood"`
-
Pic []string `bson:'pic'`
-
}
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//通过uid查找本作者文章,并且显示文章作者名字
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func FindDiary(uid string) ([]interface{}, error) {
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con := mgo.GetDataBase().C("diary")
-
// 其中的lookup功能可以实现类似于mysql中的join操作,方便于关联查询。
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/*对应mongo命令行
-
db.diary.aggregate([{$match:{uid: ObjectId("58e7a1b89b5099fdc585d370")}},
-
{$lookup{from:"user",localField:"uid",foreignField:"_id",as:"user"}},
-
{$project:{"user.name":1,title:1,content:1,mood:1}}]).pretty()
-
*/
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pipeline := []bson.M{
-
bson.M{"$match": bson.M{"uid": bson.ObjectIdHex(uid)}},
-
bson.M{"$lookup": bson.M{"from": "user", "localField": "uid", "foreignField": "_id", "as": "user"}},
-
bson.M{"$project": bson.M{"user.name": 1, "title": 1, "content": 1, "mood": 1, "creattime": 1}},
-
}
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pipe := con.Pipe(pipeline)
-
var data []interface{}
-
err := pipe.All(&data)
-
if err != nil {
-
return nil, err
-
}
-
return data, nil
-
-
}
-
-
func ModifyDiary(id, title, content string) (err error) {
-
con := mgo.GetDataBase().C("diary")
-
//更新
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/*对应mongo命令行
-
db.diary.update({_id:ObjectId("58e7a1b89b5099fdc585d370")},
-
{$set:{title:"modify title",content:"modify content",
-
updatetime:new Date()})*/
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err = con.Update(bson.M{"_id": id}, bson.M{"$set": bson.M{"title": title, "content": content, "updatetime": time.Now().Add(8 * time.Hour)}})
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return
-
-
}
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mgo更新方法很多,如批量更新con.UpdateAll(selector, update)
,更新或插入数据con.Upsert(selector, update)
。
mgo方案二
思考: session 会被全局使用,当在实际的程序中,我们可以开启goroutine 来处理每个连接,多个goroutine 可以通过 session.Clone() 来创建或复用连接,使用完成之后通过 session.Close() 来关闭这个连接。当并发很高时,看起来可以提高效率。
下面部分代码修改 :
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import (
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"flag"
-
"gopkg.in/mgo.v2"
-
"log"
-
"study/conf"
-
)
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-
var session *mgo.Session
-
var config *conf.ConfigurationDatabase
-
-
func init() {
-
filename := flag.String("config", "./conf/config.json", "Path to configuration file")
-
flag.Parse()
-
-
config = &conf.ConfigurationDatabase{}
-
config.Load(*filename)
-
var err error
-
-
dialInfo := &mgo.DialInfo{
-
Addrs: []string{config.Hosts},
-
Direct: false,
-
Timeout: time.Second * 1,
-
PoolLimit: 4096, // Session.SetPoolLimit
-
}
-
session, err = mgo.DialWithInfo(dialInfo)
-
-
if err != nil {
-
log.Println(err.Error())
-
}
-
session.SetMode(mgo.Monotonic, true)
-
-
-
-
}
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type SessionStore struct {
-
session *mgo.Session
-
}
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//获取数据库的collection
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func (d * SessionStore) C(name string) *mgo.Collection {
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return d.session.DB(config.Database).C(name)
-
}
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//为每一HTTP请求创建新的DataStore对象
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func New SessionStore() * SessionStore {
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ds := & SessionStore{
-
session: session.Copy(),
-
}
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return ds
-
}
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func (d * SessionStore) Close() {
-
d.session.Close()
-
}
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func GetErrNotFound() error {
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return mgo.ErrNotFound
-
}
-
对查找进行了修改
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func FindUser(username string) (User, error) {
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var user User
-
ds := mgo.NewSessionStore()
-
defer ds.Close()
-
con := ds.C("user")
-
if err := con.Find(bson.M{"username": username}).One(&user); err != nil {
-
if err.Error() != mgo.GetErrNotFound().Error() {
-
return user, err
-
}
-
-
}
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return user, nil
-
}
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mgo方案一和二测试:
使用boom进行并发测试,并在每个 goroutine 里面sleep 5秒,这样是让连接暂时不释放,就可以看到 mgo 方案二 会不断创建新连接,方案一不会创建新连接。可以使用mongo shell 的db.serverStatus().connections来查看连接数。
mgo方案一测试连接数: 1000 并发:mongo 3个连接 5000 并发:mongo 3个连接。
mgo方案二测试连接数: 1000 并发:mongo 500多个连接 5000 并发:mongo 1400多个连接。
提示: mgo 默认连接池是 4096,在高并发下,如果每个 session都不调用 close(),会导致连接数会很快就达到 4096,并堵死其他请求,所以在使用clone() 或 copy()时 session 时一定要使用 defer close() 把连接关闭。启用 maxPoolLimit 参数会限制总连接大小,当连接超过限制总数当前协程 等待,直到可以创建连接。
测试结果:mgo方案一和方案二在并发下,效率差不多。
可能性,由于数据少或者处理的单个mongo无法看出效果。
由于目前自己项目只使用了一个mongo,后期使用多个mongo进行或在大量数据下测试。如果大家有什么好的建议,提出来进行学习思考。
推荐学习:
http://goinbigdata.com/how-to-build-microservice-with-mongodb-in-golang/
官方博客详讲了mgo并发处理,如下:
https://www.mongodb.com/blog/post/running-mongodb-queries-concurrently-with-go