• java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误及处理办


    默认方式启动Eclipse时,有关启动时JVM参数是在Eclipse安装目录下的eclipse.ini文件中指定的.在命令行下,也可以通过参数-vmargs来达到此目的.其命令格式为:eclipse -vmargs <JVM参数设置>.举例来说,命令eclipse -vmargs -Xmx512M用来设置Eclipse启动时JVM的最大堆内存(heap memory)

      -vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M

      这里有几个问题:

      1. 各个参数的含义什么?

      2. 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动,而有些机器无法启动?

      3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置?

      下面我们一一进行回答

      1. 各个参数的含义什么?

      参数中-vmargs的意思是设置JVM参数,所以后面的其实都是JVM的参数了,我们首先了解一下JVM内存管理的机制,然后再解释每个参数代表的含义.

      堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存

      按照官方的说法:“Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”.可以看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆.简单来说堆就是Java代码可及的内存,是留给开发人员使用的;非堆就是JVM留给自己用的,所以方法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存)、每个类结构(如运行时常数池、字段和方法数据)以及方法和构造方法的代码都在非堆内存中.

      堆内存分配

      JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;JVM最大分配的内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4.默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制;空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制.因此服务器一般设置-Xms、-Xmx相等以避免在每次GC 后调整堆的大小.

      非堆内存分配

      JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小,默认是物理内存的1/4.

      JVM内存限制(最大值)

      首先JVM内存限制于实际的最大物理内存(废话!呵呵),假设物理内存无限大的话,JVM内存的最大值跟操作系统有很大的关系.简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给一个限制,这个限制一般是2GB-3GB(一般来说Windows系统下为1.5G-2G,Linux系统下为2G-3G),而64bit以上的处理器就不会有限制了.

      2. 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动,而有些机器无法启动?

      通过上面对JVM内存管理的介绍我们已经了解到JVM内存包含两种:堆内存和非堆内存,另外JVM最大内存首先取决于实际的物理内存和操作系统.所以说设置VM参数导致程序无法启动主要有以下几种原因:

      1) 参数中-Xms的值大于-Xmx,或者-XX:PermSize的值大于-XX:MaxPermSize;

      2) -Xmx的值和-XX:MaxPermSize的总和超过了JVM内存的最大限制,比如当前操作系统最大内存限制,或者实际的物理内存等等.说到实际物理内存这里需要说明一点的是,如果你的内存是1024MB,但实际系统中用到的并不可能是1024MB,因为有一部分被硬件占用了.

      3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置?

      那为什么同样的参数在快捷方式或者命令行中有效而在eclipse.ini文件中是无效的呢?这是因为我们没有遵守eclipse.ini文件的设置规则:

      参数形如“项 值”这种形式,中间有空格的需要换行书写,如果值中有空格的需要用双引号包括起来.比如我们使用-vm C:Javajre1.6.0injavaw.exe参数设置虚拟机,在eclipse.ini文件中要写成这样:

      -vm

      C:Javajre1.6.0injavaw.exe

      按照上面所说的,最后参数在eclipse.ini中可以写成这个样子:

      -vmargs

      -Xms128M

      -Xmx512M

      -XX:PermSize=64M

      -XX:MaxPermSize=128M

      实际运行的结果可以通过Eclipse中“Help”-“About Eclipse SDK”窗口里面的“Configuration Details”按钮进行查看.

      另外需要说明的是,Eclipse压缩包中自带的eclipse.ini文件内容是这样的:

      -showsplash

      org.eclipse.platform

      --launcher.XXMaxPermSize

      256m

      -vmargs

      -Xms40m

      -Xmx256m

      其中–launcher.XXMaxPermSize(注意最前面是两个连接线)跟-XX:MaxPermSize参数的含义基本是一样的,我觉得唯一的区别就是前者是eclipse.exe启动的时候设置的参数,而后者是eclipse所使用的JVM中的参数.其实二者设置一个就可以了,所以这里可以把 –launcher.XXMaxPermSize和下一行使用#注释掉.

      3. 其他的启动参数. 如果你有一个双核的CPU,也许可以尝试这个参数:

      -XX:+UseParallelGC

      让GC可以更快的执行.(只是JDK 5里对GC新增加的参数)

      堆大小设置

      JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.

      典型设置:

      java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k

      -Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M.

      -Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m.此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存.

      -Xmn2g:设置年轻代大小为2G.整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8.

      -Xss128k:设置每个线程的堆栈大小.JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右.

      java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0

      -XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代).设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5

      -XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值.设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6

      -XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m.

      -XX:MaxTenuringThreshold=0:设置垃圾最大年龄.如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代.对于年老代比较多的应用,可以提高效率.如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论.

      回收器选择

      JVM 给了三种选择:串行收集器、并行收集器、并发收集器,但是串行收集器只适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器.默认情况下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数.JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断.

      吞吐量优先的并行收集器

      如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等.

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